fix: 更新规范化逆运动学实验产物

.gitignore

@@ -43,4 +43,5 @@ AMENT_IGNORE
 # Built Visual Studio Code Extensions
 *.vsix
 
-.codex
+.codex
+.worktrees/

AGENTS.md

@@ -231,6 +231,7 @@
 除非用户明确要求，否则不要自动提交、推送或修改远程仓库。
 
 使用 Superpowers 执行任务时，只允许按相关 skill 工作流创建本地 Git 提交；
+同一项变更生成的规格文档与实施计划必须合并为一次本地提交，不得分别提交。
 禁止执行 `git push`、合并本地分支、合并 PR 或其他远程写操作。相关 skill
 如需独立 worktree 或配套本地分支，可以创建，但不得将其合并到其他分支。
 其他情况下，除非用户明确要求，不要自动创建分支。

README.md

@@ -1,89 +1,44 @@
-# XR-RM75 双臂遥操作工作空间
+# XR-RM75 双臂遥操作
 
-本仓库是面向 **Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble + PICO 4 Ultra + 睿尔曼 RM75** 的阶段一 XR 双臂遥操作项目。当前目标是先跑通一条低速、安全、可调试的闭环：
+基于 **Ubuntu 22.04、ROS2 Humble、PICO 4 Ultra 和睿尔曼 RM75** 的双臂 XR 遥操作
+工作空间，支持单臂/双臂 Mock 与真机控制，以及 MuJoCo 运动学显示。
+
+> [!WARNING]
+> 真机命令会连接并控制机械臂。首次运行必须从 Mock 和单臂低速验证开始，确保急停
+> 可用且工作区无人。当前项目没有双臂碰撞检测或避障。
+
+## 当前能力
+
+- PICO/XR 双手柄 UDP 输入，相对位姿目标与 Placo QP 七关节控制。
+- 单臂/双臂 Mock 与真机、手柄/话题夹爪控制，以及只读 MuJoCo 双臂显示。
+- 工作空间/圆柱限位、速度限制、指令超时和安全慢停。
+- 统一 launch、Tkinter 启动面板、调试话题和 Mock 输入工具。
+
+尚未完成：D405/D435 视频流、数据记录、相机标定、目标检测、双臂碰撞避障、任务级状态机，以及 PICO 与 ROS 的完整时间同步和状态回传。
+
+## 系统架构
 
 ```text
-PICO/XR 双手柄 UDP JSON
+PICO / XRoboToolkit
+  -> UDP JSON
   -> xr_rm_input/udp_controller_receiver
-  -> /xr/left_controller 与 /xr/right_controller
+  -> /xr/left_controller、/xr/right_controller
   -> xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop
-  -> Placo QP 单步逆解
-  -> 左右 RM75 七关节角透传控制
-  -> /xr_rm/<arm_name>/current_pose、raw_target_pose、target_pose、cmd_vel、target_clamped 调试话题
+  -> 相对 TCP 目标 + Placo QP
+  -> Mock 或 RM75 rm_movej_canfd
+  -> joint_states / 调试话题
+       -> 可选 xr_rm_mujoco/dual_arm_simulator
 ```
 
-当前控制方式是“手柄相对位姿 + 单步 QP”遥操作：按住 `grip` 时锁定当前手柄位姿和机械臂 TCP 位姿，之后根据手柄相对位移和相对旋转生成目标 TCP。姿态目标使用旋转矩阵和 SO(3) 最短路径完成死区、滤波与限速，不经过 RPY。每个控制周期执行一次 Placo QP，并通过 `rm_movej_canfd` 下发 7 个关节目标。松开 `grip`、UDP 或关节反馈超时、节点退出时会请求机械臂慢停。
+工作空间包含五个 ROS2 包：`xr_rm_input` 负责手柄输入，`xr_rm_interfaces` 定义消息，
+`xr_rm_teleop` 实现遥操作与真机适配，`xr_rm_bringup` 提供启动和配置，
+`xr_rm_mujoco` 负责只读运动学显示。
 
-## 当前范围
+`single_arm_velocity_teleop` 每个实例只控制一台机械臂；双臂模式分别启动 `left_arm_teleop` 和 `right_arm_teleop`。
 
-已完成：
+## 环境与构建
 
-- PICO/XR 手柄 UDP 数据接收，并分发到左右手柄 ROS2 话题。
-- 通过统一的 `arm_debug.launch.py` 支持左臂、右臂、双臂的 mock 调试和真机调试。
-- RM75 真机连接适配，包含关节反馈缓存、`rm_movej_canfd` 关节透传、安全速度/加速度配置、可选初始化点位移动。
-- Placo 0.9.4 RM75 QP 逆解；收到首帧有效关节反馈后才启用，求解失败时保留上一组有效关节目标。
-- 真机模式下，点击对应手柄 `trigger` 可切换并保持对应夹爪开/关状态。
-- Tkinter 启动面板 `launcher_ui.py`，用于现场快速启动、监控 topic、检查环境和清理进程。
-- XRoboToolkit bridge 读取左右手柄 pose、Grip、Trigger、摇杆和主副按键。
-
-暂未完成：
-
-- D405/D435 视频流、数据记录、相机标定和目标检测链路。
-- 双臂碰撞模型、任务级状态机、自动采摘策略。
-- PICO 端与 ROS 端的完整时间同步和状态回传。
-
-## 项目结构
-
-```text
-src/
-├── README.md                       # 项目主文档
-├── AGENTS.md                       # Codex 项目工作流和安全规则
-├── docs/superpowers/               # Superpowers 设计与实施计划
-├── xr_rm_bringup/
-│   ├── config/
-│   │   ├── dual_arm_rm75.yaml      # 双臂配置：left_arm_teleop 与 right_arm_teleop
-│   │   ├── left_arm_rm75.yaml      # 左臂单独调试配置
-│   │   ├── right_arm_rm75.yaml     # 右臂单独调试配置
-│   │   └── peripherals_rm75.yaml   # 左右臂末端外设配置
-│   ├── launch/
-│   │   └── arm_debug.launch.py     # 统一入口：arm:=left/right/both, use_mock:=true/false
-│   └── tools/
-│       ├── launcher_ui.py          # 图形化调试启动面板
-│       └── realman_dual_arm_state_monitor.py
-├── xr_rm_input/
-│   ├── launch/
-│   │   └── udp_receiver.launch.py  # 低层 UDP 接收测试入口
-│   ├── test/
-│   │   └── test_controller_fields.py
-│   └── xr_rm_input/
-│       ├── udp_controller_receiver.py
-│       ├── xrobotoolkit_to_udp_bridge.py
-│       └── sample_udp_sender.py    # 本机扫轴/正弦模拟手柄 UDP 数据
-├── xr_rm_interfaces/
-│   └── msg/
-│       └── XrController.msg        # 手柄状态与位姿
-└── xr_rm_teleop/
-    ├── models/
-    │   ├── rm75/                   # 旧 RM75 模型资源（launch 不再选用）
-    │   └── rm75_omnipicker/        # RM75 + OmniPicker fixed URDF 与网格
-    └── xr_rm_teleop/
-        ├── placo_ik_solver.py      # Placo 0.9.4 单步 QP 逆解
-        ├── single_arm_velocity_teleop.py
-        ├── realman_adapter.py
-        └── fun_peripheral.py
-```
-
-`single_arm_velocity_teleop` 这个名字保留是有意的：双臂模式不是一个大节点直接控制两台机械臂，而是启动两个相同的单臂控制节点，分别命名为 `left_arm_teleop` 和 `right_arm_teleop`。
-
-## Superpowers Git 约束
-
-使用 Superpowers 执行任务时，只允许按 skill 工作流创建本地 Git 提交。
-禁止执行 `git push`、合并本地分支、合并 PR 或其他远程写操作。skill 如需
-独立 worktree 或配套本地分支，可以创建，但不得将其合并到其他分支。
-
-## 环境准备
-
-在工作空间根目录，也就是包含 `src/` 的目录执行：
+在工作空间根目录执行：
 
 ```bash
 cd /home/robot/WS_xr
@@ -94,393 +49,125 @@ colcon build --symlink-install
 source install/setup.bash
 ```
 
-真机模式还需要安装睿尔曼 Python API2。若未安装，mock 模式仍可正常使用；真机启动时会提示缺少 `Robotic_Arm` 包。
+遥操作和 MuJoCo 节点固定使用 `/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python`，
+其中固定 Placo 0.9.4、Pinocchio 3.7.0、NumPy 2.2.6 和 MuJoCo 3.10.0；不要从
+用户或系统 Python 覆盖这些版本。
 
-遥操作节点固定由 `/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python` 启动，并复用其中的 Python 3.10、Placo 0.9.4、Pinocchio 3.7.0 和 NumPy 2.2.6。`ros2`、`colcon` 和 `udp_controller_receiver` 仍使用系统 Python。禁止通过 `pip --user`、`sudo pip` 或系统安装升级 Placo、Pinocchio、EigenPy 和 NumPy。
+真机模式另需睿尔曼 Python API2；Mock 模式不依赖厂商 SDK。
 
-只读检查 Placo 版本：
+## 快速开始
+
+以下命令均在 `/home/robot/WS_xr` 执行，并先 source ROS2 与 `install/setup.bash`。
+
+### Mock
 
 ```bash
-/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -c \
-  "import importlib.metadata; print(importlib.metadata.version('placo'))"
+ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=both use_mock:=true
 ```
 
-输出必须为 `0.9.4`。
-
-如果希望 `launcher_ui.py` 从任意目录找到工作空间，可以设置：
+另开终端发送模拟手柄数据：
 
 ```bash
-export XR_RM_WS=/home/robot/WS_xr
-```
-
-## 使用 launcher_ui.py 调试
-
-推荐现场调试优先使用图形化启动面板。它会自动进入工作空间、source ROS2 与 `install/setup.bash`，并把每个命令放到独立终端中运行。
-
-源码方式启动：
-
-```bash
-cd /home/robot/WS_xr
-python3 src/xr_rm_bringup/tools/launcher_ui.py
-```
-
-构建后也可以通过 ROS2 入口启动：
-
-```bash
-source /opt/ros/humble/setup.bash
-source install/setup.bash
-ros2 run xr_rm_bringup launcher_ui
-```
-
-面板顶部的 `Mode` 分为五类：
-
-- `Simulation`：左臂 mock、右臂 mock、双臂 mock、sample UDP 发送、one-click mock demo、controller 位置/频率监控。
-- `Left Arm`：左臂网络 ping、左臂真机 launch、左手 sample UDP。
-- `Right Arm`：右臂网络 ping、右臂真机 launch、右手 sample UDP。
-- `Dual Arm`：左右臂 ping、双臂真机 launch、双手 sample UDP。
-- `Diagnostics`：`ros2 doctor --report` 和核心包的 `ros2 pkg prefix` 检查。
-
-常用按钮：
-
-- `Run Selected`：运行当前选中的命令。双击列表项也可以运行。
-- `Check Env`：检查 ROS2 Humble、工作空间 build、终端、核心 ROS 包、睿尔曼 API2。
-- `Stop All`：结束由本工作空间启动的 launch、sample sender、topic monitor、相关 ROS 节点和终端窗口。
-
-每个模式都会附带基础监控入口：
-
-- `Open Controller Topic Monitor`：同时查看 `/xr/left_controller` 和 `/xr/right_controller`。
-- `Open Target Velocity Monitor`：同时查看 `/xr_rm/left_rm75/cmd_vel` 和 `/xr_rm/right_rm75/cmd_vel`；该话题表示目标位姿变化率，仅用于调试。
-- `Open ROS Topic/Node List Monitor`：每秒刷新 `ros2 topic list` 和 `ros2 node list`。
-
-`Simulation` 模式还提供 `Open Controller Position Monitor` 和 `Open Controller Hz Monitor`，用于快速看手柄位置字段和接收频率。
-
-分屏监控依赖 `x-terminal-emulator` 指向 Terminator。若提示不支持，可安装并切换：
-
-```bash
-sudo apt install terminator wmctrl xdotool
-sudo update-alternatives --config x-terminal-emulator
-```
-
-## 推荐调试顺序
-
-第一步：检查环境。
-
-打开 `launcher_ui.py`，点击 `Check Env`。如果 `install/setup.bash` 缺失，先回工作空间根目录重新执行 `colcon build --symlink-install`。
-
-第二步：分别跑左、右臂 mock 闭环。
-
-分两个终端依次验证左臂：
-
-```bash
-ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=left use_mock:=true
-ros2 run xr_rm_input sample_udp_sender --hand left --host 127.0.0.1 --port 15000 \
+ros2 run xr_rm_input sample_udp_sender \
+  --hand both --host 127.0.0.1 --port 15000 \
   --pattern axis_sweep --seconds 30
 ```
 
-停止左臂进程后，再分别验证右臂：
+单臂调试时将 `arm` 改为 `left` 或 `right`。推荐先分别完成左右单臂
+Mock，再进入双臂或真机验证。
+
+### MuJoCo
 
 ```bash
-ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=true
-ros2 run xr_rm_input sample_udp_sender --hand right --host 127.0.0.1 --port 15000 \
-  --pattern axis_sweep --seconds 30
+ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
+  arm:=both use_mock:=true use_mujoco:=true
 ```
 
-`sample_udp_sender` 默认使用 `axis_sweep` 扫轴轨迹，并在终端打印 `XR +X/-X/+Y/-Y/+Z/-Z` 标签。需要检查末端姿态时可增加 `--rotation-pattern rpy_steps --rotation-amplitude-deg 25`。
+MuJoCo 只订阅关节状态，不参与控制。真机显示可将 `use_mock` 改为 `false`，
+但该命令会同时连接两台 RM75。
 
-观察：
+### PICO 输入
+
+只保留一个 UDP 输入源，然后启动 XRoboToolkit bridge：
 
 ```bash
-ros2 topic echo /xr/left_controller
-ros2 topic echo /xr/right_controller
-ros2 topic echo /xr_rm/left_rm75/target_pose
-ros2 topic echo /xr_rm/right_rm75/target_pose
-ros2 topic echo /xr_rm/left_rm75/cmd_vel
-ros2 topic echo /xr_rm/right_rm75/cmd_vel
+ros2 run xr_rm_input xrobotoolkit_to_udp_bridge \
+  --host 127.0.0.1 --port 15000 --hz 90
 ```
 
-第三步：单臂真机。
+确认左右 topic 持续接收数据：
 
-先只上一个臂，确认网络、方向、急停和限幅：
+```bash
+ros2 topic hz /xr/left_controller
+ros2 topic hz /xr/right_controller
+```
+
+图形启动面板可运行 `python3 src/xr_rm_bringup/tools/launcher_ui.py`，提供
+Simulation、MuJoCo、Real Hardware 和 Diagnostics 模式。
+
+### 真机
+
+确认对应 YAML 中 `move_to_initial_pose_on_connect: false`，再从单臂开始：
 
 ```bash
 ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=left use_mock:=false
 ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=false
 ```
 
-所有 YAML 默认都不会执行 `movej(initial_joint_pose)`。只有确认安全区清空后，才可在当前使用的
-`left_arm_rm75.yaml`、`right_arm_rm75.yaml` 或 `dual_arm_rm75.yaml` 中将
-`move_to_initial_pose_on_connect` 改为 `true`。
-
-第四步：双臂真机。
+单臂方向、限位、急停、超时停止和夹爪均验证后，才能启动双臂：
 
 ```bash
 ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=both use_mock:=false
 ```
 
-双臂默认不会自动移动到初始化点；机器人地址、控制参数和初始化移动开关均从
-`dual_arm_rm75.yaml` 读取。
+按住 `grip` 控制对应机械臂；松开后停止。点击 `trigger` 切换对应夹爪开/关。
+左手 X、右手 A 会请求对应机械臂回到配置的初始位姿；真机使用前必须清空安全区。
 
-## Launch 入口说明
+## Launch 参数
 
-`arm_debug.launch.py` 是当前唯一的遥操作 launch 主入口，`launcher_ui.py` 中的 mock、单臂真机和双臂真机按钮都调用它。
+统一入口为 `xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py`：
 
-常用参数：
+| 参数 | 默认值 | 说明 |
+| --- | --- | --- |
+| `arm` | `right` | `left`、`right` 或 `both` |
+| `use_mock` | `true` | `false` 会连接真机 |
+| `use_mujoco` | `false` | 仅支持 `arm:=both` |
+| `udp_host` | `0.0.0.0` | UDP 监听地址 |
+| `udp_port` | `15000` | UDP 监听端口 |
+| `udp_timer_hz` | `200.0` | UDP receiver 轮询频率 |
 
-- `arm`：`left`、`right`、`both`，默认 `right`。
-- `use_mock`：`true` 不连接真机，`false` 连接 RM75。
-- `udp_host`：UDP 监听地址，默认 `0.0.0.0`。
-- `udp_port`：UDP 监听端口，默认 `15000`。
-- `udp_timer_hz`：UDP receiver 轮询频率，默认 `200.0`。
+## 配置
 
-机器人 IP/端口、控制频率、CANFD、限速、工具和初始化位姿等行为参数只由对应 YAML
-配置，launch 不再提供同名覆盖项。
+| 文件 | 用途 |
+| --- | --- |
+| `dual_arm_rm75.yaml` | 双臂节点、网络、控制与安全参数 |
+| `left_arm_rm75.yaml` | 左臂单独调试 |
+| `right_arm_rm75.yaml` | 右臂单独调试 |
+| `peripherals_rm75.yaml` | 工具坐标、负载和末端执行器 |
+| `dual_arm_mujoco.yaml` | MuJoCo 刷新频率 |
 
-## 配置文件说明
+修改某一侧控制参数时，同时检查单臂和双臂 YAML 是否需要同步。必须保留工作空间/
+圆柱限位、线速度与角速度限制、关节速度/加速度限制、指令超时和安全停止逻辑。
 
-`xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml` 是双臂配置主文件，包含两个 ROS 节点命名空间：
+`configure_safety_limits` 不得默认关闭；
+`move_to_initial_pose_on_connect` 必须保持默认 `false`。
 
-- `left_arm_teleop`
-- `right_arm_teleop`
+## 测试
 
-`left_arm_rm75.yaml` 和 `right_arm_rm75.yaml` 用于 `arm_debug.launch.py arm:=left/right` 的单臂调试，因为单臂节点名是 `single_arm_velocity_teleop`。
-
-`xr_rm_bringup/config/peripherals_rm75.yaml` 保存真实控制器使用的末端工具坐标、负载和左右臂外设选择，文件内容保持原状。Placo 使用 `xr_rm_teleop/models/rm75_omnipicker` 中的一体化 fixed URDF，直接控制相对 `omnipicker_base_link` 沿 `+Z` 偏移 `0.16 m` 的 `omnipicker_tcp`，不再把外设 YAML 的工具位姿重复转换到 QP。真机连接阶段仍会初始化外设，关节反馈、关节指令、慢停和开合命令复用该单臂节点的同一个 RealMan 连接。
-
-重点控制参数：
-
-- `controller_topic`：订阅的手柄话题。
-- `scale`：手柄位移到 TCP 位移的比例。
-- `target_filter_alpha` / `target_filter_alpha_fast`：目标 TCP 低通滤波系数，快速移动时自动使用更大的系数。
-- `target_filter_fast_threshold_m`：进入快速滤波区间的目标变化阈值。
-- `max_linear_speed`：目标位姿单帧步长限制对应的最大线速度。
-- `enable_orientation_control`：是否把手柄相对旋转映射到 TCP 姿态。
-- `orientation_filter_alpha` / `orientation_deadband_rad`：按 SO(3) 最短旋转角处理的目标 TCP 姿态滤波和死区。
-- `max_orientation_speed`：目标 TCP 姿态沿 SO(3) 最短路径的最大角速度，当前为 `0.5 rad/s`。
-- `workspace_min` / `workspace_max`：笛卡尔工作空间边界。
-- `cyl_radius_limit`：基座圆柱半径限制。
-- `xr_to_robot_matrix`：`/xr/*_controller` Project 位移到 RM75 base 坐标的映射矩阵。
-- `robot_ip` / `robot_port`：RM75 TCP 控制连接地址。
-- `realtime_push_host_ip`：连接机械臂 Wi-Fi 后本机实际 IPv4；可用
-  `ip -4 route get 192.168.192.19` 查看输出中的 `src`，当前为 `192.168.192.148`。
-- `realtime_push_port`：UDP 主动反馈端口；左臂 `8089`、右臂 `8090`，同机双臂不能重复。
-- `realtime_push_cycle_ms`：UDP 主动反馈周期，当前为厂商支持的 `5 ms`。
-- `follow` / `canfd_trajectory_mode`：`rm_movej_canfd` 的高跟随和轨迹模式参数。
-- 当前三份 YAML 默认均使用 `follow: false` 完成安全基线验证；确认关节加速度与反馈稳定后，再单独测试高跟随。
-- `initial_joint_pose`：mock 的初始关节反馈，以及显式开启初始化移动时的真机初始关节角。
-
-当前 `/xr/*_controller` 的坐标处理：
-
-- XRoboToolkit bridge 原样转发 SDK 的手柄位置和四元数，不额外转换坐标轴。
-- receiver 默认按 `xyzw` 解析四元数，也可通过 `quat_order:=wxyz` 切换。
-- 左臂映射：机器人位移增量 = `[-手柄y, 手柄z, -手柄x]`。
-- 右臂映射：机器人位移增量 = `[手柄y, 手柄z, 手柄x]`。
-
-如果某个机械臂方向相反，只改对应臂的 `xr_to_robot_matrix` 符号，不要同时改多个控制参数。
-
-## 末端工具开合
-
-真机 launch 默认会在遥操作节点内启用工具控制。左/右手柄 `trigger` 从低于阈值按到 `>= 0.95` 时，会切换一次对应夹爪开/关状态，并保持到下一次点击。`grip` 仍只控制机械臂运动，不影响夹爪 trigger 切换。
-
-也可以用 Bool 话题手动控制开合，`true` 表示打开，`false` 表示闭合：
+在工作空间根目录执行：
 
 ```bash
-ros2 topic pub --once /xr_rm/left_rm75/tool_enable std_msgs/msg/Bool "{data: true}"
-ros2 topic pub --once /xr_rm/left_rm75/tool_enable std_msgs/msg/Bool "{data: false}"
-
-ros2 topic pub --once /xr_rm/right_rm75/tool_enable std_msgs/msg/Bool "{data: true}"
-ros2 topic pub --once /xr_rm/right_rm75/tool_enable std_msgs/msg/Bool "{data: false}"
-```
-
-桌面 UI 的 `Left Arm` 和 `Right Arm` 模式里也有对应的 Tool Open/Close 命令项；`Dual Arm` 真机模式下可直接通过左右手柄 `trigger` 分别切换夹爪。
-
-## UDP 数据格式
-
-当前 XRoboToolkit bridge 每个周期发送一个双手柄 JSON 包：
-
-```json
-{
-  "t": 12.345,
-  "source_time": 12.345,
-  "seq": 42,
-  "frame_id": "xr_world",
-  "controllers": {
-    "left": {
-      "hand": "left",
-      "grip": true,
-      "trigger": 0.0,
-      "axis": [0.2, -0.4],
-      "buttons": {
-        "primary": true,
-        "secondary": false
-      },
-      "pos": [-0.12, 1.05, 0.30],
-      "quat": [0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
-      "pose_valid": true,
-      "pose_source": "xrobotoolkit"
-    },
-    "right": {
-      "hand": "right",
-      "grip": true,
-      "trigger": 1.0,
-      "axis": [-0.1, 0.3],
-      "buttons": {
-        "primary": false,
-        "secondary": true
-      },
-      "pos": [0.12, 1.05, 0.30],
-      "quat": [0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
-      "pose_valid": true,
-      "pose_source": "xrobotoolkit"
-    }
-  }
-}
-```
-
-字段说明：
-
-- `t` / `source_time`：bridge 的 PC 单调时间，用于诊断发送周期。
-- `seq`：bridge 递增的 UDP 包序号，bridge 重启后重新计数。
-- `frame_id`：默认 `xr_world`，会写入 `XrController.header.frame_id`。
-- `grip`：运动使能。`true` 时进入相对位姿控制，`false` 时停止。
-- `trigger`：经过 bridge 滞回处理的 `0.0/1.0` 值；上升沿切换对应夹爪状态。
-- `axis`：摇杆 `[x, y]`，每个分量限制在 `-1.0` 到 `1.0`。
-- `buttons.primary`：左手 X 键或右手 A 键。
-- `buttons.secondary`：左手 Y 键或右手 B 键。
-- `pos`：手柄位置，长度 3。
-- `quat`：手柄姿态四元数，默认按 `xyzw` 解析。
-- `pose_valid`：姿态是否可信；`false` 时接收端强制 `grip=false`。
-- `pose_source`：当前 bridge 使用 `xrobotoolkit`。
-
-`axis`、`buttons.primary` 和 `buttons.secondary` 会进入 `XrController`；旧 UDP
-包缺少这些字段时分别回退为 `[0,0]`、`false` 和 `false`。
-
-接收端发布的消息格式为：
-
-```text
-std_msgs/Header header
-string hand
-
-bool grip
-float32 trigger
-bool primary
-bool secondary
-float32[2] axis
-
-geometry_msgs/Pose pose
-```
-
-`udp_controller_receiver` 仍兼容调试用的单手柄包：可以直接发送带 `hand`、`pos`、
-`quat` 的 JSON object，也可以用 `controllers` list、顶层 `left/right`、
-`pose.position`、`position`、`p`、`q` 等常见字段。
-
-## 官方 XRoboToolkit bridge
-
-如果使用官方 XRoboToolkit APK 和 PC-Service，可以用 `xrobotoolkit_to_udp_bridge` 从本机 ROS Python 环境中的 `xrobotoolkit_sdk` 读取左右手柄数据，再转换成当前 `udp_controller_receiver` 支持的 UDP JSON。
-
-正式运行时不要同时启动官方 `PXREAClientUnity` / `RobotLinuxDemo` 可视化窗口。`/opt/apps/roboticsservice/run3D.sh` 会启动这个可视化 demo，适合单独确认 PICO 与 PC-Service 已连接；bridge 遥操作链路中只需要 PC-Service。
-
-运行前只保留一个 UDP 输入源。先清掉重复 bridge、sample sender 和官方 Unity 可视化 demo，再保留或启动 PC-Service：
-
-```bash
-pkill -f '[x]robotoolkit_to_udp_bridge'
-pkill -f '[s]ample_udp_sender'
-pkill -f '[R]obotLinuxDemo.x86_64'
-pkill -f '[P]XREAClientUnity'
-pgrep -af RoboticsServiceProcess || /opt/apps/roboticsservice/runService.sh
-```
-
-启动 ROS mock 接收链路：
-
-```bash
-cd /home/robot/WS_xr
-source /opt/ros/humble/setup.bash
-source install/setup.bash
-ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=both use_mock:=true
-```
-
-另开终端启动 bridge：
-
-```bash
-cd /home/robot/WS_xr
-source ~/.bashrc
-source /opt/ros/humble/setup.bash
-source install/setup.bash
-ros2 run xr_rm_input xrobotoolkit_to_udp_bridge \
-  --host 127.0.0.1 --port 15000 --hz 90
-```
-
-bridge 默认对 grip/trigger 做轻量滞回：`grip` 按下阈值 `0.90`、松开阈值 `0.75`；`trigger` 按下阈值 `0.95`、松开阈值 `0.75`。启动日志会打印 PID、UDP endpoint 和阈值，便于确认当前只运行了一个 bridge。
-
-验证手柄数据是否进入 ROS：
-
-```bash
-ps -ef | grep -E 'xrobotoolkit_to_udp_bridge|sample_udp_sender|RobotLinuxDemo|PXREAClientUnity' | grep -v grep
-ros2 topic hz /xr/left_controller
-ros2 topic hz /xr/right_controller
-ros2 topic echo /xr/left_controller --field pose.position
-ros2 topic echo /xr/right_controller --field pose.position
-ros2 topic echo /xr/left_controller --field grip
-ros2 topic echo /xr/right_controller --field grip
-ros2 topic echo /xr/right_controller --field trigger
-```
-
-`/xr/left_controller` 和 `/xr/right_controller` 持续刷新、位置随手柄移动变化、`grip` 随握持键切换，即表示官方 XRoboToolkit 数据已经进入当前遥操作输入层。
-
-## 真机安全验证
-
-第一次接真机时按这个顺序走：
-
-1. 确认急停、网络、机械臂工作区和人员位置。
-2. `launcher_ui.py` 中先 `Ping Left RM75` 或 `Ping Right RM75`。
-3. 确认对应 YAML 中 `move_to_initial_pose_on_connect: false` 后单臂启动。
-4. 手握急停，按住 `grip` 后只做小幅单轴移动。
-5. 逐个确认上/下、前/后、左/右方向。
-6. 小角度转动手柄，确认 `/xr_rm/<arm>/target_pose` 姿态和 `/xr_rm/<arm>/cmd_vel.twist.angular` 变化符合预期。
-7. 点击对应 `trigger`，确认每次点击都会切换对应夹爪状态，松开 trigger 后状态保持且左右不串臂。
-8. 确认松开 `grip` 后机械臂慢停，`/xr_rm/<arm>/cmd_vel` 回到零；trigger 仍只影响夹爪，不影响机械臂运动门控。
-9. 左右臂都确认后，再进入双臂模式。
-
-当前项目没有双臂碰撞检测。双臂首次联调时，请让两个工作区在物理上分开，低速验证，不要让两臂末端互相靠近。
-
-## 后续优化路线
-
-为了达到“稳定可用的双臂 XR 遥操作/采摘平台”，建议按下面顺序推进：
-
-1. 稳定 PICO 数据链路：利用 `seq`、`source_time`、`pose_valid` 做频率、延迟、丢包和追踪状态统计，记录 `/xr/*_controller`、`/xr_rm/*/raw_target_pose`、`/xr_rm/*/target_pose`、`/xr_rm/*/target_clamped`、`/xr_rm/*/current_pose`。
-2. 提升真机安全性：增加启动前安全检查、软件急停 topic、UI Stop 状态提示、双臂中间区域互斥边界和速度/加速度限幅。
-3. 细化末端执行器：增加夹爪状态反馈、力控比例、安全上限和现场可视化提示。
-4. 接入视觉和数据记录：加入 D405/D435 相机 launch、TF、内外参和 rosbag2 实验记录。
-5. 从遥操作走向半自动：先做目标检测和 3D 定位提示，再做单臂辅助，最后做双臂任务分配和任务级状态机。
-
-## 常见问题
-
-`launcher_ui.py` 提示找不到 `install/setup.bash`：
-
-```bash
-cd /home/robot/WS_xr
 source /opt/ros/humble/setup.bash
 colcon build --symlink-install
-source install/setup.bash
+colcon test --event-handlers console_direct+
+colcon test-result --verbose
 ```
 
-真机模式提示缺少 `Robotic_Arm`：
+涉及遥操作姿态控制时，额外运行：
 
-```text
-未安装睿尔曼 Python API2。请安装厂商 SDK，或用 use_mock:=true 先跑模拟模式。
+```bash
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py
 ```
 
-Controller topic 没有数据：
-
-- 确认 UDP 发送端目标 IP 是运行 ROS2 的主机 IP。
-- 确认端口是 `15000`，或 launch 与发送端端口一致。
-- 用 `sample_udp_sender` 在本机验证接收链路。
-- 确认 `xrobotoolkit_to_udp_bridge` 没有持续打印 SDK read failed；SDK
-  读取失败时 bridge 会发送 `pose_valid=false` 的停止包。
-
-机械臂不动：
-
-- 确认 `grip=true`。
-- 确认 `udp_controller_receiver` 终端没有持续 `pose_valid=false` 日志；该字段不会写入 `XrController` 消息，但会让接收端强制停止。
-- 确认 `/xr_rm/<arm>/raw_target_pose` 与 `/xr_rm/<arm>/target_pose` 是否在变化。
-- 确认 `/xr_rm/<arm>/target_clamped` 是否持续为 `true`，如果是，目标 TCP 可能被工作空间、圆柱半径或单帧步长限制夹住。
-- 确认真机 SDK 连接成功，且 RM75 没有报警或急停。
+真机验证不属于自动测试。默认使用 `use_mock:=true`，未经现场安全确认不要连接或
+移动机械臂。

docs/superpowers/plans/2026-07-31-controller-primary-initial-pose.md

@@ -0,0 +1,486 @@
+# 手柄主键回初始位姿实施计划
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** 左手 X 键和右手 A 键分别让对应机械臂安全回到配置的初始关节位姿，并同步三份机械臂配置中的新关节角。
+
+**Architecture:** 继续使用现有左右手柄独立话题和单臂遥操作节点，不增加协调节点。遥操作节点检测自身 `XrController.primary` 的上升沿，先停止当前遥操作，再调用真机或 mock 适配器的同名回位方法并重新同步关节状态。
+
+**Tech Stack:** Ubuntu 22.04、ROS2 Humble、Python 3、rclpy、pytest、ament/colcon、RealMan Python API2（仅真机运行时）。
+
+## 全局约束
+
+- 构建、测试和运行命令在 `/home/robot/WS_xr` 执行，并先运行 `source /opt/ros/humble/setup.bash`。
+- 所有自动验证使用 mock 或假对象，不连接真机、不移动机械臂、不操作夹爪。
+- 保留工作空间与圆柱限位、线速度与角速度限制、指令超时和安全停止逻辑。
+- `configure_safety_limits` 保持启用；`move_to_initial_pose_on_connect` 默认值保持 `false`。
+- mock 模式不得导入或依赖睿尔曼厂商 SDK，不新增 RealMan 连接。
+- 只修改完成本功能所需文件，不新增依赖、节点、话题、服务或配置项。
+- 左臂初始关节角（度）：`[-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]`。
+- 右臂初始关节角（度）：`[-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]`。
+
+---
+
+### Task 1: 复用适配器初始位姿运动
+
+**Files:**
+- Modify: `src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/realman_adapter.py:42-82`
+- Modify: `src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/realman_adapter.py:178-182`
+- Modify: `src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/realman_adapter.py:454-459`
+- Test: `src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py:13-35`
+
+**Interfaces:**
+- Consumes: 现有 `initial_joint_pose: list[float]`（度）和 `init_move_speed: int`。
+- Produces: `MockRealManAdapter.move_to_initial_pose() -> None`。
+- Produces: `RealManAdapter.move_to_initial_pose() -> None`。
+
+- [ ] **Step 1: 先写失败测试**
+
+将真机测试改为调用公开方法，并增加 mock 恢复初始关节角的测试：
+
+```python
+def test_initial_pose_uses_joint_move_only() -> None:
+    class FakeArm:
+        def __init__(self) -> None:
+            self.calls = []
+
+        def rm_movej(self, *args):
+            self.calls.append(args)
+            return 0
+
+    joints = [-167.21, 28.48, 28.21, 61.35, -14.40, 84.49, -124.51]
+    adapter = RealManAdapter(
+        "127.0.0.1",
+        8080,
+        0,
+        "127.0.0.1",
+        8090,
+        initial_joint_pose=joints,
+    )
+    adapter._arm = FakeArm()
+
+    adapter.move_to_initial_pose()
+
+    assert adapter._arm.calls == [(joints, 20, 0, 0, 1)]
+
+
+def test_mock_initial_pose_restores_configured_joints() -> None:
+    initial_degrees = [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
+    adapter = MockRealManAdapter(initial_degrees)
+    adapter.send_joint_target([0.0] * 7, follow=False)
+
+    adapter.move_to_initial_pose()
+
+    assert adapter.read_joint_state().positions == pytest.approx(
+        [math.radians(value) for value in initial_degrees]
+    )
+```
+
+- [ ] **Step 2: 运行测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py \
+  -k 'initial_pose_uses_joint_move_only or mock_initial_pose_restores_configured_joints' -v
+```
+
+Expected: FAIL，两个适配器都还没有公开的 `move_to_initial_pose` 方法。
+
+- [ ] **Step 3: 写最小实现**
+
+在 mock 中保存初始弧度值并实现恢复：
+
+```python
+self._initial_joint_positions = [
+    math.radians(value) for value in initial_joint_degrees
+]
+self._joint_positions = list(self._initial_joint_positions)
+```
+
+```python
+def move_to_initial_pose(self) -> None:
+    self._joint_positions = list(self._initial_joint_positions)
+    self.last_joint_target = list(self._joint_positions)
+```
+
+将真机 `_move_to_initial_pose` 改为公开方法，并保留原有阻塞式关节运动：
+
+```python
+def move_to_initial_pose(self) -> None:
+    self._require_arm()
+    if self._initial_joint_pose is None:
+        raise RuntimeError("启用初始位姿移动时必须配置 initial_joint_pose")
+
+    ret = self._arm.rm_movej(
+        self._initial_joint_pose,
+        self._init_move_speed,
+        0,
+        0,
+        1,
+    )
+    self._check_return(ret, "rm_movej(initial_joint_pose)")
+```
+
+同时把 `connect()` 中的启动回位调用改为：
+
+```python
+if self._move_to_initial_pose_on_connect:
+    self.move_to_initial_pose()
+```
+
+- [ ] **Step 4: 运行测试并确认通过**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py \
+  -k 'initial_pose_uses_joint_move_only or mock_initial_pose_restores_configured_joints' -v
+```
+
+Expected: PASS。
+
+- [ ] **Step 5: 创建本地提交**
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git add xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/realman_adapter.py \
+  xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py
+git commit -m "feat: 复用适配器初始位姿运动"
+```
+
+### Task 2: 在遥操作节点处理主键上升沿
+
+**Files:**
+- Modify: `src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py:276-299`
+- Modify: `src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py:514-534`
+- Test: `src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py:16-114`
+
+**Interfaces:**
+- Consumes: `XrController.primary: bool`。
+- Consumes: Task 1 的 `adapter.move_to_initial_pose() -> None`。
+- Produces: `SingleArmVelocityTeleop._handle_initial_pose_button(msg: XrController) -> None`。
+
+- [ ] **Step 1: 先写主键边沿失败测试**
+
+在 `test_joint_control.py` 增加测试辅助函数和成功路径测试：
+
+```python
+def _primary_button_teleop(*, move_error=None):
+    events = []
+    errors = []
+    snapshot = JointStateSnapshot([0.2] * 7, time.monotonic())
+
+    class Adapter:
+        def move_to_initial_pose(self):
+            events.append("move")
+            if move_error is not None:
+                raise move_error
+
+        def read_joint_state(self):
+            events.append("read")
+            return snapshot
+
+    teleop = object.__new__(SingleArmVelocityTeleop)
+    teleop._arm_name = "right_rm75"
+    teleop._adapter = Adapter()
+    teleop._last_primary_pressed = None
+    teleop._grip_rearm_required = False
+    teleop._safe_stop = lambda reset_active: events.append(
+        ("stop", reset_active)
+    )
+    teleop._reset_joint_state = lambda value: events.append(("sync", value))
+    teleop._handle_trigger_gripper = lambda msg: None
+    teleop.get_clock = lambda: SimpleNamespace(now=lambda: FakeTime())
+    teleop.get_logger = lambda: SimpleNamespace(
+        info=lambda message: None,
+        error=lambda message: errors.append(message),
+    )
+    return teleop, events, errors, snapshot
+
+
+def test_primary_button_rising_edge_moves_once_and_resyncs() -> None:
+    teleop, events, _, snapshot = _primary_button_teleop()
+    released = SimpleNamespace(primary=False)
+    pressed = SimpleNamespace(primary=True)
+
+    teleop._on_controller(released)
+    teleop._on_controller(pressed)
+    teleop._on_controller(pressed)
+    teleop._on_controller(released)
+    teleop._on_controller(pressed)
+
+    expected_once = [
+        ("stop", True),
+        "move",
+        "read",
+        ("sync", snapshot),
+    ]
+    assert events == expected_once * 2
+    assert teleop._grip_rearm_required
+```
+
+- [ ] **Step 2: 运行测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py \
+  -k primary_button_rising_edge_moves_once_and_resyncs -v
+```
+
+Expected: FAIL，因为 `_on_controller` 尚未处理 `primary`。
+
+- [ ] **Step 3: 写最小成功实现**
+
+在节点状态中增加与现有 trigger 相同的首次采样保护：
+
+```python
+self._last_primary_pressed: bool | None = None
+```
+
+在现有回调中接入主键处理：
+
+```python
+def _on_controller(self, msg: XrController) -> None:
+    self._last_msg = msg
+    self._last_msg_time = self.get_clock().now()
+    self._handle_initial_pose_button(msg)
+    self._handle_trigger_gripper(msg)
+```
+
+增加主键上升沿处理；首次采样只建立状态，避免节点启动时按键已经按住而意外运动：
+
+```python
+def _handle_initial_pose_button(self, msg: XrController) -> None:
+    if self._last_primary_pressed is None:
+        self._last_primary_pressed = msg.primary
+        return
+
+    rising_edge = msg.primary and not self._last_primary_pressed
+    self._last_primary_pressed = msg.primary
+    if not rising_edge:
+        return
+
+    self._grip_rearm_required = True
+    self._safe_stop(reset_active=True)
+    self._adapter.move_to_initial_pose()
+    self._reset_joint_state(self._adapter.read_joint_state())
+    self.get_logger().info(f"{self._arm_name} 已回到初始位姿。")
+```
+
+- [ ] **Step 4: 运行测试并确认通过**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py \
+  -k primary_button_rising_edge_moves_once_and_resyncs -v
+```
+
+Expected: PASS。
+
+- [ ] **Step 5: 先写失败路径测试**
+
+```python
+def test_primary_button_move_failure_logs_and_stays_stopped() -> None:
+    failure = RuntimeError("rm_movej failed")
+    teleop, events, errors, _ = _primary_button_teleop(
+        move_error=failure
+    )
+
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=False))
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=True))
+
+    assert events == [("stop", True), "move"]
+    assert teleop._grip_rearm_required
+    assert errors == [
+        "right_rm75 回初始位姿失败：rm_movej failed"
+    ]
+```
+
+- [ ] **Step 6: 运行失败路径测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py \
+  -k primary_button_move_failure_logs_and_stays_stopped -v
+```
+
+Expected: FAIL，并抛出 `RuntimeError: rm_movej failed`。
+
+- [ ] **Step 7: 增加最小异常处理**
+
+用 `try/except` 包住回位和状态同步，失败时记录错误并保持已经设置的停止与 Grip
+重新使能状态：
+
+```python
+try:
+    self._adapter.move_to_initial_pose()
+    self._reset_joint_state(self._adapter.read_joint_state())
+except Exception as exc:
+    self.get_logger().error(
+        f"{self._arm_name} 回初始位姿失败：{exc}"
+    )
+    return
+
+self.get_logger().info(f"{self._arm_name} 已回到初始位姿。")
+```
+
+- [ ] **Step 8: 运行两条主键测试并确认通过**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py -k primary_button -v
+```
+
+Expected: PASS。
+
+- [ ] **Step 9: 创建本地提交**
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git add xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py \
+  xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py
+git commit -m "feat: 添加手柄主键回初始位姿"
+```
+
+### Task 3: 同步三份初始位姿配置
+
+**Files:**
+- Modify: `src/xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml:57`
+- Modify: `src/xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml:57`
+- Modify: `src/xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml:64`
+- Modify: `src/xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml:121`
+
+**Interfaces:**
+- Consumes: 用户确认的左右臂 7 个关节角，单位为度。
+- Produces: 单臂和双臂模式一致的对应臂 `initial_joint_pose`。
+
+- [ ] **Step 1: 只替换四处初始位姿**
+
+```yaml
+# left_arm_rm75.yaml
+initial_joint_pose: [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
+
+# right_arm_rm75.yaml
+initial_joint_pose: [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]
+
+# dual_arm_rm75.yaml / left_arm_teleop
+initial_joint_pose: [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
+
+# dual_arm_rm75.yaml / right_arm_teleop
+initial_joint_pose: [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]
+```
+
+- [ ] **Step 2: 解析 YAML 并验证四处值**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 - <<'PY'
+from pathlib import Path
+import yaml
+
+config_dir = Path("src/xr_rm_bringup/config")
+left = [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
+right = [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]
+
+left_single = yaml.safe_load((config_dir / "left_arm_rm75.yaml").read_text())
+right_single = yaml.safe_load((config_dir / "right_arm_rm75.yaml").read_text())
+dual = yaml.safe_load((config_dir / "dual_arm_rm75.yaml").read_text())
+
+assert left_single["single_arm_velocity_teleop"]["ros__parameters"]["initial_joint_pose"] == left
+assert right_single["single_arm_velocity_teleop"]["ros__parameters"]["initial_joint_pose"] == right
+assert dual["left_arm_teleop"]["ros__parameters"]["initial_joint_pose"] == left
+assert dual["right_arm_teleop"]["ros__parameters"]["initial_joint_pose"] == right
+PY
+```
+
+Expected: exit code 0，无输出。
+
+- [ ] **Step 3: 确认没有改动其他 YAML 参数**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git diff --word-diff=plain -- \
+  xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml \
+  xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml \
+  xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml
+```
+
+Expected: 只有四个 `initial_joint_pose` 列表发生变化。
+
+- [ ] **Step 4: 创建本地提交**
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git add xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml \
+  xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml \
+  xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml
+git commit -m "config: 更新左右臂初始位姿"
+```
+
+### Task 4: 完整验证
+
+**Files:**
+- Verify: `src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py`
+- Verify: `src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`
+- Verify: `src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py`
+- Verify: 全部四个 ROS2 包
+
+**Interfaces:**
+- Consumes: Tasks 1–3 的本地提交。
+- Produces: mock 测试与 ROS2 构建通过的可验证结果。
+
+- [ ] **Step 1: 运行遥操作相关测试**
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py
+```
+
+Expected: PASS，无 error 或 warning。
+
+- [ ] **Step 2: 构建工作空间**
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+colcon build --symlink-install
+```
+
+Expected: `xr_rm_interfaces`、`xr_rm_input`、`xr_rm_teleop` 和 `xr_rm_bringup`
+构建完成，无失败包。
+
+- [ ] **Step 3: 检查最终范围**
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git status --short
+git log -6 --oneline
+```
+
+Expected: 工作区干净；只有设计、计划、适配器、遥操作节点、两份测试和三份 YAML
+配置的相关本地提交，不存在远程写操作。

docs/superpowers/plans/2026-08-03-dual-rm75-ik-model.md

@@ -0,0 +1,870 @@
+# 双 RM75 逆解模型替换实施计划
+
+> **面向执行代理：** 必须逐项执行本计划，并使用 `superpowers:test-driven-development`；可选择 `superpowers:subagent-driven-development`（推荐）或 `superpowers:executing-plans`。
+
+**目标：** 让单臂和双臂遥操作统一加载 `dual_rm75`，左右节点分别使用本侧局部 base→TCP 相对任务求解 7 个关节，并同步前方工作空间与真机 TCP 配置。
+
+**架构：** 保留 `left_arm_teleop`、`right_arm_teleop` 两个独立节点和 RealMan 连接。每个节点创建独立 `PlacoIkSolver`，加载同一双臂 URDF，固定浮动基座、mask 另一臂关节，并通过当前侧关节名查询 q/v offset。节点继续在各自局部基坐标系生成目标，现有 PICO 映射与安全链路不变。
+
+**技术栈：** Ubuntu 22.04、ROS2 Humble、Python 3.10、ament_python、Placo 0.9.4、NumPy、pytest、colcon。
+
+---
+
+## 执行约束
+
+- 所有构建、测试和启动命令均在 `/home/robot/WS_xr` 执行，并先运行：
+
+  ```bash
+  source /opt/ros/humble/setup.bash
+  ```
+
+- 真实 Placo 测试使用 `/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python`，不能把跳过测试当作通过。
+- 启动验收只允许 `use_mock:=true`，不得连接真机、移动机械臂或操作夹爪。
+- 不修改 `configure_safety_limits: true`、`move_to_initial_pose_on_connect: false`、左右节点名或现有限速/超时/安全停止逻辑。
+- 不增加碰撞约束、新依赖、第三个控制节点或公共坐标系控制路径。
+- 每个实现任务只提交列出的文件，不提交无关工作树内容。
+- `setup.py` 和 launch 路径属于配置集成；按已确认的测试设计使用完整构建、安装
+  资源检查和 mock 启动验收，不增加读取源码字符串的脆弱测试。
+
+## 文件结构
+
+**修改：**
+
+- `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py`：选择左右运动链、查询 offset、建立相对位姿任务。
+- `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`：把当前侧名称传给求解器。
+- `xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`：双臂 URDF、左右 offset、局部位姿和真实 Placo 收敛回归。
+- `xr_rm_teleop/test/placo_ik_smoke.py`：左右分支手工性能冒烟脚本。
+- `xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py`：真机外设选择与三份工作空间配置回归。
+- `xr_rm_teleop/setup.py`：安装双臂 URDF 和混合大小写 STL。
+- `xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py`：单臂/双臂统一选择双臂 URDF。
+- `xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml`：左右局部 Y 上界改为 `0.10`。
+- `xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml`：左臂局部 Y 上界改为 `0.10`。
+- `xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml`：右臂局部 Y 上界改为 `0.10`。
+- `xr_rm_bringup/config/peripherals_rm75.yaml`：同步右臂 omnipic 和左臂编号 2 实际工具的 TCP。
+- `README.md`：更新模型、局部坐标与配置说明。
+
+**不创建新的生产模块或依赖。**
+
+### 任务一：用回归测试锁定外设 TCP 与前方工作空间
+
+**文件：**
+
+- 修改：`xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py`
+- 修改：`xr_rm_bringup/config/peripherals_rm75.yaml`
+- 修改：`xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml`
+- 修改：`xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml`
+- 修改：`xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml`
+
+- [ ] **步骤 1：先写失败的真实配置测试**
+
+在 `test_initial_joint_pose.py` 顶部补充导入：
+
+```python
+from pathlib import Path
+
+import yaml
+
+from xr_rm_teleop.fun_peripheral import (
+    PeripheralConfig,
+    _configure_tool_frame,
+    load_peripheral_config,
+)
+```
+
+删除原来单行的 `PeripheralConfig, _configure_tool_frame` 导入，随后在
+`test_peripheral_config_exposes_selected_tool()` 后加入：
+
+```python
+CONFIG_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2] / "xr_rm_bringup" / "config"
+
+
+def test_deployed_peripheral_config_matches_dual_urdf_tcps() -> None:
+    path = CONFIG_DIR / "peripherals_rm75.yaml"
+    left = load_peripheral_config(str(path), "left")
+    right = load_peripheral_config(str(path), "right")
+
+    assert left.scissorgripper == 2
+    assert left.tool_name == "minisci"
+    assert left.tool_pose == pytest.approx(
+        [0.0, 0.0, 0.165, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+    )
+    assert right.scissorgripper == 1
+    assert right.tool_name == "omnipic"
+    assert right.tool_pose == pytest.approx(
+        [0.0, 0.0, 0.14, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+    )
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("filename", "node_name"),
+    [
+        ("left_arm_rm75.yaml", "single_arm_velocity_teleop"),
+        ("right_arm_rm75.yaml", "single_arm_velocity_teleop"),
+        ("dual_arm_rm75.yaml", "left_arm_teleop"),
+        ("dual_arm_rm75.yaml", "right_arm_teleop"),
+    ],
+)
+def test_deployed_workspaces_keep_only_ten_centimeters_behind(
+    filename: str,
+    node_name: str,
+) -> None:
+    with (CONFIG_DIR / filename).open("r", encoding="utf-8") as stream:
+        parameters = yaml.safe_load(stream)[node_name]["ros__parameters"]
+
+    assert parameters["workspace_min"] == [-0.70, -0.70, 0.10]
+    assert parameters["workspace_max"] == [0.70, 0.10, 0.75]
+```
+
+- [ ] **步骤 2：运行测试并确认按预期失败**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py::test_deployed_peripheral_config_matches_dual_urdf_tcps \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py::test_deployed_workspaces_keep_only_ten_centimeters_behind \
+  -v
+```
+
+预期：FAIL；当前左臂 `minisci.pose.z` 为 `0.19`、右臂 `omnipic.pose.z` 为
+`0.16`，三份配置的 `workspace_max[1]` 为 `0.70`。
+
+- [ ] **步骤 3：做最小配置修改**
+
+在 `peripherals_rm75.yaml` 中只修改：
+
+```yaml
+  omnipic:
+    pose: [0.0, 0.0, 0.14, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+  minisci:
+    pose: [0.0, 0.0, 0.165, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+```
+
+保持以下内容不变：
+
+```yaml
+  scissor:
+    pose: [0.0, 0.0, 0.19, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+arms:
+  left:
+    scissorgripper: 2
+  right:
+    scissorgripper: 1
+```
+
+在 `left_arm_rm75.yaml`、`right_arm_rm75.yaml` 以及 `dual_arm_rm75.yaml` 的左右
+节点参数中只把：
+
+```yaml
+workspace_max: [0.70, 0.70, 0.75]
+```
+
+改为：
+
+```yaml
+workspace_max: [0.70, 0.10, 0.75]
+```
+
+- [ ] **步骤 4：运行配置测试并确认通过**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py -v
+```
+
+预期：该文件全部通过，左臂索引仍为 `2`。
+
+- [ ] **步骤 5：提交配置与测试**
+
+```bash
+git add \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py \
+  src/xr_rm_bringup/config/peripherals_rm75.yaml \
+  src/xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml \
+  src/xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml \
+  src/xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml
+git commit -m "config: 同步双臂 TCP 与前方工作空间"
+```
+
+### 任务二：为双臂局部相对逆解建立失败测试
+
+**文件：**
+
+- 修改：`xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`
+
+- [ ] **步骤 1：把旧单臂 URDF 结构测试替换为双臂结构测试**
+
+在测试文件导入中加入 `QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD`，并定义模型路径：
+
+```python
+from xr_rm_teleop.placo_ik_solver import (
+    QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD,
+    QP_POSITION_TOLERANCE_M,
+    PlacoIkSolver,
+    _validated_transform,
+)
+
+
+DUAL_URDF_PATH = (
+    Path(__file__).resolve().parents[1]
+    / "models"
+    / "dual_rm75"
+    / "Dual_arm.urdf"
+)
+```
+
+用下面测试替换 `test_fixed_urdf_has_seven_moving_joints_and_omnipicker_tcp()`：
+
+```python
+def test_dual_urdf_has_two_rm75_chains_and_tool_tcps() -> None:
+    root = ElementTree.parse(DUAL_URDF_PATH).getroot()
+    moving_joint_names = [
+        joint.attrib["name"]
+        for joint in root.findall("joint")
+        if joint.attrib["type"] != "fixed"
+    ]
+
+    assert moving_joint_names == [
+        *[f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+        *[f"scissor_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+    ]
+    assert all(
+        mesh.attrib["filename"].startswith("meshes/")
+        for mesh in root.findall(".//mesh")
+    )
+
+    expected_fixed_joints = {
+        "omnipic_base_mount_joint": (
+            "dual_arm_base_link",
+            "omnipic_base_link",
+            None,
+        ),
+        "scissor_base_mount_joint": (
+            "dual_arm_base_link",
+            "scissor_base_link",
+            None,
+        ),
+        "omnipic_OmniPic_tcp_fixed": (
+            "omnipic_gripper_link",
+            "omnipic_OmniPic_tcp",
+            "0 0 0.14",
+        ),
+        "scissor_scissor_tcp_fixed": (
+            "scissor_scissor_link",
+            "scissor_scissor_tcp",
+            "0 0 0",
+        ),
+        "scissor_scissor_fixed_joint": (
+            "scissor_link_7",
+            "scissor_scissor_link",
+            "0 0 0.165",
+        ),
+    }
+    for name, (parent, child, xyz) in expected_fixed_joints.items():
+        joint = root.find(f"joint[@name='{name}']")
+        assert joint is not None
+        assert joint.attrib["type"] == "fixed"
+        assert joint.find("parent").attrib["link"] == parent
+        assert joint.find("child").attrib["link"] == child
+        if xyz is not None:
+            assert joint.find("origin").attrib["xyz"] == xyz
+```
+
+- [ ] **步骤 2：增加左右求解器、offset 与相对位姿测试**
+
+用下面代码替换 `_rm75_placo_solver()` 和旧的单臂收敛测试：
+
+```python
+ARM_CASES = [
+    pytest.param(
+        "left",
+        [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55],
+        list(range(14, 21)),
+        list(range(13, 20)),
+        "omnipic",
+        id="left",
+    ),
+    pytest.param(
+        "right",
+        [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35],
+        list(range(7, 14)),
+        list(range(6, 13)),
+        "scissor",
+        id="right",
+    ),
+]
+
+
+def _dual_placo_solver(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+) -> tuple[PlacoIkSolver, list[float]]:
+    pytest.importorskip("placo")
+    joints = [math.radians(value) for value in joint_degrees]
+    return PlacoIkSolver(str(DUAL_URDF_PATH), 1.0 / 90.0, arm), joints
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("arm", "joint_degrees", "q_offsets", "v_offsets", "inactive_prefix"),
+    ARM_CASES,
+)
+def test_solver_uses_arm_specific_offsets(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    q_offsets: list[int],
+    v_offsets: list[int],
+    inactive_prefix: str,
+) -> None:
+    del inactive_prefix
+    solver, _ = _dual_placo_solver(arm, joint_degrees)
+
+    assert solver._q_offsets.tolist() == q_offsets
+    assert solver._v_offsets.tolist() == v_offsets
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("arm", "joint_degrees", "q_offsets", "v_offsets", "inactive_prefix"),
+    ARM_CASES,
+)
+def test_joint_state_pose_is_relative_to_selected_arm_base(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    q_offsets: list[int],
+    v_offsets: list[int],
+    inactive_prefix: str,
+) -> None:
+    del q_offsets, v_offsets, inactive_prefix
+    solver, joints = _dual_placo_solver(arm, joint_degrees)
+
+    actual = solver.update_joint_state(joints)
+    expected = (
+        np.linalg.inv(solver._robot.get_T_world_frame(solver._base_frame))
+        @ solver._robot.get_T_world_frame(solver._tcp_frame)
+    )
+
+    assert actual == pytest.approx(expected)
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("arm", "joint_degrees", "q_offsets", "v_offsets", "inactive_prefix"),
+    ARM_CASES,
+)
+def test_qp_solve_converges_without_moving_inactive_arm(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    q_offsets: list[int],
+    v_offsets: list[int],
+    inactive_prefix: str,
+) -> None:
+    del q_offsets, v_offsets
+    solver, joints = _dual_placo_solver(arm, joint_degrees)
+    inactive_offsets = [
+        solver._robot.get_joint_offset(f"{inactive_prefix}_joint_{index}")
+        for index in range(1, 8)
+    ]
+    inactive_before = solver._robot.state.q[inactive_offsets].copy()
+    start_pose = solver.update_joint_state(joints)
+    target_pose = start_pose.copy()
+    target_pose[0, 3] += 0.01
+
+    result = solver.solve(target_pose)
+    reached_pose = solver.update_joint_state(result)
+    rotation_delta = target_pose[:3, :3] @ reached_pose[:3, :3].T
+    orientation_error = math.acos(
+        float(
+            np.clip(
+                (np.trace(rotation_delta) - 1.0) * 0.5,
+                -1.0,
+                1.0,
+            )
+        )
+    )
+
+    assert len(result) == 7
+    assert np.isfinite(result).all()
+    assert np.linalg.norm(
+        target_pose[:3, 3] - reached_pose[:3, 3]
+    ) <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
+    assert orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
+    assert solver._robot.state.q[inactive_offsets] == pytest.approx(
+        inactive_before
+    )
+
+
+def test_solver_rejects_unknown_arm() -> None:
+    pytest.importorskip("placo")
+
+    with pytest.raises(ValueError, match="arm must be left or right"):
+        PlacoIkSolver(str(DUAL_URDF_PATH), 1.0 / 90.0, "middle")
+```
+
+- [ ] **步骤 3：运行新测试并确认按预期失败**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py -v
+```
+
+预期：FAIL；当前 `PlacoIkSolver` 不接受 `arm` 参数，仍要求单臂 q shape 和
+`joint_1～7`。
+
+### 任务三：实现最小双臂分支相对求解器
+
+**文件：**
+
+- 修改：`xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py`
+- 修改：`xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`
+- 修改：`xr_rm_teleop/test/placo_ik_smoke.py`
+
+- [ ] **步骤 1：替换单臂固定常量**
+
+把 `RM75_JOINT_NAMES` 和 `RM75_Q_SLICE` 替换为：
+
+```python
+ARM_CHAINS = {
+    "left": (
+        "scissor_base_link",
+        "scissor_scissor_tcp",
+        "scissor",
+        "omnipic",
+    ),
+    "right": (
+        "omnipic_base_link",
+        "omnipic_OmniPic_tcp",
+        "omnipic",
+        "scissor",
+    ),
+}
+DUAL_RM75_JOINT_NAMES = [
+    *[f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+    *[f"scissor_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+]
+```
+
+- [ ] **步骤 2：按名称选择当前分支并建立相对任务**
+
+将 `PlacoIkSolver.__init__()` 签名改为：
+
+```python
+def __init__(
+    self,
+    urdf_path: str,
+    dt: float,
+    arm: str,
+) -> None:
+```
+
+在 `dt` 校验后先选择固定分支：
+
+```python
+if arm not in ARM_CHAINS:
+    raise ValueError("arm must be left or right")
+self._base_frame, self._tcp_frame, prefix, inactive_prefix = ARM_CHAINS[arm]
+self._joint_names = [f"{prefix}_joint_{index}" for index in range(1, 8)]
+inactive_joint_names = [
+    f"{inactive_prefix}_joint_{index}" for index in range(1, 8)
+]
+```
+
+加载 `RobotWrapper` 后，用下面代码替换单臂 q shape、关节顺序、offset 和限位初始化：
+
+```python
+if self._robot.state.q.shape != (21,):
+    raise RuntimeError(
+        f"expected Placo q shape (21,), got {self._robot.state.q.shape}"
+    )
+if list(self._robot.joint_names()) != DUAL_RM75_JOINT_NAMES:
+    raise RuntimeError(
+        "unexpected dual RM75 joint order: "
+        f"{list(self._robot.joint_names())}"
+    )
+
+self._q_offsets = np.asarray(
+    [self._robot.get_joint_offset(name) for name in self._joint_names],
+    dtype=int,
+)
+self._v_offsets = np.asarray(
+    [self._robot.get_joint_v_offset(name) for name in self._joint_names],
+    dtype=int,
+)
+if len(set(self._q_offsets.tolist())) != 7:
+    raise RuntimeError(f"invalid RM75 q offsets: {self._q_offsets.tolist()}")
+if len(set(self._v_offsets.tolist())) != 7:
+    raise RuntimeError(f"invalid RM75 v offsets: {self._v_offsets.tolist()}")
+
+self._joint_limits = np.asarray(
+    [self._robot.get_joint_limits(name) for name in self._joint_names]
+)
+self._velocity_limits = np.asarray(
+    [self._robot.model.velocityLimit[index] for index in self._v_offsets]
+)
+self._actual_joints: np.ndarray | None = None
+```
+
+用下面代码替换任务创建：
+
+```python
+self._solver = placo.KinematicsSolver(self._robot)
+self._solver.dt = dt
+self._solver.mask_fbase(True)
+for name in inactive_joint_names:
+    self._solver.mask_dof(name)
+self._solver.enable_velocity_limits(True)
+self._frame_task = self._solver.add_relative_frame_task(
+    self._base_frame,
+    self._tcp_frame,
+    np.eye(4),
+)
+self._frame_task.configure("rm75_relative_frame", "soft", 1.0)
+self._solver.add_kinetic_energy_regularization_task(1e-6)
+```
+
+- [ ] **步骤 3：让反馈和结果使用当前侧 offset 与局部位姿**
+
+在 `update_joint_state()` 中用下面逻辑替换固定切片和绝对 TCP 查询：
+
+```python
+self._robot.state.q[self._q_offsets] = values
+self._robot.update_kinematics()
+base_to_tool = (
+    np.linalg.inv(self._robot.get_T_world_frame(self._base_frame))
+    @ self._robot.get_T_world_frame(self._tcp_frame)
+)
+if is_first_feedback:
+    self._frame_task.T_a_b = base_to_tool.copy()
+return base_to_tool.copy()
+```
+
+在 `solve()` 中把任务目标与两处结果读取分别改为：
+
+```python
+self._frame_task.T_a_b = _validated_transform(target_tool_pose)
+result = np.asarray(
+    self._robot.state.q[self._q_offsets],
+    dtype=float,
+).copy()
+```
+
+迭代后的结果读取使用同一段 `self._q_offsets` 代码。`base_configuration`、目标误差、
+结果校验和收敛循环保持不变。
+
+- [ ] **步骤 4：更新无真实 Placo 的小型求解测试桩**
+
+在 `test_qp_solve_accepts_position_error_within_two_millimeters()` 和
+`test_qp_solve_rejects_position_error_above_two_millimeters()` 中设置：
+
+```python
+solver._q_offsets = np.arange(7, 14)
+solver._robot = SimpleNamespace(
+    state=SimpleNamespace(q=np.zeros(21)),
+)
+solver._frame_task = SimpleNamespace(T_a_b=None)
+```
+
+第二个测试继续给 `_robot` 增加原有 `update_kinematics=lambda: None`，其他桩保持
+原样。这样测试仍只覆盖 2 mm 收敛边界，不伪造 Placo 相对任务。
+
+- [ ] **步骤 5：运行真实 Placo 测试并确认转绿**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py -v
+```
+
+预期：全部通过；左右真实 Placo 用例均执行，不能显示 skipped。
+
+- [ ] **步骤 6：更新手工 Placo 冒烟脚本**
+
+把 `placo_ik_smoke.py` 的 `CASES` 更新为当前左右初始角：
+
+```python
+CASES = {
+    "left": [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55],
+    "right": [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35],
+}
+
+TOOL_CHAINS = {
+    "left": ("scissor_base_link", "scissor_link_7", 0.165),
+    "right": ("omnipic_base_link", "omnipic_link_7", 0.14),
+}
+```
+
+两处求解器构造都改为：
+
+```python
+PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 125.0, arm)
+```
+
+把固定 `link_7`/`0.16` 检查替换为：
+
+```python
+base_frame, flange_frame, tcp_length = TOOL_CHAINS[arm]
+world_to_base = drift_solver._robot.get_T_world_frame(base_frame)
+world_to_flange = drift_solver._robot.get_T_world_frame(flange_frame)
+base_to_flange = np.linalg.inv(world_to_base) @ world_to_flange
+flange_to_tcp = np.linalg.inv(base_to_flange) @ stationary_target
+assert np.allclose(flange_to_tcp[:3, 3], [0.0, 0.0, tcp_length])
+assert np.allclose(flange_to_tcp[:3, :3], np.eye(3), atol=1e-5)
+```
+
+- [ ] **步骤 7：运行冒烟脚本**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python \
+  src/xr_rm_teleop/test/placo_ik_smoke.py \
+  src/xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf
+```
+
+预期：左右各输出一行有限误差与耗时统计；位置误差不超过 `0.005 m`、姿态误差
+不超过 `2°`、静止漂移不超过 `0.05°`。
+
+- [ ] **步骤 8：提交求解器与测试**
+
+```bash
+git add \
+  src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py \
+  src/xr_rm_teleop/test/placo_ik_smoke.py
+git commit -m "feat: 使用双 RM75 局部相对逆解"
+```
+
+### 任务四：接入节点、安装空间与统一 launch
+
+**文件：**
+
+- 修改：`xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`
+- 修改：`xr_rm_teleop/setup.py`
+- 修改：`xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py`
+
+- [ ] **步骤 1：把节点当前侧传给求解器**
+
+将节点中的求解器构造改为：
+
+```python
+self._ik_solver = PlacoIkSolver(
+    str(self.get_parameter("robot_urdf_path").value),
+    self._dt,
+    peripheral_arm,
+)
+```
+
+复用已经用于外设加载的 `peripheral_arm`，不增加新的 ROS 参数。
+
+- [ ] **步骤 2：安装双臂模型资源**
+
+在 `xr_rm_teleop/setup.py` 的 `data_files` 中增加：
+
+```python
+(
+    f"share/{package_name}/models/dual_rm75",
+    ["models/dual_rm75/Dual_arm.urdf"],
+),
+(
+    f"share/{package_name}/models/dual_rm75/meshes",
+    glob("models/dual_rm75/meshes/*.STL")
+    + glob("models/dual_rm75/meshes/*.stl"),
+),
+```
+
+保留旧模型安装项，避免破坏仓库中其他手工路径；不修改锁文件或依赖。
+
+- [ ] **步骤 3：让所有 launch 模式选择双臂 URDF**
+
+将 `_rm75_urdf()` 改名并替换为：
+
+```python
+def _dual_rm75_urdf() -> PathJoinSubstitution:
+    return PathJoinSubstitution([
+        FindPackageShare("xr_rm_teleop"),
+        "models",
+        "dual_rm75",
+        "Dual_arm.urdf",
+    ])
+```
+
+把单臂节点和两个双臂节点中的：
+
+```python
+"robot_urdf_path": _rm75_urdf(),
+```
+
+全部替换为：
+
+```python
+"robot_urdf_path": _dual_rm75_urdf(),
+```
+
+- [ ] **步骤 4：构建完整工作空间**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+colcon build --symlink-install
+```
+
+预期：退出码 `0`，四个 ROS2 包构建成功。
+
+- [ ] **步骤 5：验证安装空间包含完整模型**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+test -f install/xr_rm_teleop/share/xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf
+find install/xr_rm_teleop/share/xr_rm_teleop/models/dual_rm75/meshes \
+  -maxdepth 1 -type f | sort
+```
+
+预期：`test` 退出码 `0`；列表包含 `base_link.STL`、`OmniPic.stl`、
+`scissor.stl`、`dual_arm_base.stl` 和 7 个 link 网格等现有资源。
+
+- [ ] **步骤 6：运行双臂 mock 启动验收**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+source install/setup.bash
+timeout 15s ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
+  arm:=both use_mock:=true
+```
+
+预期：日志显示 `left_rm75`、`right_rm75` 两个 Placo QP 节点启动，无模型路径、
+q shape、关节名、frame 或 traceback 错误。`timeout` 到期的退出码 `124` 属于预期；
+不得改用 `use_mock:=false`。
+
+- [ ] **步骤 7：提交接入修改**
+
+```bash
+git add \
+  src/xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py \
+  src/xr_rm_teleop/setup.py \
+  src/xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py
+git commit -m "feat: 接入双 RM75 逆解模型"
+```
+
+### 任务五：更新文档并完成全量验证
+
+**文件：**
+
+- 修改：`README.md`
+
+- [ ] **步骤 1：更新项目结构和模型说明**
+
+在 README 的模型树中保留旧模型并增加：
+
+```text
+│   ├── rm75/                   # 旧 RM75 模型资源（launch 不再选用）
+│   ├── rm75_omnipicker/        # 旧单臂 OmniPicker 模型资源
+│   └── dual_rm75/              # 当前左右臂统一使用的双 RM75 URDF 与网格
+```
+
+把“Placo 使用 `rm75_omnipicker` 和统一 `omnipicker_tcp`”段落替换为：
+
+```markdown
+Placo 使用 `xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf`。左右控制节点分别创建
+独立求解器：左臂控制 `scissor_base_link` 到 `scissor_scissor_tcp`，右臂控制
+`omnipic_base_link` 到 `omnipic_OmniPic_tcp`，并 mask 另一侧关节。节点目标仍在
+各自局部基坐标系表达，不把现有 PICO 映射改为公共坐标系。
+
+两侧局部 `-Y` 都指向机器人前方，工作空间在局部 `+Y` 后方只保留 `0.10 m`。
+左臂局部 `+X/+Y/+Z` 分别向下/向后/向左外侧；右臂分别向上/向后/向右外侧。
+真机工具坐标使用 URDF TCP：左臂硬件编号保持 `2`，实际选择的 `minisci` 工具
+长度为 `0.165 m`；右臂编号保持 `1`，`omnipic` 工具长度为 `0.14 m`。
+```
+
+不要把“当前没有双臂碰撞检测”的安全提示改成已完成。
+
+- [ ] **步骤 2：运行相关 Python 测试**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py -v
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py -v
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py -v
+```
+
+预期：三个测试文件全部通过；真实 Placo 左右用例均执行。
+
+- [ ] **步骤 3：重新构建工作空间**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+colcon build --symlink-install
+```
+
+预期：退出码 `0`。
+
+- [ ] **步骤 4：重新运行最终 mock 验收**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+source install/setup.bash
+timeout 15s ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
+  arm:=both use_mock:=true
+```
+
+预期：两个节点均启动且没有 traceback；退出码 `124` 仅由 `timeout` 产生。
+
+- [ ] **步骤 5：检查最终范围和格式**
+
+运行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git diff --check
+git status --short
+git diff --stat
+```
+
+预期：无空白错误；变更仅包含本计划列出的求解器、测试、launch、安装、四份配置、
+README 和 Superpowers 文档。
+
+- [ ] **步骤 6：提交 README**
+
+```bash
+git add README.md
+git commit -m "docs: 更新双 RM75 逆解说明"
+```
+
+## 完成标准
+
+- 单臂和双臂 launch 均只选择安装空间中的 `dual_rm75/Dual_arm.urdf`。
+- 左右节点是独立求解器实例，各自使用正确 base、TCP、q/v offset 和相对位姿任务。
+- 当前侧小幅可达目标收敛，另一侧关节不漂移。
+- 左臂硬件编号保持 `2`，实际工具 TCP 为 `0.165 m`；右臂编号保持 `1`，TCP 为
+  `0.14 m`。
+- 三份控制配置的局部 Y 范围为 `[-0.70, 0.10]`，其他安全参数不变。
+- 相关测试、完整构建和 `arm:=both use_mock:=true` 启动验收取得新鲜证据。
+- 未连接真机，未增加碰撞控制、依赖或无关重构。

docs/superpowers/plans/2026-08-12-rm75-j3-simulation-calibration.md

@@ -0,0 +1,406 @@
+# RM75 双臂 J3 参考角仿真标定实施计划
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** 使用当前双臂 URDF、Placo QP 和 MuJoCo 运动学模型运行可复现的左右臂 J3 参考角粗扫与细扫，并输出评分、稳定区间和推荐角度。
+
+**Architecture:** 新增一个仅供离线实验使用的脚本，负责生成 18 条严格六维 TCP 轨迹、建立三类 QP 试验配置、运行候选角度扫描、计算硬门槛与并列评分，并生成 CSV/JSON/Markdown 结果。生产控制器、QP 求解器和 YAML 均不修改；测试只覆盖轨迹、评分和一个真实 Placo/MuJoCo 冒烟评估。
+
+**Tech Stack:** Python 3.10、NumPy、Placo 0.9.4、MuJoCo 3.10、pytest、ROS2 Humble 工作空间。
+
+---
+
+## 文件结构
+
+- 新增 `xr_rm_teleop/test/j3_reference_calibration.py`：离线轨迹生成、QP/MuJoCo 评估、评分、结果输出和命令行入口。
+- 新增 `xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py`：轨迹端点、严格姿态插值、百分位评分、平台选择和真实模型冒烟测试。
+- 生成 `docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration/summary.csv`：候选角度汇总。
+- 生成 `docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration/trajectories.csv`：逐轨迹指标。
+- 生成 `docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration/result.json`：机器可读结果。
+- 生成 `docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration/report.md`：左右臂推荐角度、平台区间、基线对比和最差轨迹。
+
+### Task 1：用失败测试固定轨迹与评分行为
+
+**Files:**
+- Create: `xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py`
+- Create: `xr_rm_teleop/test/j3_reference_calibration.py`
+
+- [ ] **Step 1：写轨迹生成失败测试**
+
+测试使用以下公开接口：
+
+```python
+def build_task_trajectories(
+    initial_world_pose: np.ndarray,
+    control_rate_hz: float = 90.0,
+    max_linear_speed: float = 0.15,
+    max_angular_speed: float = 0.5,
+) -> list[Trajectory]:
+    ...
+```
+
+断言：
+
+```python
+def test_build_task_trajectories_creates_nine_strict_6d_routes() -> None:
+    initial = np.eye(4)
+    initial[:3, 3] = [0.35, 0.20, 0.10]
+
+    trajectories = build_task_trajectories(initial)
+
+    assert len(trajectories) == 9
+    assert {(route.harvest_y, route.harvest_z) for route in trajectories} == {
+        (y, z)
+        for y in (0.30, 0.40, 0.50)
+        for z in (-0.30, -0.20, -0.10)
+    }
+    for route in trajectories:
+        assert np.allclose(route.poses[0], initial)
+        assert np.allclose(route.poses[-1], initial)
+        basket = route.waypoints[5]
+        assert basket[0, 3] == pytest.approx(initial[0, 3])
+        assert basket[1, 3] == pytest.approx(initial[1, 3])
+        assert basket[2, 3] == pytest.approx(initial[2, 3] - 0.40)
+        assert basket[:3, 2] == pytest.approx([0.0, 0.0, -1.0], abs=1e-6)
+```
+
+- [ ] **Step 2：写评分和平台选择失败测试**
+
+公开接口：
+
+```python
+def rank_candidates(rows: list[CandidateMetrics]) -> list[CandidateMetrics]:
+    ...
+
+def choose_stable_platform(
+    ranked: list[CandidateMetrics],
+    scan_step_deg: float,
+) -> tuple[float, tuple[float, float]]:
+    ...
+```
+
+测试构造三个硬门槛相同的候选，断言评分严格等于：
+
+```python
+score = (
+    0.45 * r_sigma
+    + 0.20 * r_q4
+    + 0.20 * r_elbow
+    + 0.10 * r_smooth
+    + 0.05 * r_track
+)
+```
+
+并断言连续候选均达到最高分的 98% 时返回平台中点，而不是孤立端点。
+
+- [ ] **Step 3：运行测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py -q
+```
+
+Expected: FAIL，原因是 `j3_reference_calibration` 或公开函数尚不存在。
+
+### Task 2：实现最小轨迹与评分模块
+
+**Files:**
+- Create: `xr_rm_teleop/test/j3_reference_calibration.py`
+- Test: `xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py`
+
+- [ ] **Step 1：实现旋转和 SE(3) 插值**
+
+只使用 NumPy 和标准库：
+
+```python
+def rotation_angle(rotation: np.ndarray) -> float:
+    cosine = np.clip((np.trace(rotation) - 1.0) * 0.5, -1.0, 1.0)
+    return float(math.acos(cosine))
+
+
+def rotation_vector(rotation: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    angle = rotation_angle(rotation)
+    if angle <= 1e-12:
+        return np.zeros(3)
+    axis = np.array([
+        rotation[2, 1] - rotation[1, 2],
+        rotation[0, 2] - rotation[2, 0],
+        rotation[1, 0] - rotation[0, 1],
+    ]) / (2.0 * math.sin(angle))
+    return axis * angle
+
+
+def interpolate_pose(start: np.ndarray, end: np.ndarray, count: int) -> list[np.ndarray]:
+    relative = end[:3, :3] @ start[:3, :3].T
+    vector = rotation_vector(relative)
+    return [
+        make_pose(
+            start[:3, 3] + alpha * (end[:3, 3] - start[:3, 3]),
+            so3_exp(alpha * vector) @ start[:3, :3],
+        )
+        for alpha in np.linspace(0.0, 1.0, count + 1)[1:]
+    ]
+```
+
+`rotation_vector` 对接近 180° 的情况使用特征向量兜底，避免工具朝下转换产生除零。
+
+- [ ] **Step 2：实现九条本侧完整轨迹**
+
+定义不可变数据类：
+
+```python
+@dataclass(frozen=True)
+class Trajectory:
+    name: str
+    harvest_y: float
+    harvest_z: float
+    waypoints: tuple[np.ndarray, ...]
+    poses: tuple[np.ndarray, ...]
+```
+
+航点固定为：初始、预接近、采摘、预接近、筐上方、筐内、筐上方、初始。每段点数为：
+
+```python
+duration = max(
+    translation_distance / max_linear_speed,
+    rotation_distance / max_angular_speed,
+)
+steps = max(1, math.ceil(duration * control_rate_hz))
+```
+
+- [ ] **Step 3：实现百分位排名和并列评分**
+
+同值获得同一百分位，单一取值获得 1.0。平滑性和跟踪排名分别定义为：
+
+```python
+r_smooth = 0.5 * rank_low(motion_cost) + 0.5 * rank_low(max_joint_speed)
+r_track = 0.5 * rank_low(max_position_error) + 0.5 * rank_low(max_orientation_error)
+```
+
+硬门槛按 `(N_fail, -N_complete)` 字典序先筛选；只有满足位置误差、姿态误差、J4、
+关节限位、速度和跳变条件的候选进入综合评分。
+
+- [ ] **Step 4：运行测试确认通过**
+
+Run:
+
+```bash
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py -q
+```
+
+Expected: 轨迹与评分测试 PASS。
+
+### Task 3：用失败测试固定真实 Placo/MuJoCo 单轨迹评估
+
+**Files:**
+- Modify: `xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py`
+- Modify: `xr_rm_teleop/test/j3_reference_calibration.py`
+
+- [ ] **Step 1：写真实模型冒烟失败测试**
+
+接口：
+
+```python
+def evaluate_trajectory(
+    arm: str,
+    trajectory: Trajectory,
+    variant: Variant,
+    urdf_path: Path,
+    initial_joint_degrees: tuple[float, ...],
+) -> TrajectoryMetrics:
+    ...
+```
+
+使用左臂从初始 TCP 沿公共 `+Y` 移动 1 mm 的两点轨迹，断言：
+
+```python
+assert metrics.cycles == 2
+assert metrics.failures == 0
+assert math.isfinite(metrics.min_sigma)
+assert metrics.min_q4_margin_deg > 0.0
+assert metrics.max_position_error_m <= 2e-3
+assert metrics.max_orientation_error_rad <= 5e-3
+```
+
+测试还将求得的七关节状态写入 `DualArmKinematicModel` 并断言按名称读回一致。
+
+- [ ] **Step 2：运行冒烟测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:src/xr_rm_mujoco \
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py::test_evaluate_trajectory_uses_real_placo_and_mujoco -q
+```
+
+Expected: FAIL，原因是评估器尚未实现。
+
+- [ ] **Step 3：实现三类 QP 变体**
+
+```python
+@dataclass(frozen=True)
+class Variant:
+    name: str
+    q3_reference_deg: float | None
+    enable_manipulability: bool
+    q4_min_deg: float | None
+```
+
+- `original`：三个可选项均关闭；
+- `manip_j4`：位置可操作度权重 `1e-4`，J4 硬下限 10°；
+- `q3_<angle>`：在 `manip_j4` 基础上加入 J3 软任务，权重 `1e-5`。
+
+J4 约束使用 Placo 0.9.4 的 `add_joint_space_half_spaces_constraint(A, b)`，构造
+`-q4 <= -q4_min`。J3 使用 `add_joints_task()`；位置可操作度使用
+`add_manipulability_task(tcp_frame, "position", 1.0)`。
+
+- [ ] **Step 4：实现逐周期评估与失败保持**
+
+每个目标点前将上一有效关节状态同步给 Placo。求解失败时：
+
+```python
+failures += 1
+solver.update_joint_state(last_valid_joints)
+current_joints = last_valid_joints.copy()
+```
+
+不把失败后的 Placo 内部迭代状态带到下一周期。成功状态写入 MuJoCo，并记录六维
+雅可比最小奇异值、J4 余量、肘部外展量、TCP 误差、关节速度和运动代价。
+
+- [ ] **Step 5：运行全部标定脚本测试**
+
+Run:
+
+```bash
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:src/xr_rm_mujoco \
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py -q
+```
+
+Expected: 全部 PASS。
+
+### Task 4：运行粗扫、细扫并生成结果
+
+**Files:**
+- Modify: `xr_rm_teleop/test/j3_reference_calibration.py`
+- Generate: `docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration/*`
+
+- [ ] **Step 1：实现命令行和结果输出**
+
+命令行：
+
+```bash
+python j3_reference_calibration.py \
+  --urdf <path> \
+  --config <dual_arm_rm75.yaml> \
+  --output-dir <directory> \
+  --phase coarse|fine|all
+```
+
+粗扫结束后对每侧选择最高分候选，在其 ±10°、原扫描边界内以 2° 细扫。CSV 使用
+`csv.DictWriter`，JSON 使用 `json.dump`，Markdown 报告由同一汇总对象生成，不新增依赖。
+
+- [ ] **Step 2：运行完整仿真标定**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:src/xr_rm_mujoco \
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python \
+  src/xr_rm_teleop/test/j3_reference_calibration.py \
+  --urdf src/xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf \
+  --config src/xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml \
+  --output-dir src/docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration \
+  --phase all
+```
+
+Expected: 左右臂粗扫和细扫完成；输出两个基线、全部候选、推荐角度和平台区间。
+
+- [ ] **Step 3：检查结果完整性**
+
+Run:
+
+```bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python - <<'PY'
+import json
+from pathlib import Path
+
+path = Path('src/docs/superpowers/results/2026-08-12-rm75-j3-calibration/result.json')
+data = json.loads(path.read_text(encoding='utf-8'))
+assert set(data['arms']) == {'left', 'right'}
+for arm in data['arms'].values():
+    assert arm['coarse_candidates']
+    assert arm['fine_candidates']
+    assert arm['recommended_reference_deg'] is not None
+    assert len(arm['stable_interval_deg']) == 2
+print('result integrity: OK')
+PY
+```
+
+Expected: `result integrity: OK`。
+
+### Task 5：工作空间验证与结果复核
+
+**Files:**
+- Verify only.
+
+- [ ] **Step 1：运行新增测试和相关现有测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:src/xr_rm_mujoco \
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_j3_reference_calibration.py \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py \
+  src/xr_rm_mujoco/test/test_dual_arm_simulator.py -q
+```
+
+Expected: 全部 PASS。
+
+- [ ] **Step 2：按项目规则构建工作空间**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+colcon build --symlink-install
+```
+
+Expected: 相关 ROS2 包构建成功。
+
+- [ ] **Step 3：运行姿态控制回归测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py -q
+```
+
+Expected: 全部 PASS。
+
+- [ ] **Step 4：人工复核结果报告**
+
+确认：
+
+- 每侧确有 9 条完整轨迹；
+- `original`、`manip_j4` 和 J3 候选均存在；
+- 推荐角来自硬门槛通过集合；
+- 平台选择符合 98% 规则；
+- 报告明确列出失败轨迹，且没有把失败更多的候选排到前面；
+- 没有修改生产控制器和 YAML。

docs/superpowers/plans/2026-08-13-rm75-qp-robustness.md

@@ -0,0 +1,372 @@
+# RM75 双臂采摘 QP 稳健性优化实施计划
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** 在当前双臂严格六维遥操作链路中实现 QP 失败参考状态保持、J3 初始姿态软引导、J4 硬下限与软缓冲，以及按六维奇异值动态启用的可操作度任务。
+
+**Architecture:** 保留 Placo 相对六维位姿主任务和下游关节速度/加速度限制。遥操作层将滤波结果作为候选值，只有 QP 求解和关节发送都成功后才提交；QP 求解器复用 Placo 现有 joints、half-space 和 manipulability 任务，不新增求解框架或依赖。
+
+**Tech Stack:** Python 3.10、ROS2 Humble、Placo 0.9.4、NumPy、pytest、ament/colcon。
+
+---
+
+## 文件结构
+
+- 修改 `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`：QP 失败状态和笛卡尔参考状态提交。
+- 修改 `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py`：J3、J4、动态六维可操作度和失败状态恢复。
+- 修改 `xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`：失败不发送、不提交和发送失败保持测试。
+- 修改 `xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`：辅助任务参数、激活函数和真实模型测试。
+- 修改 `xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py`：三份 YAML 的 QP 参数一致性测试。
+- 修改 `xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml`：左右臂独立 QP 参数。
+- 修改 `xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml`：左臂 QP 参数。
+- 修改 `xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml`：右臂 QP 参数。
+
+### Task 1：QP 失败时不提交笛卡尔参考状态
+
+**Files:**
+- Modify: `xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`
+- Modify: `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`
+
+- [ ] **Step 1：修改 QP 失败测试并增加候选滤波测试**
+
+把现有失败测试改为要求 `_solve_joint_target()` 返回 `None`，同时增加位置和姿态滤波只计算候选、不直接修改已提交状态的断言：
+
+```python
+def test_qp_failure_returns_none_and_keeps_last_known_good_target() -> None:
+    ...
+    target = teleop._solve_joint_target(np.eye(4))
+    assert target is None
+    assert teleop._last_valid_joint_target == pytest.approx([0.1] * 7)
+
+
+def test_target_filters_do_not_commit_candidate_state() -> None:
+    teleop = object.__new__(SingleArmVelocityTeleop)
+    teleop._filtered_target = [0.0, 0.0, 0.0]
+    teleop._filtered_orientation_target = np.eye(3)
+    teleop._target_filter_alpha = 0.5
+    teleop._target_filter_alpha_fast = 0.5
+    teleop._target_filter_fast_threshold_m = 1.0
+    teleop._orientation_filter_alpha = 0.5
+
+    position = teleop._filter_target([0.2, 0.0, 0.0])
+    orientation = teleop._filter_orientation_target(
+        _so3_exp(np.asarray([0.0, 0.0, 0.2]))
+    )
+
+    assert position == pytest.approx([0.1, 0.0, 0.0])
+    assert teleop._filtered_target == pytest.approx([0.0, 0.0, 0.0])
+    assert teleop._filtered_orientation_target == pytest.approx(np.eye(3))
+    assert np.linalg.norm(_so3_log(orientation)) == pytest.approx(0.1)
+```
+
+- [ ] **Step 2：运行新测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py \
+  -k 'qp_failure or target_filters_do_not_commit' -q
+```
+
+Expected: FAIL；当前失败路径仍返回旧关节数组，滤波函数会立即修改成员状态。
+
+- [ ] **Step 3：实现最小失败保持逻辑**
+
+修改 `_filter_target()` 和 `_filter_orientation_target()` 只返回候选值，不直接写成员。
+修改 `_solve_joint_target()` 在异常时返回 `None`，成功时也不提前更新
+`_last_valid_joint_target`。控制周期只在结果非空时发送，并在发送成功后统一提交：
+
+```python
+joint_target = self._solve_joint_target(target_pose)
+sent = (
+    joint_target is not None
+    and self._send_joint_target(joint_target)
+)
+if sent:
+    self._last_valid_joint_target = list(joint_target)
+    self._filtered_target = list(filtered_target)
+    self._filtered_orientation_target = filtered_orientation.copy()
+    self._last_sent_target = sent_target
+    self._last_sent_orientation = sent_orientation.copy()
+    self._last_command_time = now
+    self._stop_sent = False
+```
+
+失败时不调用 `_send_joint_target()`，因此不会把旧关节保持动作伪装成新 QP 成功；已
+存在的指令超时和反馈故障保持逻辑不改变。
+
+- [ ] **Step 4：运行关节控制测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py -q
+```
+
+Expected: PASS。
+
+### Task 2：J3、J4 与动态六维可操作度
+
+**Files:**
+- Modify: `xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`
+- Modify: `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py`
+
+- [ ] **Step 1：写辅助任务激活和参数失败测试**
+
+增加纯激活函数测试：
+
+```python
+def test_lower_margin_activation_is_clamped_and_linear() -> None:
+    assert _lower_margin_activation(0.05, 0.01, 0.04) == 0.0
+    assert _lower_margin_activation(0.025, 0.01, 0.04) == pytest.approx(0.5)
+    assert _lower_margin_activation(0.005, 0.01, 0.04) == 1.0
+```
+
+增加真实左右臂求解器测试，构造时传入：
+
+```python
+solver = PlacoIkSolver(
+    str(DUAL_URDF_PATH),
+    1.0 / 90.0,
+    arm,
+    j3_reference_deg=j3_reference_deg,
+    j3_weight=1e-5,
+    j4_min_deg=10.0,
+    j4_warn_deg=25.0,
+    j4_weight=1e-4,
+    manipulability_sigma_stop=0.01,
+    manipulability_sigma_warn=0.04,
+    manipulability_weight=1e-4,
+)
+```
+
+断言 J3 任务目标等于该侧参考角、J4 half-space 为 `-q4 <= -10°`，六维雅可比为
+`6x7` 且奇异值有限。
+
+- [ ] **Step 2：运行新测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py \
+  -k 'lower_margin_activation or auxiliary_qp_tasks' -q
+```
+
+Expected: FAIL；激活函数和构造参数尚不存在。
+
+- [ ] **Step 3：实现 Placo 辅助任务**
+
+新增 `_lower_margin_activation(value, stop, warn)`，并在构造器中验证有限参数及
+`j4_warn > j4_min`、`sigma_warn > sigma_stop > 0`。复用 Placo 原生接口：
+
+```python
+self._j3_task = self._solver.add_joints_task()
+self._j3_task.set_joints({self._joint_names[2]: np.deg2rad(j3_reference_deg)})
+self._j3_task.configure("j3_reference", "soft", j3_weight)
+
+self._j4_task = self._solver.add_joints_task()
+self._j4_task.set_joints({self._joint_names[3]: np.deg2rad(j4_warn_deg)})
+
+matrix = np.zeros((1, self._robot.state.q.size))
+matrix[0, self._q_offsets[3]] = -1.0
+self._j4_constraint = self._solver.add_joint_space_half_spaces_constraint(
+    matrix,
+    np.asarray([-np.deg2rad(j4_min_deg)]),
+)
+self._j4_constraint.configure("j4_lower_bound", "hard")
+
+self._manipulability_task = self._solver.add_manipulability_task(
+    self._tcp_frame,
+    "both",
+    1.0,
+)
+```
+
+每次数值迭代前，从 `frame_jacobian(..., "local_world_aligned")` 的当前臂 `6x7`
+雅可比计算 `sigma_min`。J4 和可操作度任务分别使用线性夹紧激活系数重新配置软权重；
+J3 权重使用节点传入的左右臂独立配置。启用 Placo 原生关节限位，保留现有速度限位
+和结果校验。
+
+- [ ] **Step 4：失败时恢复 Placo 到实际关节反馈**
+
+在 `solve()` 入口保存实际关节状态；任何求解异常或 30 次未收敛时，将活动臂关节
+恢复到 `_actual_joints` 并更新运动学后重新抛出异常。测试制造不收敛，断言内部活动
+关节未停留在失败迭代结果。
+
+- [ ] **Step 5：运行 Placo 测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py -q
+```
+
+Expected: PASS。
+
+### Task 3：同步节点和三份控制配置
+
+**Files:**
+- Modify: `xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py`
+- Modify: `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`
+- Modify: `xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml`
+- Modify: `xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml`
+- Modify: `xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml`
+
+- [ ] **Step 1：写三份 YAML 一致性失败测试**
+
+扩展现有 YAML 参数化测试，断言左右臂分别为：
+
+```python
+expected = {
+    "left": {
+        "qp_j3_reference_deg": 67.96,
+        "qp_j3_weight": 1e-5,
+    },
+    "right": {
+        "qp_j3_reference_deg": -89.57,
+        "qp_j3_weight": 1e-4,
+    },
+}
+shared = {
+    "qp_j4_min_deg": 10.0,
+    "qp_j4_warn_deg": 25.0,
+    "qp_j4_weight": 1e-4,
+    "qp_manipulability_sigma_stop": 0.01,
+    "qp_manipulability_sigma_warn": 0.04,
+    "qp_manipulability_weight": 1e-4,
+}
+```
+
+同时断言单臂 YAML 与双臂同侧节点值一致。
+
+- [ ] **Step 2：运行配置测试并确认按预期失败**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py -q
+```
+
+Expected: FAIL；QP 参数尚未写入 YAML。
+
+- [ ] **Step 3：声明、读取并传入 QP 参数**
+
+节点声明上述八个 `qp_*` 参数，进行有限性和大小关系验证，并作为关键字参数传入
+`PlacoIkSolver`。三份 YAML 同步写入相同共享参数，J3 只按左右臂设置不同参考角；
+不修改 `configure_safety_limits` 和 `move_to_initial_pose_on_connect`。
+
+- [ ] **Step 4：运行配置和遥操作姿态测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py -q
+```
+
+Expected: PASS。
+
+### Task 4：完整验证和本地提交
+
+**Files:**
+- Verify all modified files.
+
+- [ ] **Step 1：运行遥操作包测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTEST_DISABLE_PLUGIN_AUTOLOAD=1 PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH \
+  /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test -q
+```
+
+Expected: 全部 PASS，无失败。
+
+- [ ] **Step 2：运行真实 URDF 左右臂 QP 冒烟测试**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+PYTHONPATH=src/xr_rm_teleop:$PYTHONPATH /home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python \
+  src/xr_rm_teleop/test/placo_ik_smoke.py \
+  src/xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf
+```
+
+Expected: 左右臂保持位姿漂移和 1 cm 六维 QP 冒烟断言均通过。
+
+- [ ] **Step 3：构建 ROS2 工作空间**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+colcon build --symlink-install
+```
+
+Expected: 所有工作空间包构建成功。
+
+- [ ] **Step 4：检查差异与安全配置**
+
+Run:
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr/src
+git diff --check
+git diff --stat
+rg -n "configure_safety_limits: true|move_to_initial_pose_on_connect: false" \
+  xr_rm_bringup/config/{dual_arm_rm75,left_arm_rm75,right_arm_rm75}.yaml
+```
+
+Expected: 无空白错误，三份配置继续保留安全设置。
+
+- [ ] **Step 5：创建本地提交**
+
+规格文档和实施计划必须在同一个本地提交中；实现与测试一并纳入该提交，避免文档和
+代码版本不一致：
+
+```bash
+git add \
+  docs/superpowers/specs/2026-08-13-rm75-qp-robustness-design.md \
+  docs/superpowers/plans/2026-08-13-rm75-qp-robustness.md \
+  xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py \
+  xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py \
+  xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py \
+  xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py \
+  xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py \
+  xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml \
+  xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml \
+  xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml
+git commit -m "feat: 优化双臂采摘QP稳健性"
+```
+
+禁止 `git push`、合并分支或连接真机。

docs/superpowers/specs/2026-07-31-controller-primary-initial-pose-design.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# 手柄主键回初始位姿设计
+
+## 背景与目标
+
+有线连接已基本解决 UDP 超时和逆解失败问题。本次只增加一个明确操作：
+点击当前机械臂对应手柄的主键，使该机械臂按已配置的关节角回到初始位姿。
+
+- 右臂模式：右手 A 键控制右臂，左手 X 键无效。
+- 左臂模式：左手 X 键控制左臂，右手 A 键无效。
+- 双臂模式：右手 A 键控制右臂，左手 X 键控制左臂。
+
+## 最小方案
+
+`XrController.primary` 已表示左手 X 键或右手 A 键。每个遥操作节点继续只订阅
+自身的手柄话题，并在 `primary` 上升沿调用适配器的初始位姿运动：
+
+```text
+左手 X → /xr/left_controller  → left_arm_teleop  → 左臂初始位姿
+右手 A → /xr/right_controller → right_arm_teleop → 右臂初始位姿
+```
+
+单臂模式只启动对应节点，因此另一只手柄天然无效；双臂模式下两个节点独立处理，
+无需新增协调节点、话题、服务或配置项。
+
+## 运动与安全行为
+
+- 只在按键从未按下变为按下时触发，持续按住不重复执行。
+- 回位前调用现有安全停止逻辑，退出当前相对位姿遥操作。
+- 使用更新后的 `initial_joint_pose` 和现有 `init_move_speed`。
+- 复用现有 `rm_movej(..., block=1)` 阻塞运动，完成后重新同步关节状态和 QP 状态。
+- 回位后必须先松开 Grip，才能重新进入遥操作。
+- 回位失败时记录错误并保持停止，不自动重试。
+- mock 模式只更新模拟关节状态，不导入或调用厂商 SDK。
+
+## 初始位姿配置
+
+关节角单位沿用现有 YAML，均为度：
+
+- 左臂：`[-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]`
+- 右臂：`[-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]`
+
+`left_arm_rm75.yaml` 使用左臂值，`right_arm_rm75.yaml` 使用右臂值；
+`dual_arm_rm75.yaml` 中左右节点分别使用对应值。三个文件中的 IP、坐标映射、
+工作空间、安全限制及其他控制参数保持不变。
+
+## 代码范围
+
+- 在 `realman_adapter.py` 为真机和 mock 提供同名的公开回位方法，真机实现复用现有
+  私有初始位姿运动代码。
+- 在 `single_arm_velocity_teleop.py` 的现有手柄回调中增加主键上升沿处理。
+- 在现有测试文件中增加最小的适配器回位和按键边沿测试。
+- 同步 `left_arm_rm75.yaml`、`right_arm_rm75.yaml` 和 `dual_arm_rm75.yaml` 中的
+  `initial_joint_pose`。
+
+不修改消息定义、UDP 输入节点、launch、三个 YAML 中的其他参数、安全限位或
+夹爪控制。
+
+## 验证
+
+- 测试主键首次按下触发一次，持续按住不重复触发，松开后可以再次触发。
+- 测试 mock 回位后恢复配置的初始关节角。
+- 测试真机适配器仍只调用既有的关节运动命令；测试使用假 SDK 对象，不连接真机。
+- 检查单臂和双臂配置中的左右初始位姿与上述值一致。
+- 在 `/home/robot/WS_xr` 执行：
+
+  ```bash
+  source /opt/ros/humble/setup.bash
+  python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py
+  python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py
+  colcon build --symlink-install
+  ```
+
+全部验证使用 mock 或假对象，不连接真机、不移动机械臂、不操作夹爪。

docs/superpowers/specs/2026-08-03-dual-rm75-ik-model-design.md

@@ -0,0 +1,180 @@
+# 双 RM75 逆解模型替换设计
+
+## 背景与目标
+
+当前左右遥操作节点都加载单臂 `rm75_omnipicker` URDF，求解器将 7 个关节名、
+`q[7:14]` 和 `omnipicker_tcp` 写死。项目新增的
+`xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf` 包含真实双臂布局：物理左臂为
+scissor 分支，物理右臂为 omnipic 分支，主要活动区域位于机器人前方。
+
+本次变更目标是：
+
+- 单臂和双臂调试都加载同一份 `dual_rm75` 模型；
+- 左右节点继续独立控制各自的 RM75，只求解当前侧 7 个关节；
+- 保留左右臂各自的局部控制坐标系和现有 PICO 映射；
+- 使用 URDF 中的 TCP 长度，并同步真机外设工具坐标；
+- 把局部后方工作空间余量限制为 `0.10 m`；
+- 保留现有速度、工作空间、圆柱、超时和安全停止逻辑。
+
+本次不增加双臂碰撞规避、公共坐标系目标、双臂协同任务，不合并左右控制节点，
+也不连接或移动真机。
+
+## 方案选择
+
+采用“完整双臂 URDF + 两个独立局部相对位姿任务”。
+
+未采用以下方案：
+
+1. 公共坐标系绝对位姿任务：需要重写 PICO 映射和现有安全限位，改动范围过大。
+2. 从双臂模型拆出两份单臂 URDF：会产生重复模型和后续同步风险。
+
+## 坐标系与控制语义
+
+`dual_arm_base_link` 是完整模型的公共根坐标系。左右控制节点仍以各自机械臂基座
+作为控制和安全坐标系：
+
+| 机械臂 | 局部基坐标系 | TCP | 活动关节 |
+|---|---|---|---|
+| 左臂 | `scissor_base_link` | `scissor_scissor_tcp` | `scissor_joint_1`～`scissor_joint_7` |
+| 右臂 | `omnipic_base_link` | `omnipic_OmniPic_tcp` | `omnipic_joint_1`～`omnipic_joint_7` |
+
+以公共坐标系 `+X` 向机器人右侧、`+Y` 向前、`+Z` 向上为参照，URDF 中局部轴
+朝向如下：
+
+| 局部轴 | 左臂 `scissor_base_link` | 右臂 `omnipic_base_link` |
+|---|---|---|
+| `+X` | 向下 | 向上 |
+| `+Y` | 向后 | 向后 |
+| `+Z` | 向左、远离机身 | 向右、远离机身 |
+| `-Y` | 向前 | 向前 |
+
+现有左右 `xr_to_robot_matrix` 继续把 PICO 相对位置和相对旋转映射到对应局部基
+坐标系。节点产生的目标仍是 `T_base_tcp`，不显式转换成
+`dual_arm_base_link` 下的绝对目标。
+
+## 求解器设计
+
+左右节点使用同一个 `PlacoIkSolver` 类，但每个节点创建自己的求解器实例、机器人
+状态和 QP 任务。两个实例都加载完整 `Dual_arm.urdf`，不共享可变状态。
+
+求解器构造时接收 `arm=left|right`，按固定映射选择局部基坐标系、TCP、当前侧
+关节和另一侧关节。每个实例执行以下设置：
+
+1. 使用 `mask_fbase(True)` 固定 Placo 浮动基座；
+2. mask 另一侧全部 7 个关节；
+3. 使用 Placo 原生
+   `add_relative_frame_task(base_frame, tcp_frame, target)` 创建局部 TCP 任务；
+4. 保留速度限制、动能正则化、最多 30 次有界迭代和现有收敛阈值。
+
+双臂模型的 Placo 状态为 21 个 q 分量：7 个浮动基座分量、右臂 7 个关节、
+左臂 7 个关节。求解器不再使用固定 `q[7:14]`，而是通过当前侧关节名查询：
+
+- `get_joint_offset()`：定位实际关节反馈和逆解结果在 q 中的位置；
+- `get_joint_v_offset()`：定位对应的 URDF 关节速度上限。
+
+当前 URDF 中右臂 q/v offset 分别为 `7～13`/`6～12`，左臂分别为
+`14～20`/`13～19`；实现仍通过名称查询并对这些预期结果做回归测试。
+
+查询 offset 不放宽模型校验。求解器仍检查完整左右关节集合、当前侧恰好 7 个关节、
+offset 唯一有效，以及所需 base 和 TCP 均存在。
+
+`update_joint_state()` 只写入当前侧 7 个关节反馈，并返回当前 TCP 相对当前侧基座的
+`T_base_tcp`。`solve()` 接受相同坐标语义的目标，设置相对位姿任务并只返回当前侧
+7 个关节结果。另一侧关节保持 mask，不参与本实例求解。
+
+## 启动、安装与配置
+
+`arm_debug.launch.py` 的 `arm:=left|right|both` 全部使用：
+
+```text
+xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf
+```
+
+双臂模式继续保留 `left_arm_teleop`、`right_arm_teleop` 节点名，`use_mock` 默认
+保持 `true`。`setup.py` 安装 `Dual_arm.urdf` 以及 `dual_rm75/meshes` 中现有的
+`.STL` 和 `.stl` 文件，不新增依赖。
+
+三份控制配置的局部工作空间统一为：
+
+```yaml
+workspace_min: [-0.70, -0.70, 0.10]
+workspace_max: [0.70, 0.10, 0.75]
+```
+
+其中两侧局部 `-Y` 都是机器人前方，`+Y` 后方最多保留 `0.10 m` 余量。其他工作
+空间轴、圆柱限位、线速度、角速度、关节速度、关节加速度和指令超时参数不变。
+
+真机外设配置采用 URDF TCP 长度，但保留当前硬件选择编号：
+
+```yaml
+tools_in_ee:
+  scissor:
+    pose: [0.0, 0.0, 0.19, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+  omnipic:
+    pose: [0.0, 0.0, 0.14, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+  minisci:
+    pose: [0.0, 0.0, 0.165, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+
+arms:
+  left:
+    scissorgripper: 2
+  right:
+    scissorgripper: 1
+```
+
+左臂保留编号 `2`，继续使用控制器 DO3/DO4；该编号按当前配置顺序选中
+`minisci` 工具坐标，因此更新 `minisci.pose.z`。右臂编号 `1` 继续选中
+`omnipic`。URDF 的左分支名 `scissor_*` 与真机外设编号/配置键是两套既有命名，
+不据此改写硬件编号。两侧负载参数和未选中 `scissor.pose` 保持不变。
+
+README 同步说明新模型路径、左右分支/TCP、局部坐标轴和前方工作区。
+
+## 校验与故障处理
+
+模型路径、arm、关节、frame 或 offset 校验失败时，节点在创建 RealMan 适配器前
+终止启动，不连接真机。
+
+运行期间保留现有行为：
+
+- 关节反馈必须包含 7 个有限数值；
+- TCP 目标必须是有限、合法的齐次变换和旋转矩阵；
+- QP 结果必须满足当前侧 URDF 关节位置和单周期速度限制；
+- QP 不收敛时保持上一组有效关节目标；
+- 反馈异常、反馈超时、XR 超时、Grip 松开和节点退出时执行现有安全停止；
+- `configure_safety_limits` 保持 `true`；
+- `move_to_initial_pose_on_connect` 默认保持 `false`。
+
+完整 URDF 虽包含两臂碰撞几何，本次不启用碰撞约束。真机验证不在本次执行范围；
+后续首次真机验证必须分别验证两臂并保持物理隔离。
+
+## 测试与验收
+
+采用现有 pytest、Placo 0.9.4 和 ROS2 构建流程，不新增测试框架。
+
+自动化测试覆盖：
+
+- 双臂 URDF 的 14 个活动关节、base、TCP、固定挂载和 TCP 长度；
+- 左右实例选择正确的关节、q/v offset 和相对任务 frame；
+- 当前实例只更新和返回本侧 7 个关节，另一侧保持不动；
+- 左右初始关节反馈能得到有限的局部 `T_base_tcp`；
+- 左右小幅可达目标能够收敛，结果满足位置、姿态和关节限制；
+- 非法目标、未初始化求解和不收敛故障路径；
+- 左臂编号 `2` 实际选择 `minisci` 且 TCP 为 `0.165 m`；
+- 右臂编号 `1` 实际选择 `omnipic` 且 TCP 为 `0.14 m`；
+- 三份配置的局部 Y 上界均为 `0.10 m`。
+
+所有命令在 `/home/robot/WS_xr` 执行，并先加载 ROS2 Humble：
+
+```bash
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py -v
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py
+colcon build --symlink-install
+source install/setup.bash
+timeout 15s ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
+  arm:=both use_mock:=true
+```
+
+最后一条命令只验证安装空间中的新模型能被两个 mock 节点加载；`timeout` 到期退出
+属于预期。整个验收过程不得使用 `use_mock:=false`。

docs/superpowers/specs/2026-08-04-dual-arm-mujoco-teleoperation-design.md

@@ -0,0 +1,249 @@
+# 双臂 MuJoCo 运动学遥操作设计
+
+## 背景与目标
+
+当前项目已经通过 PICO/XR 手柄、两个独立的单臂遥操作节点和 Placo QP 完成双
+RM75 遥操作。左右节点共同加载
+`xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf`，但现有 `use_mock:=true` 只在内存中
+保存关节状态，没有可视化模型。
+
+本次变更增加一个独立的 MuJoCo 运动学仿真包，使双臂在不连接真机时可以由 PICO
+遥操作并可视化，也允许连接真机时把实际关节反馈同步显示在 MuJoCo 中。仿真用于更
+方便地观察和改进现有 QP 算法，不替代现有控制与安全链路。
+
+首版目标：
+
+- 直接加载现有双臂 URDF，保持它是唯一模型源；
+- 复用现有 PICO 输入、目标生成、工作空间限制和 Placo QP；
+- 使用一个 MuJoCo 进程显示完整 14 关节双臂模型；
+- 无真机时显示 Mock 关节状态，连接真机时显示实际关节反馈；
+- 支持 Mock 模式下用左手 X、右手 A 立即 Reset 对应机械臂；
+- 保持当前 mock、真机和夹爪功能的默认行为不变。
+
+首版不实现 MuJoCo 动力学、执行器、接触、碰撞约束、双臂协同 QP、轨迹记录或
+MuJoCo 对真机的任何控制。
+
+## 目录与包边界
+
+新增独立的 `ament_python` 包 `xr_rm_mujoco`，运行配置仍统一由
+`xr_rm_bringup` 管理：
+
+```text
+src/
+├── xr_rm_mujoco/
+│   ├── package.xml
+│   ├── setup.py
+│   ├── setup.cfg
+│   ├── resource/
+│   │   └── xr_rm_mujoco
+│   ├── xr_rm_mujoco/
+│   │   ├── __init__.py
+│   │   └── dual_arm_simulator.py
+│   └── test/
+│       └── test_dual_arm_simulator.py
+├── xr_rm_bringup/
+│   ├── config/
+│   │   ├── dual_arm_rm75.yaml
+│   │   └── dual_arm_mujoco.yaml
+│   └── launch/
+│       └── arm_debug.launch.py
+└── xr_rm_teleop/
+    ├── models/
+    │   └── dual_rm75/
+    │       └── Dual_arm.urdf
+    └── xr_rm_teleop/
+        └── single_arm_velocity_teleop.py
+```
+
+各部分职责：
+
+- `xr_rm_mujoco` 只加载模型、接收关节状态、更新 MuJoCo `qpos` 和刷新画面；
+- `xr_rm_teleop` 继续负责 PICO 映射、目标滤波、安全限幅、QP 和适配器选择，只
+  增加关节目标及当前关节状态发布；
+- `xr_rm_bringup` 保持唯一遥操作 launch 入口，并保存 MuJoCo 运行参数；
+- `Dual_arm.urdf` 和现有 meshes 保持原位置，不复制或生成持久化 MJCF；
+- 不拆出新的 description 包，不增加第二套遥操作实现。
+
+## 模型与 MuJoCo 更新方式
+
+`dual_arm_simulator` 从安装空间解析
+`xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf`，MuJoCo 直接加载该文件及其相对路径
+网格。节点按 URDF 关节名称查找 MuJoCo qpos 地址，不写死 14 个数组下标。
+
+左右首帧合法关节状态到达后，节点把状态写入相应 `qpos`，调用 `mj_forward()`
+更新运动学，再由被动 viewer 显示。首版不调用 `mj_step()` 推进动力学，MuJoCo
+不会生成控制量或新的关节运动。
+
+画面按 `60 Hz` 刷新。`xr_rm_bringup/config/dual_arm_mujoco.yaml` 首版只包含：
+
+```yaml
+dual_arm_simulator:
+  ros__parameters:
+    render_rate_hz: 60.0
+```
+
+初始关节角不在该文件中重复配置。
+
+## ROS 话题与状态来源
+
+左右遥操作节点使用标准 `sensor_msgs/msg/JointState` 发布：
+
+| 话题 | 内容 |
+|---|---|
+| `/xr_rm/left_rm75/joint_states` | 左臂当前适配器反馈 |
+| `/xr_rm/right_rm75/joint_states` | 右臂当前适配器反馈 |
+| `/xr_rm/left_rm75/joint_target` | 左臂经关节限速后实际下发的目标 |
+| `/xr_rm/right_rm75/joint_target` | 右臂经关节限速后实际下发的目标 |
+
+MuJoCo 只订阅两个 `joint_states` 话题。`joint_target` 用于后续记录和比较，不驱动
+MuJoCo。消息必须携带对应侧完整的 7 个关节名称和位置，MuJoCo 按名称映射，不能
+依赖消息数组顺序。
+
+状态来源由现有 `use_mock` 唯一决定：
+
+```text
+use_mock:=true
+PICO → Placo QP → MockRealManAdapter → joint_states → MuJoCo
+
+use_mock:=false
+PICO → Placo QP → RealManAdapter → 真机
+                         真机实时反馈 → joint_states → MuJoCo
+```
+
+每个遥操作节点只创建一种适配器。真机连接或反馈失败时不得创建、切换或回退到
+Mock。MuJoCo 不需要独立的状态来源参数；同一状态话题发现多个发布者时输出明确
+报警，防止同时运行两套 launch 造成状态混合。
+
+## 更新频率
+
+两侧 `dual_arm_rm75.yaml` 的 `control_rate_hz` 均为 `90.0`：
+
+- Mock 模式：Mock 状态在遥操作节点的 `90 Hz` 控制周期中读取并发布，MuJoCo
+  名义关节接收频率为 `90 Hz`；
+- 真机模式：RealMan 的 `realtime_push_cycle_ms: 5` 使适配器原始反馈名义频率为
+  `200 Hz`，遥操作节点在 `90 Hz` 控制周期取最新快照并发布，因此 MuJoCo 名义
+  关节接收频率仍为 `90 Hz`；
+- 画面独立按 `render_rate_hz: 60.0` 刷新，每帧显示当时最新的 14 关节状态。
+
+以上是名义频率，实际频率会受系统调度影响，运行时使用 `ros2 topic hz` 检查。
+
+## 初始姿态与 A/X Reset
+
+`dual_arm_rm75.yaml` 继续作为双臂初始姿态和控制限制的唯一配置源。Mock 适配器
+创建时已经读取对应节点的 `initial_joint_pose`，将角度转换成弧度并作为初始关节
+状态。左右遥操作节点初始化完成后立即各发布一帧状态，因此无真机 MuJoCo 的默认
+姿态就是 YAML 中的左右初始姿态。
+
+现有 `XrController.primary` 和按键上升沿逻辑继续复用：
+
+```text
+左手 X → 左臂立即 Reset 到左臂 initial_joint_pose
+右手 A → 右臂立即 Reset 到右臂 initial_joint_pose
+同时按 X、A → 双臂分别立即 Reset
+```
+
+Mock Reset 不生成平滑轨迹，而是立即更新对应 7 个关节并发布新状态。Reset 前先
+退出旧的相对位姿控制；如果 Grip 仍保持按下，下一控制周期使用“当前手柄姿态 +
+Reset 后机械臂姿态”自动建立新基准，随后可以继续遥操作，不要求先松开 Grip，
+也不能沿用 Reset 前的相对位姿基准。
+
+真机的 A/X 回位行为保持现状：调用 RealMan 初始位姿运动，完成后重新同步反馈，
+并要求先松开 Grip 才能重新使能。该差异只由 `use_mock` 决定。
+
+三份 RM75 配置中的 `move_to_initial_pose_on_connect` 默认继续保持 `false`。MuJoCo
+初始显示和按键 Reset 都不依赖该开关，连接真机时不得默认自动移动双臂。
+
+## 控制限制与安全隔离
+
+Mock + MuJoCo 继续执行 `dual_arm_rm75.yaml` 中现有的软件控制约束：
+
+- `workspace_min`、`workspace_max`、`cyl_radius_limit` 和低位圆柱限制；
+- `max_linear_speed` 和 `max_orientation_speed`；
+- `joint_max_speed` 和 `joint_max_acc`；
+- Placo 的关节位置、速度和求解收敛检查；
+- Grip 运动门控、XR/反馈超时、QP 失败保持和安全停止。
+
+MuJoCo 直接显示已经受限的离散关节状态，本身不额外模拟连续动力学。
+`max_line_speed`、`max_angular_speed`、`max_line_acc`、`max_angular_acc` 以及
+`configure_safety_limits` 是 RealMan 控制器配置，只在真机适配器中调用；这不影响
+上述对 Mock 同样生效的软件限位。
+
+MuJoCo 节点只订阅状态，不发布机器人控制指令，不导入 RealMan SDK，也不创建新的
+RealMan 连接。MuJoCo 启动失败、运行异常或窗口关闭不得改变真机命令、安全停止或
+夹爪行为。
+
+## 启动设计
+
+继续使用唯一入口 `xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py`，增加默认关闭的
+`use_mujoco` 参数：
+
+| `use_mock` | `use_mujoco` | 行为 |
+|---|---|---|
+| `true` | `false` | 现有内存 Mock，无 MuJoCo |
+| `true` | `true` | Mock + MuJoCo 双臂显示 |
+| `false` | `false` | 现有双臂真机遥操作 |
+| `false` | `true` | 双臂真机遥操作 + 实际反馈同步显示 |
+
+`use_mujoco` 不参与适配器选择。首版只接受
+`arm:=both use_mujoco:=true`，避免单臂启动时另一侧状态和初始姿态不明确。
+
+无真机使用方式：
+
+```bash
+ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
+  arm:=both use_mock:=true use_mujoco:=true
+```
+
+真机同步显示方式：
+
+```bash
+ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
+  arm:=both use_mock:=false use_mujoco:=true
+```
+
+第二条命令会连接并控制真机，只能在完成现有真机安全检查后使用。所有自动化和首次
+集成验收只运行 `use_mock:=true`。
+
+MuJoCo 进程使用项目现有的 XR Conda Python，因为本机 MuJoCo 与 Placo 均安装在
+该环境中。未启用 `use_mujoco` 时不启动或导入 MuJoCo，新包不能让现有 mock 模式
+强制依赖厂商 SDK。
+
+## 校验与异常处理
+
+- URDF、网格或 MuJoCo 加载失败：MuJoCo 节点明确报错并退出，现有遥操节点不改变；
+- 收到关节缺失、重复、数量错误或包含 NaN/Inf 的消息：拒绝整帧并保持上一姿态；
+- 尚未收齐左右首帧状态：等待并报告缺失侧，不把零位姿冒充有效初始姿态；
+- 任一侧状态暂时中断：保持该侧最后有效姿态，不生成运动、不切换来源；
+- 同一状态话题存在多个发布者：输出明确报警；
+- viewer 关闭：只结束 MuJoCo 显示，不触发或改变机器人运动。
+
+## 测试与验收
+
+使用现有 pytest、ROS2 Humble 和 colcon，不增加测试框架，不连接真机。
+
+最小自动化覆盖：
+
+- MuJoCo 可以直接加载现有双臂 URDF；
+- 14 个活动关节名称与左右 qpos 映射正确，消息顺序变化不会串臂；
+- YAML 初始角度经 Mock 转换后能正确写入 MuJoCo；
+- 非法关节消息不会部分污染当前状态；
+- Mock A/X Reset 后回到对应 YAML 姿态；
+- Reset 时 Grip 保持按下能够重新锚定并继续控制；
+- 真机路径仍保留 Grip 松开后重新使能要求；
+- `use_mujoco` 默认关闭，现有三种 mock/真机启动行为不变。
+
+在工作空间根目录执行：
+
+```bash
+cd /home/robot/WS_xr
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
+  src/xr_rm_mujoco/test/test_dual_arm_simulator.py -v
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py -v
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py -v
+colcon build --symlink-install
+```
+
+构建后只用 Mock 启动并通过 PICO 或 sample UDP 检查：左右模型初始姿态、独立运动、
+A/X Reset、Reset 后继续遥操作、话题频率和关闭 viewer 后遥操作节点状态。不得在
+自动化验收中使用 `use_mock:=false`。

docs/superpowers/specs/2026-08-12-rm75-j3-simulation-calibration-design.md

@@ -0,0 +1,245 @@
+# RM75 双臂 J3 参考角仿真标定设计
+
+## 1. 目标
+
+在不连接真机、不修改现有生产控制参数的前提下，基于当前双臂 URDF、Placo QP
+求解器和 MuJoCo 运动学模型，分别标定左臂与右臂的第三关节软引导参考角：
+
+\[
+q_{3,\mathrm{ref}}^{L,*},\qquad q_{3,\mathrm{ref}}^{R,*}。
+\]
+
+标定结果只作为当前机器人初始姿态、采摘区域、工具安装和本侧收集筐布局下的
+仿真初值。后续必须通过 mock 完整控制链路和真机低速试验复验，允许根据实测结果
+更新参数。
+
+## 2. 范围
+
+本轮只做离线参数标定：
+
+- 左右臂分别从当前 YAML 初始关节姿态出发；
+- 左臂放入左臂初始 TCP 下方约 40 cm 的本侧收集筐；
+- 右臂放入右臂初始 TCP 下方约 40 cm 的本侧收集筐；
+- 每个轨迹点同时指定 TCP 位置与姿态，保持严格六维跟踪；
+- 第四关节下限暂定左右臂均为 10°；
+- 使用现有 Placo 任务接口临时加入 J3 软任务和位置可操作度任务；
+- 将每个有效关节结果同步写入现有 MuJoCo 双臂模型，检查关节映射和状态有效性；
+- 输出候选角度的逐轨迹指标、汇总排名和推荐平台区间。
+
+本轮不修改 `placo_ik_solver.py`、遥操作节点或 YAML，不测试真机，不加入任务阶段
+状态机、自动姿态放松、碰撞规划或新依赖。
+
+## 3. 坐标与姿态约定
+
+- 双臂机器人公共坐标系 `+Y` 为正前方；
+- 公共坐标系 `+Z` 为机器人垂直向上；
+- 左右方向使用公共坐标系 `X`；
+- 采摘点保持对应机械臂初始 TCP 的横向 `X` 位置；
+- 采摘与退出阶段保持初始 TCP 姿态；
+- 从退出点移动到收集筐上方时，TCP 姿态采用四元数球面插值，平滑旋转为工具工作
+  轴沿公共坐标系 `-Z`；
+- 收集筐上方至筐内的垂直下降段保持工具朝下姿态；
+- 返回初始位姿时平滑恢复初始 TCP 姿态。
+
+“严格六维”表示每个时刻的位置和姿态目标均参与同一 QP，仿真不会因接近奇异点
+而自动降低姿态权重。
+
+## 4. 轨迹族
+
+### 4.1 采摘点
+
+每条机械臂使用 3 个前向距离和 3 个高度：
+
+\[
+y_h\in\{0.30,0.40,0.50\}\ \mathrm{m},
+\]
+
+\[
+z_h\in\{-0.30,-0.20,-0.10\}\ \mathrm{m}。
+\]
+
+这些点位于用户给定的前方 30～50 cm、相对机械臂基座高度 ±50 cm 范围内，并且
+是当前固定初始工具姿态下离线预扫描得到的主要可解高度区间。左右臂各 9 条轨迹，
+共 18 条完整轨迹。
+
+### 4.2 单条完整轨迹
+
+每条轨迹由以下连续段组成：
+
+1. 初始 TCP 位姿；
+2. 采摘点前方 5 cm 的预接近点；
+3. 沿公共 `+Y` 直线进入采摘点；
+4. 沿原路径退回预接近点；
+5. 移动到本侧收集筐上方 10 cm，同时平滑旋转到工具朝下；
+6. 垂直下降 10 cm，到达初始 TCP 下方约 40 cm 的收集筐目标；
+7. 垂直抬升 10 cm；
+8. 返回初始 TCP 位姿。
+
+轨迹按当前控制频率 90 Hz 离散，平移速度不超过 0.15 m/s，角速度不超过
+0.5 rad/s。每条轨迹均从相同初始关节状态重新开始，避免上一候选角或上一轨迹的
+状态污染下一次评估。
+
+### 4.3 边界轨迹
+
+工作区边界、不可达目标和 QP 失败恢复轨迹不参与第一轮 J3 参数排名。J3 参数确定后，
+再使用这些轨迹验证失败保持和恢复逻辑，避免不可达点数量掩盖参考角本身的差异。
+
+## 5. QP 试验配置
+
+主任务保持现有严格六维相对位姿任务，内部等价于：
+
+\[
+\left\|J_p\Delta q-e_p\right\|^2
++\left\|J_R\Delta q-e_R\right\|^2，
+\]
+
+其中误差定义为目标减当前。仿真脚本不改变 Placo 的误差符号。
+
+在主任务之外临时加入：
+
+\[
+w_e\left(q_3+\Delta q_3-q_{3,\mathrm{ref}}\right)^2,
+\qquad w_e=10^{-5}，
+\]
+
+以及 TCP 位置可操作度任务：
+
+\[
+-w_m\nabla m_p(q)^T\Delta q,
+\qquad w_m=10^{-4}。
+\]
+
+保留当前动能正则、URDF 关节位置限制和关节速度限制。第四关节临时增加：
+
+\[
+q_4\ge10^\circ。
+\]
+
+## 6. 参数扫描
+
+### 6.1 粗扫
+
+左臂：
+
+\[
+q_{3,\mathrm{ref}}^L\in\{0^\circ,10^\circ,\ldots,100^\circ\}。
+\]
+
+右臂：
+
+\[
+q_{3,\mathrm{ref}}^R\in\{0^\circ,-10^\circ,\ldots,-120^\circ\}。
+\]
+
+### 6.2 细扫
+
+在粗扫最优候选附近 ±10° 内以 2° 为步长再次扫描。若多个相邻候选没有明显差异，
+选择稳定平台区的中心，而不是选择孤立的单点峰值。
+
+### 6.3 基线
+
+同时运行两组基线：
+
+- `original`：当前原始 QP，不含 J3 软任务、位置可操作度任务和 J4 额外下限；
+- `manip_j4`：不含 J3 软任务，但加入位置可操作度任务和 J4 额外下限。
+
+所有 J3 候选均在 `manip_j4` 基础上只改变 J3 参考角。最终结果必须同时报告：
+
+- 相对当前原始 QP 的改善；
+- 相对“只加位置可操作度”的改善；
+- J3 软任务是否降低六维跟踪成功率。
+
+## 7. 记录指标
+
+对每个候选角度、每条轨迹记录：
+
+- QP 求解失败周期数 `N_fail`；
+- 完成全部轨迹的数量 `N_complete`；
+- 整条轨迹六维雅可比的最小奇异值 `sigma_min`；
+- 第四关节最小安全余量 `m_q4 = min(q4 - 10°)`；
+- 肘部最小外展量 `d_elbow`；
+- 最大 TCP 位置误差和姿态误差；
+- 最大关节速度；
+- 累计关节运动代价 `E_q`；
+- 是否出现超过阈值的单周期关节构型跳变。
+
+肘部外展量使用公共坐标系中第四连杆位置计算：
+
+\[
+d_{\mathrm{elbow}}^L=-x_{\mathrm{elbow}}^L,
+\qquad
+d_{\mathrm{elbow}}^R=x_{\mathrm{elbow}}^R。
+\]
+
+当前 URDF 碰撞网格对相邻连杆存在已知自碰撞警告，因此本轮不把 MuJoCo/Placo
+碰撞距离加入评分，避免错误碰撞几何影响 J3 选择。
+
+## 8. 选择规则与评分函数
+
+### 8.1 硬门槛
+
+候选角度首先按以下顺序筛选：
+
+1. `N_fail` 最少；
+2. `N_complete` 最多；
+3. 最大位置误差不超过 2 mm；
+4. 最大姿态误差不超过 0.005 rad；
+5. 不违反第四关节、URDF 关节位置和速度限制；
+6. 不出现超过配置阈值的单周期关节跳变。
+
+只在通过同一组硬门槛的候选之间使用评分函数。这样不能用较高可操作度抵消更多的
+QP 失败或更差的 TCP 跟踪。
+
+### 8.2 并列候选评分函数
+
+对通过硬门槛的候选，将各项指标在同一机械臂的候选集合内转换为 `[0,1]` 的百分位
+排名。数值越大越好的指标直接排名，数值越小越好的指标反向排名：
+
+- `r_sigma`：全轨迹最小奇异值排名；
+- `r_q4`：第四关节最小安全余量排名；
+- `r_elbow`：肘部最小外展量排名；
+- `r_smooth`：累计关节运动代价与最大关节速度的联合反向排名；
+- `r_track`：最大六维 TCP 跟踪误差的反向排名。
+
+并列候选的综合评分为：
+
+\[
+S(q_{3,\mathrm{ref}})
+=0.45r_{\sigma}
++0.20r_{q4}
++0.20r_{\mathrm{elbow}}
++0.10r_{\mathrm{smooth}}
++0.05r_{\mathrm{track}}。
+\]
+
+选择：
+
+\[
+q_{3,\mathrm{ref}}^*=\arg\max S(q_{3,\mathrm{ref}})。
+\]
+
+最小奇异值权重最高，因为本轮首要目标是降低奇异点和 QP 失败风险；第四关节余量
+和肘部外展各占 0.20；平滑性和跟踪误差用于区分性能接近的候选。若评分最高点与
+相邻角度差异小于 2%，取相邻稳定平台的中心角度。
+
+### 8.3 结果报告
+
+左右臂分别输出：
+
+- 推荐参考角；
+- 推荐稳定区间；
+- 粗扫与细扫排名表；
+- 与两组基线的指标对比；
+- 最差轨迹及其失败位置；
+- 是否建议保留左右臂统一的第四关节 10° 下限。
+
+## 9. 实施边界与后续流程
+
+标定完成后的顺序为：
+
+1. 根据仿真结果形成正式 QP 修改规格；
+2. 将左右臂 J3 参考角作为独立可调参数写入对应 YAML；
+3. 在 `use_mock:=true` 下运行完整遥操作控制链路；
+4. 加入 QP 失败时不提交笛卡尔目标历史的修复并验证恢复；
+5. 经过安全评审后，在真机上以低速、小范围方式复验；
+6. 根据真机日志更新 J3 参考角，但不取消工作空间、速度、超时和安全停止限制。

docs/superpowers/specs/2026-08-13-rm75-qp-robustness-design.md

@@ -0,0 +1,175 @@
+# RM75 双臂采摘 QP 稳健性优化方案概述
+
+## 1. 目标与边界
+
+本方案面向当前双臂机器人从初始位姿向机器人公共坐标系 `+Y` 前方采摘，再移动到
+本侧机械臂初始 TCP 正下方约 40 cm、位于底盘车上的收集筐这一流程。首要目标是：
+
+- 保持手柄给出的 TCP 位置和姿态严格参与六维逆解；
+- 减少奇异点附近的构型恶化、QP 不收敛和连续失败；
+- QP 失败时保持上一安全关节解，并且不提交本周期笛卡尔参考状态；
+- 保留现有工作空间、速度、加速度、指令超时和安全停止限制。
+
+本轮不加入自动采摘状态机、自动放松姿态或真机自动运动，不取消现有安全限制。
+
+此前离线扫描中所有候选均未通过完整轨迹硬门槛，因此不能把扫描得到的左臂 34°、
+右臂 0°写成“最优 J3”。仿真只能说明：两臂 `q4 >= 10°` 均保持正余量，J4 的 10°
+硬下限不是当次 QP 失败的直接原因。
+
+## 2. 更新后的 QP 目标
+
+主任务和辅助任务写为：
+
+\[
+\begin{aligned}
+\min_{\Delta q}\quad
+&\left\|J_p\Delta q-e_p\right\|_{W_p}^2
++\left\|J_R\Delta q-e_R\right\|_{W_R}^2 \\
+&+\lambda\left\|\Delta q\right\|^2
+-w_m\alpha_m(\sigma)\nabla m_6(q)^T\Delta q \\
+&+w_3\left(q_3+\Delta q_3-q_{3,\mathrm{ref}}\right)^2 \\
+&+w_4\alpha_4(q_4)
+  \left[q_{4,\mathrm{warn}}-(q_4+\Delta q_4)\right]_+^2，
+\end{aligned}
+\]
+
+其中：
+
+- `e = 目标位姿 - 当前位姿`，因此主任务使用 `JΔq - e`。如果误差定义相反，公式
+  才写成加号；当前 Placo 代码不翻转误差符号。
+- 前两项是严格六维 TCP 位置和姿态任务，始终保持最高权重。
+- `λ||Δq||²` 是现有动能正则，用于抑制过大的关节增量和数值抖动。
+- `m6` 使用 Placo 支持的 `both` 类型六维可操作度；`αm` 只在完整六维雅可比的
+  最小奇异值进入预警区时逐渐激活，正常区域为零。
+- J3 是低权重软引导，不属于可行性硬门槛。
+- `[x]+ = max(0, x)`；J4 软项只在进入预警区后产生作用，提前远离 10° 硬下限。
+
+辅助项不能通过提高权重来抵消六维 TCP 跟踪。第一版复用 Placo 现有任务接口，不
+引入新的分层 QP 框架或外部依赖。
+
+## 3. 四处修改
+
+### 3.1 六维主任务、可操作度与数值迭代
+
+严格六维 TCP 主任务保持不变，可操作度由“全程恒定启用的位置任务”改为“接近奇异
+区才启用的六维任务”：
+
+- `sigma_min >= sigma_warn`：`αm = 0`，不干扰正常遥操作；
+- `sigma_stop < sigma_min < sigma_warn`：`αm` 从 0 平滑增加到 1；
+- `sigma_min <= sigma_stop`：保持最大辅助权重，但仍不降低六维 TCP 权重。
+
+`sigma_warn`、`sigma_stop` 和最大辅助权重先保留为仿真可调参数，根据现有完整轨迹
+日志确定；不直接沿用此前效果不明显的恒定位置可操作度权重。
+
+当前 30 次求解是同一目标的数值迭代，不是 30 个真实控制周期。生产控制链路仍由
+现有关节速度和加速度限制器约束实际运动，因此不把“单个物理周期到达完整目标”作为
+收敛要求。求解器逐次检查六维误差；只有达到当前位置和姿态阈值的结果才允许发送。
+30 次内未收敛则恢复到本周期实际关节反馈，不发送未收敛的中间结果。
+
+### 3.2 J3 初始姿态软参考
+
+取消继续扫描 J3 最优角，使用当前 YAML 初始姿态作为第一版参考：
+
+\[
+q_{3,\mathrm{ref}}^L=67.96^\circ，\qquad
+q_{3,\mathrm{ref}}^R=-89.57^\circ。
+\]
+
+J3 只使用低权重软任务，不设置 J3 硬限位，不因追踪参考角而放松 TCP 位姿任务。
+代表性严格六维 mock 路径显示：左臂使用 `1e-5` 可完成路径，提高到 `1e-4` 会提前
+触及关节限位；右臂使用 `1e-5` 时 J6 到达 URDF 下限，提高到 `1e-4` 后保留约
+23° J6 余量并完成前伸段。因此第一版分别取：
+
+\[
+w_3^L=10^{-5}，\qquad w_3^R=10^{-4}。
+\]
+
+左右臂参数分别配置，后续只在完整 mock 轨迹明显改善时再调整，不把参考角本身当作
+成功保证。
+
+### 3.3 J4 硬下限与软缓冲区
+
+左右臂暂时保持相同硬约束：
+
+\[
+q_4\geq q_{4,\min}=10^\circ。
+\]
+
+在硬下限上方增加预警区，第一版取 `q4_warn = 25°`：
+
+- `q4 >= 25°`：J4 软项关闭；
+- `10° < q4 < 25°`：软项随接近 10°逐渐增强；
+- `q4 <= 10°`：由硬约束禁止继续向下。
+
+这样保留收集筐下降阶段所需的可达空间，同时避免 QP 到达 10°附近才突然遇到约束
+边界。`25°` 是待仿真验证的缓冲起点，不是新的硬下限；左右臂允许分别调整预警角，
+但除非轨迹数据证明有必要，不增加更多参数。
+
+### 3.4 QP 失败恢复与笛卡尔参考状态提交
+
+这是除目标函数外最关键的修复。当前风险流程为：
+
+```text
+QP 失败
+→ 关节指令保持不动
+→ 笛卡尔目标历史仍向前更新
+→ 下一周期误差进一步增大
+→ 连续失败或恢复时突跳
+```
+
+修改后，QP 求解结果、关节目标和笛卡尔参考状态按同一周期提交。
+
+QP 成功时：
+
+```text
+QP 成功
+→ 发送新关节目标
+→ 关节目标发送成功
+→ 提交新的笛卡尔参考状态
+```
+
+QP 失败或关节目标发送失败时：
+
+```text
+QP 失败
+→ 丢弃失败后的 Placo 内部迭代结果
+→ 保持上一有效关节目标
+→ 不提交本周期笛卡尔参考状态
+→ 操作者把手柄移回可行区域后继续求解
+```
+
+“不提交笛卡尔参考状态”包括不更新本周期候选的滤波状态、
+`_last_sent_target`、`_last_sent_orientation` 和命令时间。下一周期仍从上一已提交的
+笛卡尔参考状态以及实际关节反馈出发计算，防止 QP 误差在机械臂不动时继续累积。
+
+手柄原始输入仍正常接收，不会被程序改写，也不会自动改变操作者给出的末端姿态。
+失败时机械臂不会为了恢复而自行移动；操作者主动将手柄移回可行区域后，QP 使用新的
+手柄输入重新求解。收集筐到达和松开夹爪仍以实际 TCP 反馈及位置、姿态容差为判据。
+
+## 4. 保留约束
+
+QP 和下游控制继续保留：
+
+- URDF 关节位置限制和 J4 的 10°额外硬下限；
+- 现有关节速度、关节加速度、TCP 线速度和角速度限制；
+- 工作空间/圆柱限位、指令超时和安全停止；
+- `configure_safety_limits` 默认启用；
+- `move_to_initial_pose_on_connect` 默认关闭；
+- mock 模式不依赖睿尔曼真机 SDK。
+
+## 5. 验证顺序与通过标准
+
+实施按以下顺序进行：
+
+1. 先实现 QP 失败保持，以及关节目标与笛卡尔参考状态的成功后统一提交；
+2. 加入 J4 的 10°硬下限与 25°软缓冲区；
+3. 加入左右臂 J3 初始姿态软参考；
+4. 加入按六维最小奇异值激活的 `both` 可操作度任务；
+5. 在 `use_mock:=true` 下运行初始位姿、前方 30～50 cm 采摘、本侧下方 40 cm 收集
+   筐和返回初始位姿的完整严格六维轨迹。
+
+至少记录并比较修改前后的：QP 成功/失败周期数、连续失败长度、失败周期参考状态是否
+保持不变、恢复时的关节跳变量、完整轨迹成功数、
+六维最小奇异值、最大位置/姿态误差、J4 最小余量、最大关节速度以及目标历史与实际
+TCP 的偏差。只有失败周期下降、完整轨迹成功率不降低、严格六维误差和全部安全约束
+仍满足时，辅助项才保留；否则首先回退可操作度或 J4 软项，不回退失败状态修复。

docs/superpowers/specs/2026-08-24-rm75-ik-method-comparison-design.md

@@ -0,0 +1,415 @@
+# RM75 三种逆运动学方法离线对比实验设计
+
+## 1. 目标
+
+基于现有番茄采摘 episode 的右臂目标位姿轨迹，在完全一致的机械臂模型、初始关节
+状态、时间轴、收敛判据和输出安全限制下，对比以下三种七自由度逆运动学方法：
+
+1. Jacobian Moore-Penrose 伪逆法；
+2. 阻尼最小二乘法（Damped Least Squares，DLS）；
+3. 当前项目中的优化 Placo QP 方法。
+
+实验输出用于补充中期报告 2.3.4 节预留的三张图，并同时生成逐采样数据、汇总指标和
+可直接粘贴到报告中的中文结果分析。实验必须由真实计算结果驱动，不预设或硬编码
+“QP 更优”的结论。
+
+## 2. 现有上下文
+
+### 2.1 报告要求
+
+中期报告 2.3.4 节已经确定：
+
+- 三种方法使用同一机械臂模型、初始关节状态和末端目标轨迹；
+- 统计位置 RMSE、姿态 RMSE、归一化关节安全裕度、最大关节速度、求解时间和
+  求解成功率；
+- 章节末尾预留三张对比图。
+
+现有图号从图 2-10 跳到图 2-14，因此本实验生成图 2-11、图 2-12 和图 2-13。
+
+### 2.2 当前 QP 与报告文字的差异
+
+报告 2.3.2 节主要描述六维末端软任务、动能正则化、关节位置和速度限制。当前分支的
+`PlacoIkSolver` 还包含：
+
+- J3 初始构型软引导；
+- J4 硬下限和预警区软缓冲；
+- 接近奇异区时动态启用的六维可操作度任务；
+- QP 失败时恢复实际关节状态并保持上一安全输出。
+
+本实验使用当前优化 QP，而不是关闭上述辅助任务的基础 QP。最终分析文件需要提供一段
+方法补充文字，避免报告方法描述与对比对象不一致。
+
+## 3. 范围与安全边界
+
+### 3.1 本次包含
+
+- 只读加载一个现有右臂 episode；
+- 离线重采样目标位姿；
+- 在同一 URDF 上运行三种逆运动学方法；
+- 复用当前 QP 代码和右臂 YAML 参数；
+- 对三种方法使用相同的输出端安全处理；
+- 生成 SVG、300 dpi PNG、CSV、JSON 和中文 Markdown 分析。
+
+### 3.2 本次不包含
+
+- 不连接真机，不移动机械臂，不操作夹爪；
+- 不启动新的 PICO 录制；
+- 不修改生产遥操作节点、launch、YAML 默认值或公开 API；
+- 不使用 episode 中已经记录的 QP 关节结果充当本次 QP 结果；
+- 不模拟电机、通信和接触动力学；
+- 不直接编辑用户提供的 PDF。
+
+实验只使用当前 Conda 环境已经安装的 NumPy、h5py、Matplotlib 和 Placo，不新增项目
+依赖。
+
+因此，结果应表述为“基于真实遥操作目标轨迹的离线运动学对比”，不得表述为新的真机
+在线控制对比。
+
+## 4. 数据源与质量基线
+
+实验固定使用：
+
+```text
+/home/robot/ACT_Data/tomato_pick/episode_0.hdf5
+```
+
+该文件的已核对属性如下：
+
+- 机械臂：`right_rm75`；
+- 样本数：484；
+- 有效时长：约 16.1 s；
+- 保存采样率：约 30 Hz；
+- 位姿顺序：`x,y,z,qx,qy,qz,qw`；
+- 所有目标位姿、当前位姿和关节状态均为有限值；
+- 目标和当前四元数范数接近 1；
+- 483 帧为遥操作激活且已发送命令；
+- 记录时 QP 尝试 483 次并成功 483 次；
+- 132 帧触发过目标限幅，轨迹本身包含足够的约束压力。
+
+只使用满足以下条件的最长连续区间：
+
+```text
+teleop_active && action_valid && command_sent
+```
+
+共同末端目标取 `debug/tcp/final_target_pose`。该字段已通过原系统的工作空间限制、目标
+平滑和单帧笛卡尔步长限制，适合作为三种逆运动学方法的共同安全输入。共同初始关节角
+取有效区间第一帧的 `observations/qpos[:7]`。
+
+episode 中后续 `observations/qpos`、`debug/qp/raw_target`、QP 成功标志和耗时只用于
+数据质量核对，不替代任何方法在本实验中的离线计算结果。
+
+## 5. 统一复放架构
+
+数据流为：
+
+```text
+episode_0.hdf5
+  -> 有效区间与共同初始状态
+  -> 30 Hz 目标位姿重采样到 90 Hz
+  -> 伪逆 / DLS / 当前优化 QP 三路独立复放
+  -> 共同输出安全层
+  -> 正向运动学和逐采样指标
+  -> CSV / JSON / 三张图 / 中文分析
+```
+
+三种方法各自维护独立的关节状态和上一周期关节速度。每个方法的下一状态只能由该方法
+本周期的安全输出推进，三路之间不共享可变状态。
+
+离线状态推进采用理想位置跟随，即共同输出限速器给出的关节目标直接作为下一 90 Hz
+周期的关节状态。这一简化隔离了逆运动学方法本身，不引入未建模的电机和网络差异。
+
+## 6. 目标轨迹重采样
+
+原 episode 按约 30 Hz 保存，而当前遥操作控制器使用 90 Hz。重采样使用 episode 的
+`debug/timestamps/control_monotonic_ns`，目标时间轴保持原始起止时刻并以 1/90 s
+采样：
+
+- 位置使用分段线性插值；
+- 姿态使用归一化四元数的最短弧 SLERP；
+- 相邻四元数点积为负时先翻转后一四元数，避免绕长弧插值；
+- 第一个和最后一个重采样位姿必须与原始有效区间端点一致；
+- 不对目标轨迹额外放大、延长或人工加入困难片段。
+
+## 7. 三种逆运动学方法
+
+### 7.1 共同任务定义
+
+当前关节状态为 `q`，正向运动学得到当前 TCP 位姿 `(p, R)`，目标位姿为
+`(p_d, R_d)`。位置误差和姿态误差分别为：
+
+```text
+e_p = p_d - p
+e_R = Log(R^T R_d)
+```
+
+求解时的角速度误差表达必须与所用 `local_world_aligned` Jacobian 的坐标表达一致；
+姿态误差大小统一使用目标与实际旋转矩阵之间的最短夹角评价。伪逆和 DLS 使用相同的
+位置、姿态反馈增益、相同 Jacobian、相同 90 Hz 步长和相同数值迭代框架。
+
+三种方法对单个目标最多执行 30 次数值迭代。满足以下两个条件时记为收敛：
+
+```text
+位置误差 <= 0.002 m
+姿态误差 <= 0.005 rad
+```
+
+### 7.2 Jacobian 伪逆法
+
+伪逆法按报告公式计算：
+
+```text
+q_dot = pinv(J) * v_d
+```
+
+其中 `v_d` 由共同的六维位姿反馈误差生成。实现直接使用 NumPy 的 Moore-Penrose
+伪逆，不增加零空间任务、阻尼或自适应奇异值阈值，以保持基线定义清楚。
+
+### 7.3 DLS 方法
+
+DLS 按报告公式计算：
+
+```text
+q_dot = J^T * inv(J * J^T + mu^2 * I) * v_d
+```
+
+公式保持与报告一致；数值实现使用线性方程求解，不显式计算矩阵逆。
+
+只扫描固定阻尼系数，不实现自适应 DLS。候选值使用对数尺度的小集合：
+
+```text
+0.001, 0.003, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3
+```
+
+每个候选均完整复放 episode，先按求解成功率从高到低选择，再在成功率相同的候选中
+最小化：
+
+```text
+位置 RMSE / 0.002 + 姿态 RMSE / 0.005
+```
+
+若仍并列，选择最大关节速度更小的候选。阻尼扫描使用同一条评价轨迹，因此最终文字
+必须说明该 DLS 是“在当前轨迹上选优的固定阻尼基线”；这一口径对 DLS 较有利，不能
+将其解释为跨轨迹最优参数。
+
+阻尼扫描耗时不计入三种方法的在线求解时间对比。
+
+### 7.4 当前优化 QP
+
+QP 直接实例化现有 `xr_rm_teleop.placo_ik_solver.PlacoIkSolver`，使用 90 Hz 步长、
+当前双臂 URDF 和右臂配置中的参数：
+
+```text
+qp_j3_reference_deg: -89.57
+qp_j3_weight: 0.0001
+qp_j4_min_deg: 10.0
+qp_j4_warn_deg: 25.0
+qp_j4_weight: 0.0001
+qp_manipulability_sigma_stop: 0.01
+qp_manipulability_sigma_warn: 0.04
+qp_manipulability_weight: 0.0001
+```
+
+保留现有六维末端软任务、`1e-6` 动能正则化、URDF 关节位置和速度限制、30 次迭代、
+收敛阈值、输入变换校验、失败恢复和结果有效性检查。实验脚本不复制或重写 QP。
+
+## 8. 共同输出安全层与失败处理
+
+三种方法使用同一安全口径：
+
+1. 每次数值迭代结果必须为 7 个有限关节值；
+2. 数值迭代的关节状态不得超出 URDF 位置范围；
+3. 相邻数值迭代的关节变化不得超过 URDF 速度上限乘以 `1/90 s`；
+4. 有效求解结果继续经过生产控制器现有的关节速度/加速度限制逻辑；
+5. 输出端最大关节速度为 `180 deg/s`，最大关节加速度为 `300 deg/s^2`；
+6. 未在 30 次内收敛、出现非有限值或违反硬边界时，本周期记为失败并保持上一安全
+   关节状态；
+7. 失败不会停止离线复放，时间轴继续推进，并记录失败次数和最长连续失败长度。
+
+QP 在优化内部主动处理关节边界；伪逆和 DLS 在每次候选步之后接受同样的硬检查。
+共同输出层不会消除算法差异：基线仍可能因候选步无效而失败或保持，QP 则可能在优化
+过程中找到满足约束的解。
+
+## 9. 评价指标
+
+### 9.1 末端跟踪
+
+- 逐采样位置误差 `||p_d - p||`，单位为 mm；
+- 逐采样姿态夹角误差，单位为 degree；
+- 全轨迹位置 RMSE，报告中仍以 m 给出，图中用 mm；
+- 全轨迹姿态 RMSE，报告公式使用 rad，图中用 degree。
+
+### 9.2 关节运动
+
+- 每个采样时刻七关节绝对速度的最大值，单位为 `deg/s`；
+- 全轨迹最大关节速度；
+- 超过或触发共同速度/加速度限制器的周期数；
+- 按报告式 (2-28) 计算的逐采样最小归一化关节安全裕度；
+- 全轨迹最小归一化关节安全裕度。
+
+速度图不再使用归一化速度。当前 URDF 中右臂七个关节的速度上限均为 `3.14 rad/s`
+（约 `180 deg/s`），直接展示实际速度更直观且与报告文字一致。
+
+### 9.3 求解性能
+
+- 收敛成功周期数和成功率；
+- 失败周期数和最长连续失败长度；
+- 单周期 IK 求解平均时间和最大时间，单位为 ms。
+
+耗时只覆盖单次 IK 求解，不包含 HDF5 读取、重采样、指标汇总和绘图。先执行一次完整
+预热复放，再对选定参数的三种方法各重复 10 次。轨迹和非耗时指标必须在重复复放间
+保持确定；平均和最大耗时从 10 次计时复放汇总。
+
+## 10. 三张图设计
+
+### 10.1 图 2-11 三种逆运动学方法末端位姿跟踪误差对比
+
+使用上下两个共享时间轴的子图：
+
+- `(a)` 位置误差时序，单位 mm；
+- `(b)` 姿态误差时序，单位 degree。
+
+三种方法使用固定颜色、不同线型，并在失败保持区间添加不遮挡曲线的标记。图中不绘制
+episode 原始 QP 误差曲线。
+
+### 10.2 图 2-12 三种逆运动学方法关节运动约束对比
+
+使用两个共享时间轴的子图：
+
+- `(a)` 每个时刻的最大关节速度，单位 `deg/s`，并绘制 `180 deg/s` 虚线；
+- `(b)` 每个时刻的最小归一化关节安全裕度，数值越大表示离关节上下限越远。
+
+### 10.3 图 2-13 三种逆运动学方法综合性能指标对比
+
+使用 `2 x 3` 六个小型分组柱状图，避免不同量纲共用坐标轴：
+
+1. 位置 RMSE；
+2. 姿态 RMSE；
+3. 最大关节速度；
+4. 最小归一化关节安全裕度；
+5. 平均和最大求解时间；
+6. 求解成功率。
+
+柱顶标注精确数值。最终配色需兼顾色盲识别和灰度打印，除颜色外再使用线型、标记和
+图例区分方法。
+
+## 11. 文件与产物
+
+实验实现优先保持最小范围：
+
+```text
+xr_rm_teleop/test/ik_method_comparison.py
+xr_rm_teleop/test/test_ik_method_comparison.py
+```
+
+前者包含命令行入口、HDF5 读取、重采样、三种方法复放、指标计算和绘图；后者只覆盖
+无法由现有测试保护的新非平凡逻辑，不新增测试框架或通用评测抽象。
+
+默认输出目录为：
+
+```text
+output/ik_comparison/episode_0/
+```
+
+产物包括：
+
+```text
+samples.csv
+summary.json
+figure_2_11_tracking_error.svg
+figure_2_11_tracking_error.png
+figure_2_12_joint_constraints.svg
+figure_2_12_joint_constraints.png
+figure_2_13_summary.svg
+figure_2_13_summary.png
+analysis_2.3.4.md
+```
+
+`samples.csv` 使用长表结构，每行对应“方法 + 时间点”，至少包含目标位姿、实际位姿、
+位置误差、姿态误差、七关节角、七关节速度、最小安全裕度、求解耗时、成功标志和限制
+触发标志。`summary.json` 保存输入路径、Git 提交、参数、选定 DLS 阻尼、指标和产物路径，
+保证结果可追溯。
+
+`analysis_2.3.4.md` 使用中文撰写，包含：
+
+- 数据来源和离线实验口径；
+- DLS 最终阻尼和选择规则；
+- 三张图的建议图题与图注；
+- 与式 (2-25) 至式 (2-28) 对应的数值结果；
+- 对优势、代价和异常结果的客观分析；
+- 当前优化 QP 相对报告 2.3.2 节的补充方法说明。
+
+## 12. 错误处理
+
+以下情况在生成任何正式图前立即报错：
+
+- episode 路径不存在或不是 HDF5；
+- 必需字段或属性缺失；
+- 数组长度不一致；
+- 找不到至少包含两个样本的连续有效遥操作区间；
+- 时间戳非严格递增；
+- 位姿、关节角或四元数含 NaN/Inf；
+- 四元数无法正规化；
+- episode 机械臂不是 `right_rm75`；
+- URDF 或当前右臂配置不存在；
+- Placo 版本不是项目固定的 0.9.4；
+- 任一方法没有生成与统一时间轴等长的结果；
+- CSV、JSON 和绘图使用的汇总数值不一致。
+
+单个目标的逆运动学失败属于实验结果，按上一安全状态保持，不中止整条轨迹。输入数据
+结构错误、模型错误和结果长度错误属于实验无效，必须中止并说明原因。
+
+## 13. 测试与验证
+
+### 13.1 聚焦测试
+
+最小测试至少覆盖：
+
+- 30 Hz 到 90 Hz 重采样保持首尾位置和姿态；
+- SLERP 选择最短弧并输出单位四元数；
+- 姿态夹角误差在单位旋转和已知小角度下正确；
+- 关节安全裕度与式 (2-28) 一致；
+- 无效候选触发失败保持而不是推进状态；
+- DLS 选择规则按成功率、归一化误差和最大速度依次决策；
+- 汇总指标与逐采样数据一致。
+
+### 13.2 真实模型冒烟验证
+
+使用当前双臂 URDF 和右臂初始关节角，对三种方法各运行一小段真实目标位姿序列，确认：
+
+- 输出始终为有限 7 维关节值；
+- 没有输出越过 URDF 关节位置边界；
+- 失败时保持上一安全状态；
+- 当前 QP 直接走现有 `PlacoIkSolver`，没有本地复制实现。
+
+### 13.3 项目级验证
+
+从工作空间根目录 `/home/robot/WS_xr` 执行，并先加载 ROS2 Humble：
+
+```bash
+source /opt/ros/humble/setup.bash
+colcon build --symlink-install
+pytest src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py
+```
+
+随后使用项目固定的 Conda Python 运行聚焦测试和完整离线实验。验证完成后还需检查：
+
+- 三张 PNG 无裁切、重叠、乱码或不可辨识曲线；
+- SVG 可编辑且文字完整；
+- PNG 为 300 dpi；
+- 图题、坐标轴、单位和图例为中文论文风格；
+- `summary.json` 与图中柱顶数值一致；
+- 同一输入重复运行时，除耗时外的结果一致。
+
+## 14. 验收标准
+
+满足以下条件才视为完成：
+
+1. 三种方法从完全相同的 episode 目标轨迹和初始关节状态开始；
+2. 当前优化 QP 复用现有实现和右臂参数；
+3. 三种方法使用同一输出安全口径，任何失败均安全保持；
+4. DLS 固定阻尼选择过程和最终值可追溯；
+5. 生成三张与报告公式和图号一致的正式对比图；
+6. 生成完整 CSV、JSON 和中文 2.3.4 分析文字；
+7. 所有实际执行的测试和构建结果如实记录；
+8. 不连接真机、不修改生产控制默认值、不新增依赖和重复 QP 实现。

output/ik_comparison/episode_0/analysis_2.3.4.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# 2.3.4 三种逆运动学方法对比补充分析
+
+本结果是基于真实遥操作目标轨迹的离线运动学对比，不代表真机闭环实验。数据来自
+`/home/robot/ACT_Data/tomato_pick/episode_0.hdf5`，目标位姿以 90.0 Hz 重采样；三种方法使用同一初始
+关节状态、同一 URDF、相同收敛阈值和共同的输出速度/加速度限制。
+
+DLS 扫描的固定阻尼候选为 0.001, 0.003, 0.01, 0.03, 0.1, 0.3，本轨迹选定
+`0.3`。该参数是在当前评价轨迹上选优，不应解释为跨轨迹最优参数。
+
+| 方法 | 位置 RMSE (m) | 姿态 RMSE (rad) | 最大关节速度 (°/s) | 最小归一化裕度 | 平均/最大求解时间 (ms) | 成功率 |
+| --- | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
+| Jacobian 伪逆 | 0.260542 | 0.713938 | 30.000 | 0.1509 | 0.136 / 1.061 | 1.17% |
+| DLS | 0.005845 | 0.011201 | 49.999 | 0.0607 | 0.391 / 1.942 | 100.00% |
+| 优化 QP | 0.004929 | 0.011075 | 46.666 | 0.0611 | 0.206 / 1.057 | 100.00% |
+
+图 2-11 三种逆运动学方法的末端位置与姿态跟踪误差。纵轴采用对数坐标以同时显示不同
+数量级的误差，叉号稀疏标记数值求解失败并保持上一安全关节状态的周期。
+
+图 2-12 三种逆运动学方法的最大关节速度与最小归一化关节安全裕度。红色虚线表示
+180°/s 输出速度上限，裕度越大表示离关节位置边界越远。
+
+图 2-13 三种逆运动学方法的综合性能对比，包括误差、关节运动、求解时间和成功率。
+
+按本次单轨迹数值比较，位置 RMSE 最低的方法为优化 QP，姿态 RMSE 最低的方法为
+优化 QP，成功率最高的方法为DLS、优化 QP。这些结论只描述本次离线复放，
+未进行统计显著性检验。
+
+当前优化 QP 除六维末端主任务外，还保留项目中的 J3 参考软任务、J4 硬下界与软缓冲，
+以及按最小奇异值动态激活的六维可操作度任务；伪逆和 DLS 基线不包含这些附加任务。

output/ik_comparison/episode_0/summary.json

@@ -0,0 +1,50 @@
+{
+  "source_episode": "/home/robot/ACT_Data/tomato_pick/episode_0.hdf5",
+  "git_commit": "f30aac547b6fe84703044c66b30b70720ee4d40a",
+  "sample_rate_hz": 90.00141938026849,
+  "selected_dls_damping": 0.3,
+  "methods": {
+    "pinv": {
+      "method": "pinv",
+      "damping": null,
+      "success_rate": 0.011748445058742226,
+      "position_rmse_m": 0.26054182896155575,
+      "orientation_rmse_rad": 0.713938311140316,
+      "max_joint_speed_deg_s": 29.999526880705357,
+      "min_joint_margin": 0.15094435580838983,
+      "mean_solve_ms": 0.13594157401520388,
+      "max_solve_ms": 1.061404,
+      "failure_count": 1430,
+      "longest_failure_streak": 1430,
+      "command_limited_count": 17
+    },
+    "dls": {
+      "method": "dls",
+      "damping": 0.3,
+      "success_rate": 1.0,
+      "position_rmse_m": 0.005845412147117041,
+      "orientation_rmse_rad": 0.011200514621088859,
+      "max_joint_speed_deg_s": 49.999211467842265,
+      "min_joint_margin": 0.060689206887586424,
+      "mean_solve_ms": 0.39115279765031097,
+      "max_solve_ms": 1.94196,
+      "failure_count": 0,
+      "longest_failure_streak": 0,
+      "command_limited_count": 1282
+    },
+    "qp": {
+      "method": "qp",
+      "damping": null,
+      "success_rate": 1.0,
+      "position_rmse_m": 0.004929450681893051,
+      "orientation_rmse_rad": 0.01107496419458487,
+      "max_joint_speed_deg_s": 46.66593070331945,
+      "min_joint_margin": 0.06105232712172298,
+      "mean_solve_ms": 0.20632571050449205,
+      "max_solve_ms": 1.057197,
+      "failure_count": 0,
+      "longest_failure_streak": 0,
+      "command_limited_count": 1267
+    }
+  }
+}

xr_rm_bringup/config/dual_arm_mujoco.yaml

@@ -0,0 +1,4 @@
+# 双 RM75 MuJoCo 运动学显示参数。初始姿态和控制限制仍由 dual_arm_rm75.yaml 管理。
+dual_arm_simulator:
+  ros__parameters:
+    render_rate_hz: 60.0

xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml

@@ -16,23 +16,33 @@ left_arm_teleop:
     feedback_resync_timeout_sec: 0.5
 
     # 位姿目标生成与平滑参数。
-    scale: 0.75
+    scale: 0.7
     deadband_m: 0.001
     target_filter_alpha: 0.65
     target_filter_alpha_fast: 0.9
     target_filter_fast_threshold_m: 0.03
-    max_linear_speed: 0.2
+    max_linear_speed: 0.15
     enable_position_axes: [true, true, true]
     enable_orientation_control: true
     enable_orientation_axes: [true, true, true]
     orientation_deadband_rad: 0.005
     orientation_filter_alpha: 0.65
     max_orientation_speed: 0.5
-    workspace_min: [-0.70, -0.60, 0.10]
-    workspace_max: [0.70, 0.40, 0.70]
-    cyl_radius_limit: [0.20, 0.60]
-    low_z_threshold: 0.20
-    low_z_min_radius: 0.21
+
+    # QP 辅助任务：严格六维 TCP 主任务保持最高权重。
+    qp_j3_reference_deg: 67.96
+    qp_j3_weight: 0.00001
+    qp_j4_min_deg: 10.0
+    qp_j4_warn_deg: 25.0
+    qp_j4_weight: 0.0001
+    qp_manipulability_sigma_stop: 0.01
+    qp_manipulability_sigma_warn: 0.04
+    qp_manipulability_weight: 0.0001
+    workspace_min: [-0.70, -0.70, 0.10]
+    workspace_max: [0.70, 0.10, 0.75]
+    cyl_radius_limit: [0.10, 0.80]
+    low_z_threshold: 0.1
+    low_z_min_radius: 0.1
 
     # PICO/OpenXR 位置坐标：+X 向右，+Y 向上，+Z 向后。
     # 映射关系：机器人位移增量 = [-手柄y, 手柄z, -手柄x]。
@@ -45,7 +55,7 @@ left_arm_teleop:
     realtime_push_host_ip: 192.168.192.148
     realtime_push_port: 8089
     realtime_push_cycle_ms: 5
-    avoid_singularity: 0
+    avoid_singularity: 1
     follow: false
     canfd_trajectory_mode: 2
     canfd_radio: 0
@@ -54,14 +64,14 @@ left_arm_teleop:
     enable_trigger_gripper_control: true
     trigger_close_threshold: 0.95
     configure_peripheral_on_connect: true
-    max_line_speed: 1.0
-    max_angular_speed: 1.5
-    max_line_acc: 1.0
-    max_angular_acc: 2.0
+    max_line_speed: 0.25
+    max_angular_speed: 0.6
+    max_line_acc: 1.3
+    max_angular_acc: 3.0
     joint_max_speed: 180.0
-    joint_max_acc: 180.0
+    joint_max_acc: 300.0
     move_to_initial_pose_on_connect: false
-    initial_joint_pose: [-167.21, 28.48, 28.21, 61.35, -14.40, 84.49, -124.51]
+    initial_joint_pose: [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
     init_move_speed: 20
     debug_topic_prefix: /xr_rm
 
@@ -73,23 +83,32 @@ right_arm_teleop:
     command_timeout_sec: 0.12
     feedback_resync_timeout_sec: 0.5
 
-    scale: 0.75
+    scale: 0.7
     deadband_m: 0.001
     target_filter_alpha: 0.65
     target_filter_alpha_fast: 0.9
-    target_filter_fast_threshold_m: 0.03
-    max_linear_speed: 0.2
+    target_filter_fast_threshold_m: 0.05
+    max_linear_speed: 0.15
     enable_position_axes: [true, true, true]
     enable_orientation_control: true
     enable_orientation_axes: [true, true, true]
     orientation_deadband_rad: 0.005
     orientation_filter_alpha: 0.65
     max_orientation_speed: 0.5
-    workspace_min: [-0.70, -0.60, 0.10]
-    workspace_max: [0.70, 0.40, 0.70]
-    cyl_radius_limit: [0.20, 0.60]
-    low_z_threshold: 0.20
-    low_z_min_radius: 0.21
+
+    qp_j3_reference_deg: -89.57
+    qp_j3_weight: 0.0001
+    qp_j4_min_deg: 10.0
+    qp_j4_warn_deg: 25.0
+    qp_j4_weight: 0.0001
+    qp_manipulability_sigma_stop: 0.01
+    qp_manipulability_sigma_warn: 0.04
+    qp_manipulability_weight: 0.0001
+    workspace_min: [-0.70, -0.70, 0.10]
+    workspace_max: [0.70, 0.10, 0.75]
+    cyl_radius_limit: [0.10, 0.80]
+    low_z_threshold: 0.1
+    low_z_min_radius: 0.1
 
     # PICO/OpenXR 位置坐标：+X 向右，+Y 向上，+Z 向后。
     # 映射关系：机器人位移增量 = [手柄y, 手柄z, 手柄x]。
@@ -111,13 +130,13 @@ right_arm_teleop:
     enable_trigger_gripper_control: true
     trigger_close_threshold: 0.95
     configure_peripheral_on_connect: true
-    max_line_speed: 1.0
-    max_angular_speed: 1.5
-    max_line_acc: 1.0
-    max_angular_acc: 2.0
+    max_line_speed: 0.25
+    max_angular_speed: 0.6
+    max_line_acc: 1.3
+    max_angular_acc: 3.0
     joint_max_speed: 180.0
-    joint_max_acc: 180.0
+    joint_max_acc: 300.0
     move_to_initial_pose_on_connect: false
-    initial_joint_pose: [-25.60, 34.09, -19.55, 71.59, 16.97, 80.98, 59.67]
+    initial_joint_pose: [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]
     init_move_speed: 20
     debug_topic_prefix: /xr_rm

xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml

@@ -10,23 +10,33 @@ single_arm_velocity_teleop:
     feedback_resync_timeout_sec: 0.5
 
     # 手柄相对位姿 -> 目标 TCP 位姿；随后做目标低通、姿态低通和单帧步长限制。
-    scale: 1.0
+    scale: 0.7
     deadband_m: 0.001
     target_filter_alpha: 0.65
     target_filter_alpha_fast: 0.9
     target_filter_fast_threshold_m: 0.03
-    max_linear_speed: 0.3
+    max_linear_speed: 0.15
     enable_position_axes: [true, true, true]
     enable_orientation_control: true
     enable_orientation_axes: [true, true, true]
     orientation_deadband_rad: 0.005
     orientation_filter_alpha: 0.65
     max_orientation_speed: 0.5
-    workspace_min: [-0.70, -0.60, 0.10]
-    workspace_max: [0.70, 0.40, 0.70]
-    cyl_radius_limit: [0.20, 0.60]
-    low_z_threshold: 0.20
-    low_z_min_radius: 0.21
+
+    # QP 辅助任务：严格六维 TCP 主任务保持最高权重。
+    qp_j3_reference_deg: 67.96
+    qp_j3_weight: 0.00001
+    qp_j4_min_deg: 10.0
+    qp_j4_warn_deg: 25.0
+    qp_j4_weight: 0.0001
+    qp_manipulability_sigma_stop: 0.01
+    qp_manipulability_sigma_warn: 0.04
+    qp_manipulability_weight: 0.0001
+    workspace_min: [-0.70, -0.70, 0.10]
+    workspace_max: [0.70, 0.10, 0.75]
+    cyl_radius_limit: [0.10, 0.80]
+    low_z_threshold: 0.1
+    low_z_min_radius: 0.1
 
     # 映射关系：机器人位移增量 = [-手柄y, 手柄z, -手柄x]。
     xr_to_robot_matrix: [0.0, -1.0, 0.0,
@@ -38,7 +48,7 @@ single_arm_velocity_teleop:
     realtime_push_host_ip: 192.168.192.148
     realtime_push_port: 8089
     realtime_push_cycle_ms: 5
-    avoid_singularity: 0
+    avoid_singularity: 1
     follow: false
     canfd_trajectory_mode: 2
     canfd_radio: 0
@@ -47,13 +57,13 @@ single_arm_velocity_teleop:
     enable_trigger_gripper_control: true
     trigger_close_threshold: 0.95
     configure_peripheral_on_connect: true
-    max_line_speed: 1.0
-    max_angular_speed: 1.5
-    max_line_acc: 1.0
-    max_angular_acc: 2.0
+    max_line_speed: 0.25
+    max_angular_speed: 0.6
+    max_line_acc: 1.3
+    max_angular_acc: 3.0
     joint_max_speed: 180.0
-    joint_max_acc: 180.0
+    joint_max_acc: 300.0
     move_to_initial_pose_on_connect: false
-    initial_joint_pose: [-79.55, -9.99, 71.01, 101.45, 95.07, -84.47, -74.52]
+    initial_joint_pose: [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
     init_move_speed: 20
     debug_topic_prefix: /xr_rm

xr_rm_bringup/config/peripherals_rm75.yaml

@@ -9,14 +9,14 @@ set_initial_tool_state: false
 tools_in_ee:
   scissor:
     # x, y, z, qx, qy, qz, qw
-    pose: [0.0, 0.0, 0.19, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+    pose: [0.0, 0.0, 0.165, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
     # mass, center_x, center_y, center_z, reserved...
     load: [0.66, 0.0, 0.0, 0.06, 0.0, 0.0, 0.0]
   omnipic:
-    pose: [0.0, 0.0, 0.16, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+    pose: [0.0, 0.0, 0.14, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
     load: [0.43, 0.0, 0.0, 0.06, 0.0, 0.0, 0.0]
   minisci:
-    pose: [0.0, 0.0, 0.19, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+    pose: [0.0, 0.0, 0.165, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
     load: [0.46, 0.0, 0.0, 0.06, 0.0, 0.0, 0.0]
   no_tool:
     pose: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
@@ -24,6 +24,6 @@ tools_in_ee:
 
 arms:
   left:
-    scissorgripper: 2
+    scissorgripper: 0
   right:
     scissorgripper: 1

xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml

@@ -21,8 +21,18 @@ single_arm_velocity_teleop:
     orientation_deadband_rad: 0.005
     orientation_filter_alpha: 0.65
     max_orientation_speed: 0.5
+
+    # QP 辅助任务：严格六维 TCP 主任务保持最高权重。
+    qp_j3_reference_deg: -89.57
+    qp_j3_weight: 0.0001
+    qp_j4_min_deg: 10.0
+    qp_j4_warn_deg: 25.0
+    qp_j4_weight: 0.0001
+    qp_manipulability_sigma_stop: 0.01
+    qp_manipulability_sigma_warn: 0.04
+    qp_manipulability_weight: 0.0001
     workspace_min: [-0.70, -0.70, 0.10]
-    workspace_max: [0.70, 0.70, 0.75]
+    workspace_max: [0.70, 0.10, 0.75]
     cyl_radius_limit: [0.10, 0.80]
     low_z_threshold: 0.1
     low_z_min_radius: 0.1
@@ -54,6 +64,6 @@ single_arm_velocity_teleop:
     joint_max_speed: 180.0
     joint_max_acc: 300.0
     move_to_initial_pose_on_connect: false
-    initial_joint_pose: [-90.14, 3.76, -86.89, 87.89, -96.53, -79.62, -90.04]
+    initial_joint_pose: [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]
     init_move_speed: 20
     debug_topic_prefix: /xr_rm

xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 from pathlib import Path
 
 from launch import LaunchDescription
-from launch.actions import DeclareLaunchArgument, OpaqueFunction
+from launch.actions import DeclareLaunchArgument, OpaqueFunction, Shutdown
 from launch.substitutions import LaunchConfiguration, PathJoinSubstitution
 from launch_ros.actions import Node
 from launch_ros.substitutions import FindPackageShare
@@ -31,13 +31,12 @@ def _config_file(name: str) -> PathJoinSubstitution:
     ])
 
 
-def _rm75_urdf() -> PathJoinSubstitution:
+def _dual_rm75_urdf() -> PathJoinSubstitution:
     return PathJoinSubstitution([
         FindPackageShare("xr_rm_teleop"),
         "models",
-        "rm75_omnipicker",
-        "urdf",
-        "RM75-B_OmniPicker_fixed.urdf",
+        "dual_rm75",
+        "Dual_arm.urdf",
     ])
 
 
@@ -48,6 +47,9 @@ def _udp_receiver_node() -> Node:
         executable="udp_controller_receiver",
         name="udp_controller_receiver",
         output="screen",
+        on_exit=Shutdown(
+            reason="XR UDP receiver exited; stopping arm_debug launch"
+        ),
         parameters=[{
             "udp_host": LaunchConfiguration("udp_host"),
             "udp_port": LaunchConfiguration("udp_port"),
@@ -58,6 +60,26 @@ def _udp_receiver_node() -> Node:
     )
 
 
+def _mujoco_node() -> Node:
+    """启动只读双臂 MuJoCo 运动学显示节点。"""
+    return Node(
+        package="xr_rm_mujoco",
+        executable="dual_arm_simulator",
+        name="dual_arm_simulator",
+        output="screen",
+        prefix=[XR_PYTHON],
+        parameters=[
+            _config_file("dual_arm_mujoco.yaml"),
+            {"robot_urdf_path": _dual_rm75_urdf()},
+        ],
+    )
+
+
+def _validate_mujoco_mode(arm: str, use_mujoco: bool) -> None:
+    if use_mujoco and arm != "both":
+        raise ValueError("use_mujoco:=true requires arm:=both")
+
+
 def _single_arm_node(
     arm: str,
     use_mock: bool,
@@ -75,7 +97,7 @@ def _single_arm_node(
             _config_file(config_name),
             {
                 "use_mock": use_mock,
-                "robot_urdf_path": _rm75_urdf(),
+                "robot_urdf_path": _dual_rm75_urdf(),
                 "peripheral_config_file": _config_file("peripherals_rm75.yaml"),
                 "peripheral_arm": arm,
                 "tool_command_topic": f"/xr_rm/{arm_name}/tool_enable",
@@ -102,7 +124,7 @@ def _dual_arm_nodes(use_mock: bool) -> list[Node]:
                 config_file,
                 {
                     "use_mock": use_mock,
-                    "robot_urdf_path": _rm75_urdf(),
+                    "robot_urdf_path": _dual_rm75_urdf(),
                     "peripheral_config_file": _config_file("peripherals_rm75.yaml"),
                     "peripheral_arm": "left",
                     "tool_command_topic": "/xr_rm/left_rm75/tool_enable",
@@ -119,7 +141,7 @@ def _dual_arm_nodes(use_mock: bool) -> list[Node]:
                 config_file,
                 {
                     "use_mock": use_mock,
-                    "robot_urdf_path": _rm75_urdf(),
+                    "robot_urdf_path": _dual_rm75_urdf(),
                     "peripheral_config_file": _config_file("peripherals_rm75.yaml"),
                     "peripheral_arm": "right",
                     "tool_command_topic": "/xr_rm/right_rm75/tool_enable",
@@ -139,15 +161,21 @@ def _launch_setup(context, *args, **kwargs):
         )
     arm = LaunchConfiguration("arm").perform(context).strip().lower()
     use_mock = _as_bool(LaunchConfiguration("use_mock").perform(context))
+    use_mujoco = _as_bool(
+        LaunchConfiguration("use_mujoco").perform(context)
+    )
 
     if arm not in ("left", "right", "both"):
         raise ValueError("arm must be one of: left, right, both")
+    _validate_mujoco_mode(arm, use_mujoco)
 
     nodes = [_udp_receiver_node()]
     if arm == "both":
         nodes.extend(_dual_arm_nodes(use_mock))
     else:
         nodes.append(_single_arm_node(arm, use_mock))
+    if use_mujoco:
+        nodes.append(_mujoco_node())
     return nodes
 
 
@@ -157,6 +185,8 @@ def generate_launch_description() -> LaunchDescription:
         DeclareLaunchArgument("arm", default_value="right"),
         # true 时只跑 mock，不连接 RM75；false 时通过 RealMan SDK 连接真机。
         DeclareLaunchArgument("use_mock", default_value="true"),
+        # true 时额外启动只读 MuJoCo 双臂显示，默认不改变现有启动行为。
+        DeclareLaunchArgument("use_mujoco", default_value="false"),
         # UDP 监听参数，需要与 PICO 端或 sample_udp_sender 保持一致。
         DeclareLaunchArgument("udp_host", default_value="0.0.0.0"),
         DeclareLaunchArgument("udp_port", default_value="15000"),

xr_rm_bringup/package.xml

@@ -10,6 +10,7 @@
   <buildtool_depend>ament_cmake</buildtool_depend>
 
   <exec_depend>xr_rm_input</exec_depend>
+  <exec_depend>xr_rm_mujoco</exec_depend>
   <exec_depend>xr_rm_teleop</exec_depend>
   <exec_depend>python3-tk</exec_depend>
 

xr_rm_bringup/test/test_arm_debug_launch.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+import importlib.util
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+from launch import LaunchContext
+from launch.actions import DeclareLaunchArgument, Shutdown
+from launch.utilities import perform_substitutions
+
+
+MODULE_PATH = Path(__file__).parents[1] / "launch" / "arm_debug.launch.py"
+SPEC = importlib.util.spec_from_file_location("arm_debug_launch", MODULE_PATH)
+arm_debug_launch = importlib.util.module_from_spec(SPEC)
+assert SPEC.loader is not None
+SPEC.loader.exec_module(arm_debug_launch)
+
+
+def test_launch_declares_mujoco_disabled_by_default() -> None:
+    description = arm_debug_launch.generate_launch_description()
+    arguments = {
+        entity.name: entity
+        for entity in description.entities
+        if isinstance(entity, DeclareLaunchArgument)
+    }
+
+    assert "use_mujoco" in arguments
+    assert perform_substitutions(
+        LaunchContext(),
+        arguments["use_mujoco"].default_value,
+    ) == "false"
+
+
+def test_mujoco_mode_requires_both_arms() -> None:
+    arm_debug_launch._validate_mujoco_mode("both", True)
+    arm_debug_launch._validate_mujoco_mode("left", False)
+
+    with pytest.raises(ValueError, match="arm:=both"):
+        arm_debug_launch._validate_mujoco_mode("left", True)
+
+
+def test_udp_receiver_exit_shuts_down_launch() -> None:
+    receiver = arm_debug_launch._udp_receiver_node()
+
+    assert isinstance(receiver._ExecuteLocal__on_exit, Shutdown)

xr_rm_bringup/test/test_launcher_ui_cleanup.py

@@ -13,6 +13,100 @@ assert SPEC.loader is not None
 SPEC.loader.exec_module(launcher_ui)
 
 
+class LauncherCommandsTest(unittest.TestCase):
+    def test_modes_expose_the_confirmed_command_matrix(self) -> None:
+        expected_titles = {
+            "Simulation": [
+                "Dual Arm Mock Launch",
+                "XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)",
+                "Sample UDP Sender (Both Staggered, 60s)",
+                "Open Controller Hz Monitor",
+                "Open ROS Topic/Node List Monitor",
+                "Open Controller Topic Monitor",
+            ],
+            "MuJoCo": [
+                "Dual Arm MuJoCo Mock Launch",
+                "Dual Arm MuJoCo Real Hardware Launch",
+                "XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)",
+                "Open Controller Hz Monitor",
+                "Open ROS Topic/Node List Monitor",
+                "Open Controller Topic Monitor",
+            ],
+            "Real Hardware": [
+                "Ping Left RM75",
+                "Ping Right RM75",
+                "Left Arm RealMan Launch",
+                "Right Arm RealMan Launch",
+                "Dual Arm RealMan Launch",
+                "XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)",
+                "Left Gripper Open",
+                "Left Gripper Close",
+                "Right Gripper Open",
+                "Right Gripper Close",
+                "Open ROS Topic/Node List Monitor",
+                "Open Controller Topic Monitor",
+            ],
+            "Diagnostics": [
+                "ROS Doctor Report",
+                "XR-RM Bringup Prefix",
+                "XR-RM Input Prefix",
+                "XR-RM Teleop Prefix",
+                "XR-RM MuJoCo Prefix",
+                "Open Controller Position Monitor",
+                "Open Controller Hz Monitor",
+                "Open ROS Topic/Node List Monitor",
+                "Open Controller Topic Monitor",
+            ],
+        }
+
+        self.assertEqual(launcher_ui.MODES, list(expected_titles))
+        for mode, titles in expected_titles.items():
+            actual = [
+                indexed_title.split(". ", 1)[1]
+                for indexed_title, _command in launcher_ui.build_commands_by_mode(mode)
+            ]
+            self.assertEqual(actual, titles)
+
+    def test_mujoco_launches_distinguish_mock_and_real_hardware(self) -> None:
+        commands = dict(launcher_ui.build_commands_by_mode("MuJoCo"))
+
+        self.assertIn(
+            "arm:=both use_mock:=true use_mujoco:=true",
+            commands["1. Dual Arm MuJoCo Mock Launch"],
+        )
+        self.assertIn(
+            "arm:=both use_mock:=false use_mujoco:=true",
+            commands["2. Dual Arm MuJoCo Real Hardware Launch"],
+        )
+
+    def test_cmd_vel_monitor_is_completely_removed(self) -> None:
+        self.assertFalse(hasattr(launcher_ui, "CMD_VEL_MONITOR_ACTION"))
+        for mode in launcher_ui.MODES:
+            self.assertNotIn("cmd_vel", repr(launcher_ui.build_commands_by_mode(mode)))
+
+    def test_environment_check_includes_mujoco_package(self) -> None:
+        app = object.__new__(launcher_ui.LauncherApp)
+        app.workspace_root = launcher_ui._find_workspace_root()
+        app.terminal_command = lambda _title, _script: ["terminal"]
+        app.x_terminal_target = lambda: "terminator"
+        checked_packages = []
+        app._ros_package_available = lambda package: checked_packages.append(package) or True
+        app.show_text_dialog = lambda *_args: None
+        app.status = mock.Mock()
+
+        with mock.patch.object(
+            launcher_ui.shutil,
+            "which",
+            return_value="/usr/bin/x-terminal-emulator",
+        ):
+            app.check_prerequisites()
+
+        self.assertEqual(
+            checked_packages,
+            ["xr_rm_bringup", "xr_rm_input", "xr_rm_teleop", "xr_rm_mujoco"],
+        )
+
+
 class LauncherCleanupTest(unittest.TestCase):
     def test_xrobotoolkit_cleanup_policy_only_stops_service_on_window_close(self) -> None:
         stop_all_patterns = set(
@@ -89,6 +183,34 @@ class LauncherCleanupTest(unittest.TestCase):
             ],
         )
 
+    def test_stop_all_and_window_close_stop_mujoco(self) -> None:
+        for stop_pc_service in (False, True):
+            app = object.__new__(launcher_ui.LauncherApp)
+            app.status = mock.Mock()
+            app.close_related_terminal_windows = lambda: 0
+
+            def fake_check_output(command, **_kwargs):
+                if command == ["pgrep", "-f", "dual_arm_simulator"]:
+                    return "404\n"
+                raise subprocess.CalledProcessError(1, command)
+
+            with (
+                mock.patch.object(
+                    launcher_ui.subprocess,
+                    "check_output",
+                    side_effect=fake_check_output,
+                ),
+                mock.patch.object(launcher_ui.os, "kill") as kill,
+                mock.patch.object(launcher_ui.time, "sleep"),
+            ):
+                app.stop_launched_processes(
+                    confirm=False,
+                    notify=False,
+                    stop_pc_service=stop_pc_service,
+                )
+
+            kill.assert_called_once_with(404, signal.SIGTERM)
+
 
 if __name__ == "__main__":
     unittest.main()

xr_rm_bringup/tools/launcher_ui.py

@@ -1,8 +1,8 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """XR-RM 桌面调试启动器。
 
-提供 Tkinter 图形界面，按“仿真/左臂/右臂/双臂/诊断”组织常用 ROS2
-launch、sample_udp_sender、topic 监控和环境检查命令，降低现场调试时的命令输入成本。
+提供 Tkinter 图形界面，按“仿真/MuJoCo/真机/诊断”组织常用 ROS2 launch、
+sample_udp_sender、topic 监控和环境检查命令，降低现场调试时的命令输入成本。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -44,8 +44,6 @@ SAMPLE_SENDER_ARGS = (
 TERMINAL_TITLE_PREFIX = "XR-RM Terminal - "
 TOPIC_MONITOR_TITLE = "XR-RM Topic Monitor"
 TOPIC_MONITOR_ACTION = "__xr_rm_topic_monitor__"
-CMD_VEL_MONITOR_TITLE = "XR-RM Target Velocity Monitor"
-CMD_VEL_MONITOR_ACTION = "__xr_rm_cmd_vel_monitor__"
 ROS_GRAPH_MONITOR_TITLE = "XR-RM ROS Graph Monitor"
 ROS_GRAPH_MONITOR_ACTION = "__xr_rm_ros_graph_monitor__"
 
@@ -54,11 +52,6 @@ TOPIC_MONITORS = [
     ("Right Controller", "/xr/right_controller"),
 ]
 
-CMD_VEL_MONITORS = [
-    ("Left Target Vel", "/xr_rm/left_rm75/cmd_vel"),
-    ("Right Target Vel", "/xr_rm/right_rm75/cmd_vel"),
-]
-
 CONTROLLER_POSITION_MONITOR_TITLE = "XR-RM Controller Position Monitor"
 CONTROLLER_POSITION_MONITOR_ACTION = "__xr_rm_controller_position_monitor__"
 CONTROLLER_HZ_MONITOR_TITLE = "XR-RM Controller Hz Monitor"
@@ -81,9 +74,8 @@ ROS_GRAPH_MONITORS = [
 
 MODES = [
     "Simulation",
-    "Left Arm",
-    "Right Arm",
-    "Dual Arm",
+    "MuJoCo",
+    "Real Hardware",
     "Diagnostics",
 ]
 
@@ -177,21 +169,6 @@ def _source_lines(workspace_root: Path) -> list[str]:
     return lines
 
 
-def _one_click_mock(arm: str, hand: str) -> str:
-    sender_seconds = SAMPLE_SENDER_STAGGERED_SECONDS if hand == "both" else SAMPLE_SENDER_SECONDS
-    both_mode = "staggered" if hand == "both" else "synchronized"
-    return "\n".join([
-        f"ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:={arm} use_mock:=true &",
-        "launch_pid=$!",
-        "sleep 2",
-        _sample_udp_sender_command(hand, sender_seconds, both_mode),
-        "echo",
-        "echo 'Sample sender finished. The launch process is still running in this terminal.'",
-        "echo 'Press Ctrl-C here, or use the cleanup button in the launcher, to stop it.'",
-        "wait \"$launch_pid\"",
-    ])
-
-
 def _diagnostic_commands() -> list[tuple[str, str]]:
     return [
         ("Open ROS Topic/Node List Monitor", ROS_GRAPH_MONITOR_ACTION),
@@ -202,14 +179,9 @@ def _topic_monitor_item() -> tuple[str, str]:
     return ("Open Controller Topic Monitor", TOPIC_MONITOR_ACTION)
 
 
-def _cmd_vel_monitor_item() -> tuple[str, str]:
-    return ("Open Target Velocity Monitor", CMD_VEL_MONITOR_ACTION)
-
-
 def _is_topic_monitor_action(action: str) -> bool:
     return action in (
         TOPIC_MONITOR_ACTION,
-        CMD_VEL_MONITOR_ACTION,
         CONTROLLER_POSITION_MONITOR_ACTION,
         CONTROLLER_HZ_MONITOR_ACTION,
     )
@@ -232,14 +204,6 @@ def _topic_monitor_spec(action: str) -> tuple[str, list[tuple[str, str]], str, s
             "xr_rm_controller_hz_monitor_",
             "controller hz topic",
         )
-    if action == CMD_VEL_MONITOR_ACTION:
-        return (
-            CMD_VEL_MONITOR_TITLE,
-            [(title, f"ros2 topic echo {topic}") for title, topic in CMD_VEL_MONITORS],
-            "xr_rm_cmd_vel_monitor",
-            "xr_rm_cmd_vel_monitor_",
-            "target velocity topic",
-        )
     return (
         TOPIC_MONITOR_TITLE,
         [(title, f"ros2 topic echo {topic}") for title, topic in TOPIC_MONITORS],
@@ -249,16 +213,10 @@ def _topic_monitor_spec(action: str) -> tuple[str, list[tuple[str, str]], str, s
     )
 
 
-def _finalize_items(
-    items: list[tuple[str, str]],
-    one_click: tuple[str, str] | None = None,
-) -> list[tuple[str, str]]:
+def _finalize_items(items: list[tuple[str, str]]) -> list[tuple[str, str]]:
     final_items = items + _diagnostic_commands() + [
         _topic_monitor_item(),
-        _cmd_vel_monitor_item(),
     ]
-    if one_click is not None:
-        final_items.append(one_click)
     return _with_index(final_items)
 
 
@@ -266,25 +224,64 @@ def build_commands_by_mode(mode: str) -> list[tuple[str, str]]:
     # UI 列表只维护命令模板；真正执行时统一套上工作空间 source 和终端包装。
     if mode == "Simulation":
         items = [
-            ("Left Arm Mock Launch", "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=left use_mock:=true"),
-            ("Right Arm Mock Launch", "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=true"),
             ("Dual Arm Mock Launch", "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=both use_mock:=true"),
             ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
-            (
-                "Sample UDP Sender (Left, 30s)",
-                _sample_udp_sender_command("left"),
-            ),
-            (
-                "Sample UDP Sender (Right, 30s)",
-                _sample_udp_sender_command("right"),
-            ),
             (
                 "Sample UDP Sender (Both Staggered, 60s)",
                 _sample_udp_sender_command("both", SAMPLE_SENDER_STAGGERED_SECONDS, "staggered"),
             ),
-            ("One-Click Left Mock Demo", _one_click_mock("left", "left")),
-            ("One-Click Right Mock Demo", _one_click_mock("right", "right")),
-            ("One-Click Dual Mock Demo", _one_click_mock("both", "both")),
+            (
+                "Open Controller Hz Monitor",
+                CONTROLLER_HZ_MONITOR_ACTION,
+            ),
+        ]
+    elif mode == "MuJoCo":
+        items = [
+            (
+                "Dual Arm MuJoCo Mock Launch",
+                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py "
+                "arm:=both use_mock:=true use_mujoco:=true",
+            ),
+            (
+                "Dual Arm MuJoCo Real Hardware Launch",
+                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py "
+                "arm:=both use_mock:=false use_mujoco:=true",
+            ),
+            ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
+            (
+                "Open Controller Hz Monitor",
+                CONTROLLER_HZ_MONITOR_ACTION,
+            ),
+        ]
+    elif mode == "Real Hardware":
+        items = [
+            ("Ping Left RM75", f"ping -c 4 {DEFAULT_LEFT_IP}"),
+            ("Ping Right RM75", f"ping -c 4 {DEFAULT_RIGHT_IP}"),
+            (
+                "Left Arm RealMan Launch",
+                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=left use_mock:=false",
+            ),
+            (
+                "Right Arm RealMan Launch",
+                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=false",
+            ),
+            (
+                "Dual Arm RealMan Launch",
+                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=both use_mock:=false",
+            ),
+            ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
+            ("Left Gripper Open", _tool_command("left", True)),
+            ("Left Gripper Close", _tool_command("left", False)),
+            ("Right Gripper Open", _tool_command("right", True)),
+            ("Right Gripper Close", _tool_command("right", False)),
+        ]
+    else:
+        items = [
+            ("ROS Doctor Report", "ros2 doctor --report"),
+            ("XR-RM Bringup Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_bringup"),
+            ("XR-RM Input Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_input"),
+            ("XR-RM Teleop Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_teleop"),
+            ("XR-RM MuJoCo Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_mujoco"),
             (
                 "Open Controller Position Monitor",
                 CONTROLLER_POSITION_MONITOR_ACTION,
@@ -294,64 +291,7 @@ def build_commands_by_mode(mode: str) -> list[tuple[str, str]]:
                 CONTROLLER_HZ_MONITOR_ACTION,
             ),
         ]
-        one_click = None
-    elif mode == "Left Arm":
-        items = [
-            ("Ping Left RM75", f"ping -c 4 {DEFAULT_LEFT_IP}"),
-            (
-                "Left Arm RealMan Launch",
-                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=left use_mock:=false",
-            ),
-            ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
-            ("Left Tool Open", _tool_command("left", True)),
-            ("Left Tool Close", _tool_command("left", False)),
-            (
-                "Sample UDP Sender (Left, 30s)",
-                _sample_udp_sender_command("left"),
-            ),
-        ]
-        one_click = None
-    elif mode == "Right Arm":
-        items = [
-            ("Ping Right RM75", f"ping -c 4 {DEFAULT_RIGHT_IP}"),
-            (
-                "Right Arm RealMan Launch",
-                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=false",
-            ),
-            ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
-            ("Right Tool Open", _tool_command("right", True)),
-            ("Right Tool Close", _tool_command("right", False)),
-            (
-                "Sample UDP Sender (Right, 30s)",
-                _sample_udp_sender_command("right"),
-            ),
-        ]
-        one_click = None
-    elif mode == "Dual Arm":
-        items = [
-            ("Ping Left RM75", f"ping -c 4 {DEFAULT_LEFT_IP}"),
-            ("Ping Right RM75", f"ping -c 4 {DEFAULT_RIGHT_IP}"),
-            (
-                "Dual Arm RealMan Launch",
-                "ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py arm:=both use_mock:=false",
-            ),
-            ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
-            (
-                "Sample UDP Sender (Both Staggered, 60s)",
-                _sample_udp_sender_command("both", SAMPLE_SENDER_STAGGERED_SECONDS, "staggered"),
-            ),
-        ]
-        one_click = None
-    else:
-        items = [
-            ("ROS Doctor Report", "ros2 doctor --report"),
-            ("XR-RM Bringup Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_bringup"),
-            ("XR-RM Input Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_input"),
-            ("XR-RM Teleop Prefix", "ros2 pkg prefix xr_rm_teleop"),
-            ("XRobotoolkit UDP Bridge (90 Hz)", _xrobotoolkit_bridge_command()),
-        ]
-        one_click = None
-    return _finalize_items(items, one_click)
+    return _finalize_items(items)
 
 
 class LauncherApp:
@@ -608,7 +548,7 @@ class LauncherApp:
         else:
             warnings.append("[WARN] Could not identify x-terminal-emulator target.")
 
-        for package in ("xr_rm_bringup", "xr_rm_input", "xr_rm_teleop"):
+        for package in ("xr_rm_bringup", "xr_rm_input", "xr_rm_teleop", "xr_rm_mujoco"):
             if self._ros_package_available(package):
                 ok.append(f"[OK] ROS package available: {package}")
             else:
@@ -1254,7 +1194,6 @@ class LauncherApp:
         title_patterns = (
             TERMINAL_TITLE_PREFIX,
             TOPIC_MONITOR_TITLE,
-            CMD_VEL_MONITOR_TITLE,
             CONTROLLER_POSITION_MONITOR_TITLE,
             CONTROLLER_HZ_MONITOR_TITLE,
             ROS_GRAPH_MONITOR_TITLE,
@@ -1326,24 +1265,21 @@ class LauncherApp:
             *_xrobotoolkit_cleanup_patterns(stop_pc_service=stop_pc_service),
             TERMINAL_TITLE_PREFIX,
             TOPIC_MONITOR_TITLE,
-            CMD_VEL_MONITOR_TITLE,
             ROS_GRAPH_MONITOR_TITLE,
             "xr_rm_topic_monitor_",
-            "xr_rm_cmd_vel_monitor_",
             "xr_rm_controller_position_monitor_",
             "xr_rm_controller_hz_monitor_",
             "xr_rm_ros_graph_monitor_",
             "udp_controller_receiver",
             "sample_udp_sender",
             "single_arm_velocity_teleop",
+            "dual_arm_simulator",
             "ros2 topic echo /xr/left_controller --field pose.position",
             "ros2 topic echo /xr/right_controller --field pose.position",
             "ros2 topic echo /xr/left_controller",
             "ros2 topic echo /xr/right_controller",
             "ros2 topic hz /xr/left_controller",
             "ros2 topic hz /xr/right_controller",
-            "ros2 topic echo /xr_rm/left_rm75/cmd_vel",
-            "ros2 topic echo /xr_rm/right_rm75/cmd_vel",
             "ros2 topic list",
             "ros2 node list",
         ]

xr_rm_mujoco/package.xml

@@ -0,0 +1,24 @@
+<?xml version="1.0"?>
+<?xml-model href="http://download.ros.org/schema/package_format3.xsd" schematypens="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"?>
+<package format="3">
+  <name>xr_rm_mujoco</name>
+  <version>0.1.0</version>
+  <description>MuJoCo kinematic visualization for the dual RM75 platform.</description>
+  <maintainer email="user@example.com">Yikai Fu</maintainer>
+  <license>Apache-2.0</license>
+
+  <buildtool_depend>ament_python</buildtool_depend>
+
+  <exec_depend>rclpy</exec_depend>
+  <exec_depend>sensor_msgs</exec_depend>
+  <exec_depend>xr_rm_teleop</exec_depend>
+
+  <test_depend>ament_lint_auto</test_depend>
+  <test_depend>ament_lint_common</test_depend>
+  <test_depend>python3-pytest</test_depend>
+  <test_depend>python3-yaml</test_depend>
+
+  <export>
+    <build_type>ament_python</build_type>
+  </export>
+</package>

xr_rm_mujoco/resource/xr_rm_mujoco

@@ -0,0 +1 @@
+

xr_rm_mujoco/setup.cfg

@@ -0,0 +1,4 @@
+[develop]
+script_dir=$base/lib/xr_rm_mujoco
+[install]
+install_scripts=$base/lib/xr_rm_mujoco

xr_rm_mujoco/setup.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+"""MuJoCo 双 RM75 运动学显示包安装配置。"""
+
+from setuptools import setup
+
+
+package_name = "xr_rm_mujoco"
+
+setup(
+    name=package_name,
+    version="0.1.0",
+    packages=[package_name],
+    data_files=[
+        ("share/ament_index/resource_index/packages", [f"resource/{package_name}"]),
+        (f"share/{package_name}", ["package.xml"]),
+    ],
+    install_requires=["setuptools"],
+    zip_safe=True,
+    maintainer="Yikai Fu",
+    maintainer_email="user@example.com",
+    description="MuJoCo kinematic visualization for the dual RM75 platform.",
+    license="Apache-2.0",
+    tests_require=["pytest"],
+    entry_points={
+        "console_scripts": [
+            "dual_arm_simulator = xr_rm_mujoco.dual_arm_simulator:main",
+        ],
+    },
+)

xr_rm_mujoco/test/conftest.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+"""让 ROS2 系统 pytest 复用项目固定 XR 环境中的 MuJoCo。"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+
+XR_SITE_PACKAGES = Path(
+    "/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages"
+)
+if XR_SITE_PACKAGES.is_dir():
+    sys.path.append(str(XR_SITE_PACKAGES))

xr_rm_mujoco/test/test_dual_arm_simulator.py

@@ -0,0 +1,137 @@
+import math
+from pathlib import Path
+from types import SimpleNamespace
+from unittest.mock import Mock
+
+import pytest
+import yaml
+
+from xr_rm_mujoco import dual_arm_simulator as simulator_module
+from xr_rm_mujoco.dual_arm_simulator import (
+    ARM_JOINT_NAMES,
+    DualArmKinematicModel,
+)
+
+
+SRC_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2]
+URDF_PATH = (
+    SRC_DIR / "xr_rm_teleop" / "models" / "dual_rm75" / "Dual_arm.urdf"
+)
+DUAL_CONFIG_PATH = SRC_DIR / "xr_rm_bringup" / "config" / "dual_arm_rm75.yaml"
+MUJOCO_CONFIG_PATH = (
+    SRC_DIR / "xr_rm_bringup" / "config" / "dual_arm_mujoco.yaml"
+)
+
+
+def test_dual_urdf_loads_with_expected_joint_mapping() -> None:
+    simulation = DualArmKinematicModel(str(URDF_PATH))
+
+    assert simulation.model.nq == 14
+    assert simulation.model.nv == 14
+    assert ARM_JOINT_NAMES == {
+        "left": tuple(f"scissor_joint_{index}" for index in range(1, 8)),
+        "right": tuple(f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)),
+    }
+    assert not simulation.ready
+
+
+def test_joint_messages_are_mapped_by_name_not_array_order() -> None:
+    simulation = DualArmKinematicModel(str(URDF_PATH))
+    names = list(reversed(ARM_JOINT_NAMES["left"]))
+    values = [float(index) / 10.0 for index in range(7)]
+
+    simulation.apply_arm_state("left", names, values)
+
+    by_name = dict(zip(names, values))
+    assert simulation.joint_positions("left") == pytest.approx(
+        [by_name[name] for name in ARM_JOINT_NAMES["left"]]
+    )
+    assert not simulation.ready
+
+
+def test_yaml_initial_poses_populate_both_arms() -> None:
+    simulation = DualArmKinematicModel(str(URDF_PATH))
+    with DUAL_CONFIG_PATH.open(encoding="utf-8") as stream:
+        config = yaml.safe_load(stream)
+
+    for arm, node_name in (
+        ("left", "left_arm_teleop"),
+        ("right", "right_arm_teleop"),
+    ):
+        degrees = config[node_name]["ros__parameters"]["initial_joint_pose"]
+        radians = [math.radians(value) for value in degrees]
+        simulation.apply_arm_state(arm, ARM_JOINT_NAMES[arm], radians)
+        assert simulation.joint_positions(arm) == pytest.approx(radians)
+
+    assert simulation.ready
+
+
+def test_mujoco_config_contains_only_render_parameters() -> None:
+    with MUJOCO_CONFIG_PATH.open(encoding="utf-8") as stream:
+        parameters = yaml.safe_load(stream)["dual_arm_simulator"]["ros__parameters"]
+
+    assert parameters == {"render_rate_hz": 60.0}
+
+
+def test_main_closes_viewer_cleanly_on_keyboard_interrupt(monkeypatch) -> None:
+    close_viewer = simulator_module.DualArmSimulator.close_viewer
+    viewer = Mock()
+    node = SimpleNamespace(_viewer=viewer, destroy_node=Mock())
+    node.close_viewer = lambda: close_viewer(node)
+    init = Mock()
+    spin = Mock(side_effect=KeyboardInterrupt)
+    sleep = Mock(side_effect=[KeyboardInterrupt, None])
+    monotonic = Mock(side_effect=[0.0, 0.0, 0.04])
+    shutdown = Mock()
+
+    monkeypatch.setattr(simulator_module, "DualArmSimulator", lambda: node)
+    monkeypatch.setattr(simulator_module.rclpy, "init", init)
+    monkeypatch.setattr(simulator_module.rclpy, "spin", spin)
+    monkeypatch.setattr(simulator_module.rclpy, "ok", lambda: True)
+    monkeypatch.setattr(simulator_module.time, "sleep", sleep)
+    monkeypatch.setattr(simulator_module.time, "monotonic", monotonic)
+    monkeypatch.setattr(simulator_module.rclpy, "shutdown", shutdown)
+
+    simulator_module.main(["--test"])
+
+    init.assert_called_once_with(args=["--test"])
+    spin.assert_called_once_with(node)
+    viewer.close.assert_called_once_with()
+    assert [call.args[0] for call in sleep.call_args_list] == pytest.approx(
+        [0.1, 0.06]
+    )
+    node.destroy_node.assert_called_once_with()
+    shutdown.assert_called_once_with()
+    assert node._viewer is None
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("names", "positions", "match"),
+    [
+        (list(ARM_JOINT_NAMES["left"][:-1]), [0.0] * 6, "expected"),
+        (list(ARM_JOINT_NAMES["left"]), [0.0] * 6, "same length"),
+        (
+            [ARM_JOINT_NAMES["left"][0]] * 7,
+            [0.0] * 7,
+            "unique",
+        ),
+        (
+            list(ARM_JOINT_NAMES["left"]),
+            [0.0] * 6 + [math.nan],
+            "finite",
+        ),
+    ],
+)
+def test_invalid_joint_state_is_rejected_without_partial_update(
+    names: list[str],
+    positions: list[float],
+    match: str,
+) -> None:
+    simulation = DualArmKinematicModel(str(URDF_PATH))
+    valid = [0.1] * 7
+    simulation.apply_arm_state("left", ARM_JOINT_NAMES["left"], valid)
+
+    with pytest.raises(ValueError, match=match):
+        simulation.apply_arm_state("left", names, positions)
+
+    assert simulation.joint_positions("left") == pytest.approx(valid)

xr_rm_mujoco/xr_rm_mujoco/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""双 RM75 MuJoCo 运动学显示包。"""

xr_rm_mujoco/xr_rm_mujoco/dual_arm_simulator.py

@@ -0,0 +1,214 @@
+"""使用现有双 RM75 URDF 的 MuJoCo 运动学状态映射。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import math
+from pathlib import Path
+import time
+from typing import Callable
+
+import mujoco
+import mujoco.viewer
+import rclpy
+from rclpy.node import Node
+from sensor_msgs.msg import JointState
+
+
+ARM_JOINT_NAMES = {
+    "left": tuple(f"scissor_joint_{index}" for index in range(1, 8)),
+    "right": tuple(f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)),
+}
+STATE_TOPICS = {
+    "left": "/xr_rm/left_rm75/joint_states",
+    "right": "/xr_rm/right_rm75/joint_states",
+}
+
+
+class DualArmKinematicModel:
+    """加载双臂 URDF，并按关节名更新 MuJoCo qpos。"""
+
+    def __init__(self, urdf_path: str) -> None:
+        path = Path(urdf_path).expanduser().resolve()
+        if not path.is_file():
+            raise FileNotFoundError(f"dual RM75 URDF not found: {path}")
+
+        self.model = mujoco.MjModel.from_xml_path(str(path))
+        self.data = mujoco.MjData(self.model)
+        self._qpos_addresses: dict[str, dict[str, int]] = {}
+        self._received_arms: set[str] = set()
+
+        for arm, names in ARM_JOINT_NAMES.items():
+            addresses = {}
+            for name in names:
+                joint_id = mujoco.mj_name2id(
+                    self.model,
+                    mujoco.mjtObj.mjOBJ_JOINT,
+                    name,
+                )
+                if joint_id < 0:
+                    raise RuntimeError(f"MuJoCo joint not found: {name}")
+                if self.model.jnt_type[joint_id] != mujoco.mjtJoint.mjJNT_HINGE:
+                    raise RuntimeError(f"MuJoCo joint must be hinge: {name}")
+                addresses[name] = int(self.model.jnt_qposadr[joint_id])
+            self._qpos_addresses[arm] = addresses
+
+    @property
+    def ready(self) -> bool:
+        return self._received_arms == set(ARM_JOINT_NAMES)
+
+    def apply_arm_state(
+        self,
+        arm: str,
+        names: list[str] | tuple[str, ...],
+        positions: list[float] | tuple[float, ...],
+    ) -> None:
+        if arm not in ARM_JOINT_NAMES:
+            raise ValueError("arm must be left or right")
+        if len(names) != len(positions):
+            raise ValueError("joint names and positions must have the same length")
+        if len(set(names)) != len(names):
+            raise ValueError("joint names must be unique")
+
+        expected = set(ARM_JOINT_NAMES[arm])
+        if set(names) != expected:
+            raise ValueError(f"joint names must match expected {arm} joints")
+
+        values = [float(value) for value in positions]
+        if not all(math.isfinite(value) for value in values):
+            raise ValueError("joint positions must be finite")
+
+        by_name = dict(zip(names, values))
+        updates = [
+            (self._qpos_addresses[arm][name], by_name[name])
+            for name in ARM_JOINT_NAMES[arm]
+        ]
+        for address, value in updates:
+            self.data.qpos[address] = value
+        mujoco.mj_forward(self.model, self.data)
+        self._received_arms.add(arm)
+
+    def joint_positions(self, arm: str) -> list[float]:
+        if arm not in ARM_JOINT_NAMES:
+            raise ValueError("arm must be left or right")
+        return [
+            float(self.data.qpos[self._qpos_addresses[arm][name]])
+            for name in ARM_JOINT_NAMES[arm]
+        ]
+
+
+class DualArmSimulator(Node):
+    """订阅左右关节反馈并刷新一个 MuJoCo 双臂 viewer。"""
+
+    def __init__(
+        self,
+        viewer_factory: Callable = mujoco.viewer.launch_passive,
+    ) -> None:
+        super().__init__("dual_arm_simulator")
+        self.declare_parameter("robot_urdf_path", "")
+        self.declare_parameter("render_rate_hz", 60.0)
+
+        render_rate_hz = float(self.get_parameter("render_rate_hz").value)
+        if not math.isfinite(render_rate_hz) or render_rate_hz <= 0.0:
+            raise ValueError("render_rate_hz must be finite and > 0")
+
+        self._kinematics = DualArmKinematicModel(
+            str(self.get_parameter("robot_urdf_path").value)
+        )
+        self._viewer_factory = viewer_factory
+        self._viewer = None
+        self._subscriptions = [
+            self.create_subscription(
+                JointState,
+                topic,
+                lambda message, selected_arm=arm: self._on_joint_state(
+                    selected_arm,
+                    message,
+                ),
+                10,
+            )
+            for arm, topic in STATE_TOPICS.items()
+        ]
+        self.create_timer(1.0 / render_rate_hz, self._render)
+        self.get_logger().info(
+            "MuJoCo 双臂节点已启动，等待左右关节状态，"
+            f"render_rate_hz={render_rate_hz:.1f}"
+        )
+
+    def _on_joint_state(self, arm: str, message: JointState) -> None:
+        try:
+            if self._viewer is None:
+                self._kinematics.apply_arm_state(
+                    arm,
+                    list(message.name),
+                    list(message.position),
+                )
+            else:
+                with self._viewer.lock():
+                    self._kinematics.apply_arm_state(
+                        arm,
+                        list(message.name),
+                        list(message.position),
+                    )
+        except (RuntimeError, ValueError) as exc:
+            self.get_logger().warn(
+                f"拒绝 {arm} 关节状态：{exc}",
+                throttle_duration_sec=1.0,
+            )
+
+    def _render(self) -> None:
+        for topic in STATE_TOPICS.values():
+            publisher_count = self.count_publishers(topic)
+            if publisher_count > 1:
+                self.get_logger().warn(
+                    f"关节状态话题存在多个发布者：{topic}, count={publisher_count}",
+                    throttle_duration_sec=5.0,
+                )
+
+        if not self._kinematics.ready:
+            return
+        if self._viewer is None:
+            self._viewer = self._viewer_factory(
+                self._kinematics.model,
+                self._kinematics.data,
+            )
+        if not self._viewer.is_running():
+            self.get_logger().info("MuJoCo viewer 已关闭。")
+            rclpy.shutdown()
+            return
+        self._viewer.sync()
+
+    def close_viewer(self) -> None:
+        if self._viewer is not None:
+            self._viewer.close()
+            # MuJoCo 在后台 daemon 线程释放 GLX；立即退出解释器会触发段错误。
+            deadline = time.monotonic() + 0.1
+            while True:
+                remaining = deadline - time.monotonic()
+                if remaining <= 0.0:
+                    break
+                try:
+                    time.sleep(remaining)
+                    break
+                except KeyboardInterrupt:
+                    continue
+            self._viewer = None
+
+
+def main(args=None) -> None:
+    rclpy.init(args=args)
+    node = None
+    try:
+        node = DualArmSimulator()
+        rclpy.spin(node)
+    except KeyboardInterrupt:
+        pass
+    finally:
+        if node is not None:
+            node.close_viewer()
+            node.destroy_node()
+        if rclpy.ok():
+            rclpy.shutdown()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

xr_rm_teleop/models/dual_rm75/Dual_arm.urdf

@@ -0,0 +1,555 @@
+<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
+<robot name="rm75_dual_arm">
+  <!--Shared supporting base. Adjust the two mount joint origins to match the CAD mounting frames.-->
+  <link name="dual_arm_base_link">
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/dual_arm_base.stl" scale="1 1 1" />
+      </geometry>
+      <material name="dual_arm_base_material">
+        <color rgba="0.5 0.5 0.5 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/dual_arm_base.stl" scale="1 1 1" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <link name="omnipic_base_link">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.00049987 5.2709E-05 0.060019" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.862" />
+      <inertia ixx="0.0017232" ixy="-3.1058E-06" ixz="-3.7924E-05" iyy="0.0017051" iyz="1.3691E-06" izz="0.00090158" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/base_link.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/base_link.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <link name="omnipic_link_1">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.000241 -0.013273 -0.00995" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.574" />
+      <inertia ixx="0.002487573" ixy="0.000009663" ixz="-0.000007909" iyy="0.002321038" iyz="0.000179393" izz="0.001450554" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_1.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_1.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_1" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0.2405" rpy="0 0 0" />
+    <parent link="omnipic_base_link" />
+    <child link="omnipic_link_1" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-3.106" upper="3.106" effort="60" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_link_2">
+    <inertial>
+      <origin xyz="-0.000357 -0.106789 0.005329" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.217" />
+      <inertia ixx="0.003494121" ixy="0.000002921" ixz="-0.000005613" iyy="0.000892721" iyz="-0.000583884" izz="0.003444080" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_2.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_2.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_2" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="-1.5708 0 0" />
+    <parent link="omnipic_link_1" />
+    <child link="omnipic_link_2" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-2.2689" upper="2.2689" effort="60" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_link_3">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.000003 -0.01398 -0.011324" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.11" />
+      <inertia ixx="0.001836663" ixy="0.000002259" ixz="-0.000004216" iyy="0.001498875" iyz="0.000037167" izz="0.001062545" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_3.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_3.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_3" type="revolute">
+    <origin xyz="0 -0.256 0" rpy="1.5708 0 0" />
+    <parent link="omnipic_link_2" />
+    <child link="omnipic_link_3" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-3.106" upper="3.106" effort="30" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_link_4">
+    <inertial>
+      <origin xyz="-0.000005 -0.084658 0.004747" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.685" />
+      <inertia ixx="0.001282444" ixy="-0.000000551" ixz="-0.000000630" iyy="0.000373013" iyz="-0.000232084" izz="0.001256177" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_4.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_4.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_4" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="-1.5708 0 0" />
+    <parent link="omnipic_link_3" />
+    <child link="omnipic_link_4" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-2.356" upper="2.356" effort="30" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_link_5">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.000078 -0.012937 -0.008781" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.619" />
+      <inertia ixx="0.000627336" ixy="0.000001636" ixz="-0.000001345" iyy="0.000542455" iyz="0.000034970" izz="0.000370291" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_5.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_5.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_5" type="revolute">
+    <origin xyz="0 -0.21 0" rpy="1.5708 0 0" />
+    <parent link="omnipic_link_4" />
+    <child link="omnipic_link_5" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-3.106" upper="3.106" effort="10" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_link_6">
+    <inertial>
+      <origin xyz="-0.000014 -0.078524 0.002819" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.602" />
+      <inertia ixx="0.000780774" ixy="-0.000000121" ixz="-0.000000469" iyy="0.000289973" iyz="-0.000120513" izz="0.000763955" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_6.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_6.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_6" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="-1.5708 0 0" />
+    <parent link="omnipic_link_5" />
+    <child link="omnipic_link_6" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-2.234" upper="2.234" effort="10" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_link_7">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.001094 -0.000077 -0.010119" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.107" />
+      <inertia ixx="0.000044123" ixy="-0.000000064" ixz="0.0000003" iyy="0.000035078" iyz="-0.000000029" izz="0.000065445" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_7.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_7.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_joint_7" type="revolute">
+    <origin xyz="0 -0.144 0" rpy="1.5708 0 0" />
+    <parent link="omnipic_link_6" />
+    <child link="omnipic_link_7" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-6.28" upper="6.28" effort="10" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_gripper_link">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.1" />
+      <inertia ixx="0.0001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.0001" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/OmniPic.stl" scale="1 1 1" />
+      </geometry>
+      <material name="omnipic_OmniPic_material">
+        <color rgba="0.7 0.7 0.7 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/OmniPic.stl" scale="1 1 1" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="omnipic_OmniPic_fixed_joint" type="fixed">
+    <parent link="omnipic_link_7" />
+    <child link="omnipic_gripper_link" />
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+  </joint>
+  <link name="omnipic_OmniPic_tcp" />
+  <joint name="omnipic_OmniPic_tcp_fixed" type="fixed">
+    <parent link="omnipic_gripper_link" />
+    <child link="omnipic_OmniPic_tcp" />
+    <origin xyz="0 0 0.14" rpy="0 0 0" />
+  </joint>
+  <!--Omnipic arm mount (physical right): edit xyz/rpy to match dual_arm_base.stl.-->
+  <joint name="omnipic_base_mount_joint" type="fixed">
+    <parent link="dual_arm_base_link" />
+    <child link="omnipic_base_link" />
+    <origin xyz="0.03 0 0" rpy="3.1416 -1.5708 0" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_base_link">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.00049987 5.2709E-05 0.060019" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.862" />
+      <inertia ixx="0.0017232" ixy="-3.1058E-06" ixz="-3.7924E-05" iyy="0.0017051" iyz="1.3691E-06" izz="0.00090158" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/base_link.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/base_link.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <link name="scissor_link_1">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.000241 -0.013273 -0.00995" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.574" />
+      <inertia ixx="0.002487573" ixy="0.000009663" ixz="-0.000007909" iyy="0.002321038" iyz="0.000179393" izz="0.001450554" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_1.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_1.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_1" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0.2405" rpy="0 0 0" />
+    <parent link="scissor_base_link" />
+    <child link="scissor_link_1" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-3.106" upper="3.106" effort="60" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_link_2">
+    <inertial>
+      <origin xyz="-0.000357 -0.106789 0.005329" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.217" />
+      <inertia ixx="0.003494121" ixy="0.000002921" ixz="-0.000005613" iyy="0.000892721" iyz="-0.000583884" izz="0.003444080" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_2.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_2.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_2" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="-1.5708 0 0" />
+    <parent link="scissor_link_1" />
+    <child link="scissor_link_2" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-2.2689" upper="2.2689" effort="60" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_link_3">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.000003 -0.01398 -0.011324" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="1.11" />
+      <inertia ixx="0.001836663" ixy="0.000002259" ixz="-0.000004216" iyy="0.001498875" iyz="0.000037167" izz="0.001062545" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_3.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_3.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_3" type="revolute">
+    <origin xyz="0 -0.256 0" rpy="1.5708 0 0" />
+    <parent link="scissor_link_2" />
+    <child link="scissor_link_3" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-3.106" upper="3.106" effort="30" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_link_4">
+    <inertial>
+      <origin xyz="-0.000005 -0.084658 0.004747" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.685" />
+      <inertia ixx="0.001282444" ixy="-0.000000551" ixz="-0.000000630" iyy="0.000373013" iyz="-0.000232084" izz="0.001256177" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_4.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_4.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_4" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="-1.5708 0 0" />
+    <parent link="scissor_link_3" />
+    <child link="scissor_link_4" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-2.356" upper="2.356" effort="30" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_link_5">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.000078 -0.012937 -0.008781" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.619" />
+      <inertia ixx="0.000627336" ixy="0.000001636" ixz="-0.000001345" iyy="0.000542455" iyz="0.000034970" izz="0.000370291" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_5.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_5.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_5" type="revolute">
+    <origin xyz="0 -0.21 0" rpy="1.5708 0 0" />
+    <parent link="scissor_link_4" />
+    <child link="scissor_link_5" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-3.106" upper="3.106" effort="10" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_link_6">
+    <inertial>
+      <origin xyz="-0.000014 -0.078524 0.002819" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.602" />
+      <inertia ixx="0.000780774" ixy="-0.000000121" ixz="-0.000000469" iyy="0.000289973" iyz="-0.000120513" izz="0.000763955" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_6.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_6.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_6" type="revolute">
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="-1.5708 0 0" />
+    <parent link="scissor_link_5" />
+    <child link="scissor_link_6" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-2.234" upper="2.234" effort="10" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_link_7">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0.001094 -0.000077 -0.010119" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.107" />
+      <inertia ixx="0.000044123" ixy="-0.000000064" ixz="0.0000003" iyy="0.000035078" iyz="-0.000000029" izz="0.000065445" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_7.STL" />
+      </geometry>
+      <material name="">
+        <color rgba="1 1 1 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/link_7.STL" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_joint_7" type="revolute">
+    <origin xyz="0 -0.144 0" rpy="1.5708 0 0" />
+    <parent link="scissor_link_6" />
+    <child link="scissor_link_7" />
+    <axis xyz="0 0 1" />
+    <limit lower="-6.28" upper="6.28" effort="10" velocity="3.14" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_scissor_link">
+    <inertial>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+      <mass value="0.1" />
+      <inertia ixx="0.0001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.0001" />
+    </inertial>
+    <visual>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 -1.5708" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/scissor.stl" scale="1 1 1" />
+      </geometry>
+      <material name="scissor_scissor_material">
+        <color rgba="0.7 0.7 0.7 1" />
+      </material>
+    </visual>
+    <collision>
+      <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 -1.5708" />
+      <geometry>
+        <mesh filename="meshes/scissor.stl" scale="1 1 1" />
+      </geometry>
+    </collision>
+  </link>
+  <joint name="scissor_scissor_fixed_joint" type="fixed">
+    <parent link="scissor_link_7" />
+    <child link="scissor_scissor_link" />
+    <origin xyz="0 0 0.165" rpy="0 0 0" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_scissor_tcp" />
+  <joint name="scissor_scissor_tcp_fixed" type="fixed">
+    <parent link="scissor_scissor_link" />
+    <child link="scissor_scissor_tcp" />
+    <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0" />
+  </joint>
+  <link name="scissor_camera_tcp" />
+  <joint name="scissor_camera_tcp_fixed" type="fixed">
+    <parent link="scissor_scissor_link" />
+    <child link="scissor_camera_tcp" />
+    <origin xyz="0.042 0 -0.0755" rpy="0 0 1.57" />
+  </joint>
+  <!--Scissor arm mount (physical left): edit xyz/rpy to match dual_arm_base.stl.-->
+  <joint name="scissor_base_mount_joint" type="fixed">
+    <parent link="dual_arm_base_link" />
+    <child link="scissor_base_link" />
+    <origin xyz="-0.030 0 0" rpy="-3.1416 1.5708 0" />
+  </joint>
+</robot>

xr_rm_teleop/package.xml

@@ -11,6 +11,7 @@
 
   <exec_depend>geometry_msgs</exec_depend>
   <exec_depend>rclpy</exec_depend>
+  <exec_depend>sensor_msgs</exec_depend>
   <exec_depend>python3-yaml</exec_depend>
   <exec_depend>std_msgs</exec_depend>
   <exec_depend>xr_rm_interfaces</exec_depend>

xr_rm_teleop/setup.py

@@ -24,6 +24,15 @@ setup(
             f"share/{package_name}/models/rm75/meshes",
             glob("models/rm75/meshes/*.STL"),
         ),
+        (
+            f"share/{package_name}/models/dual_rm75",
+            ["models/dual_rm75/Dual_arm.urdf"],
+        ),
+        (
+            f"share/{package_name}/models/dual_rm75/meshes",
+            glob("models/dual_rm75/meshes/*.STL")
+            + glob("models/dual_rm75/meshes/*.stl"),
+        ),
         (
             f"share/{package_name}/models/rm75_omnipicker/urdf",
             glob("models/rm75_omnipicker/urdf/*.urdf"),

xr_rm_teleop/test/placo_ik_smoke.py

@@ -11,8 +11,13 @@ from xr_rm_teleop.placo_ik_solver import PlacoIkSolver
 
 
 CASES = {
-    "left": [-79.55, -9.99, 71.01, 101.45, 95.07, -84.47, -74.52],
-    "right": [-90.14, 3.76, -86.89, 87.89, -96.53, -79.62, -90.04],
+    "left": [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55],
+    "right": [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35],
+}
+
+TOOL_CHAINS = {
+    "left": ("scissor_base_link", "scissor_link_7", 0.165),
+    "right": ("omnipic_base_link", "omnipic_link_7", 0.14),
 }
 
 
@@ -37,13 +42,16 @@ def main() -> None:
     urdf_path = Path(sys.argv[1]).resolve()
     for arm, joint_degrees in CASES.items():
         initial_joints = np.deg2rad(joint_degrees)
-        drift_solver = PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 125.0)
+        drift_solver = PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 125.0, arm)
         joints = initial_joints.tolist()
         stationary_target = drift_solver.update_joint_state(joints)
-        flange = drift_solver._robot.get_T_world_frame("link_7")
-        flange_to_tcp = np.linalg.inv(flange) @ stationary_target
-        assert np.allclose(flange_to_tcp[:3, 3], [0.0, 0.0, 0.16])
-        assert np.allclose(flange_to_tcp[:3, :3], np.eye(3))
+        base_frame, flange_frame, tcp_length = TOOL_CHAINS[arm]
+        world_to_base = drift_solver._robot.get_T_world_frame(base_frame)
+        world_to_flange = drift_solver._robot.get_T_world_frame(flange_frame)
+        base_to_flange = np.linalg.inv(world_to_base) @ world_to_flange
+        flange_to_tcp = np.linalg.inv(base_to_flange) @ stationary_target
+        assert np.allclose(flange_to_tcp[:3, 3], [0.0, 0.0, tcp_length])
+        assert np.allclose(flange_to_tcp[:3, :3], np.eye(3), atol=1e-5)
         for _ in range(250):
             drift_solver.update_joint_state(joints)
             joints = drift_solver.solve(stationary_target)
@@ -54,7 +62,7 @@ def main() -> None:
             f"{arm} stationary target drifted {drift_degrees:.3f}deg"
         )
 
-        solver = PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 125.0)
+        solver = PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 125.0, arm)
         joints = initial_joints.tolist()
         current = solver.update_joint_state(joints)
         assert current.shape == (4, 4)

xr_rm_teleop/test/test_ik_method_comparison.py

@@ -0,0 +1,303 @@
+from __future__ import annotations
+
+import math
+import sys
+from pathlib import Path
+
+import h5py
+import numpy as np
+import pytest
+
+TEST_DIR = Path(__file__).resolve().parent
+if str(TEST_DIR) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(TEST_DIR))
+
+import ik_method_comparison as comparison
+
+
+def test_slerp_uses_shortest_arc_and_returns_unit_quaternion() -> None:
+    start = np.asarray([0.0, 0.0, 0.0, 1.0])
+    end = -np.asarray([0.0, 0.0, math.sin(0.1), math.cos(0.1)])
+
+    actual = comparison._slerp_quaternion(start, end, 0.5)
+
+    assert np.linalg.norm(actual) == pytest.approx(1.0)
+    assert actual == pytest.approx(
+        [0.0, 0.0, math.sin(0.05), math.cos(0.05)]
+    )
+
+
+def test_resample_trajectory_keeps_endpoints_and_uses_requested_rate() -> None:
+    trajectory = comparison.EpisodeTrajectory(
+        source_path=Path("episode.hdf5"),
+        times_s=np.asarray([0.0, 0.5, 1.0]),
+        target_poses=np.asarray(
+            [
+                [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+                [0.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+                [1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+            ]
+        ),
+        initial_joints=np.zeros(7),
+    )
+
+    actual = comparison.resample_trajectory(trajectory, 4.0)
+
+    assert actual.times_s == pytest.approx([0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0])
+    assert actual.target_poses[0] == pytest.approx(trajectory.target_poses[0])
+    assert actual.target_poses[-1] == pytest.approx(trajectory.target_poses[-1])
+    assert actual.target_poses[:, 0] == pytest.approx(actual.times_s)
+
+
+def _write_episode(path: Path) -> None:
+    poses = np.asarray(
+        [
+            [0.1, -0.2, 0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+            [0.2, -0.2, 0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+            [0.3, -0.2, 0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+            [0.4, -0.2, 0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+        ],
+        dtype=np.float32,
+    )
+    with h5py.File(path, "w") as handle:
+        handle.attrs["arm"] = "right_rm75"
+        handle.attrs["pose_order"] = "x,y,z,qx,qy,qz,qw"
+        handle.create_dataset("debug/tcp/final_target_pose", data=poses)
+        handle.create_dataset(
+            "debug/timestamps/control_monotonic_ns",
+            data=np.asarray([0, 33_000_000, 66_000_000, 99_000_000]),
+        )
+        handle.create_dataset(
+            "debug/control/teleop_active", data=[0, 1, 1, 0]
+        )
+        handle.create_dataset(
+            "debug/control/action_valid", data=[1, 1, 1, 1]
+        )
+        handle.create_dataset(
+            "debug/control/command_sent", data=[0, 1, 1, 0]
+        )
+        qpos = np.zeros((4, 8), dtype=np.float32)
+        qpos[1, :7] = np.arange(7) * 0.1
+        handle.create_dataset("observations/qpos", data=qpos)
+
+
+def test_load_episode_uses_longest_valid_run_and_first_valid_qpos(
+    tmp_path: Path,
+) -> None:
+    path = tmp_path / "episode.hdf5"
+    _write_episode(path)
+
+    actual = comparison.load_episode(path)
+
+    assert actual.times_s == pytest.approx([0.0, 0.033])
+    assert actual.target_poses[:, 0] == pytest.approx([0.2, 0.3])
+    assert actual.initial_joints == pytest.approx(np.arange(7) * 0.1)
+
+
+def test_load_episode_rejects_wrong_arm(tmp_path: Path) -> None:
+    path = tmp_path / "episode.hdf5"
+    _write_episode(path)
+    with h5py.File(path, "r+") as handle:
+        handle.attrs.modify("arm", "left_rm75")
+
+    with pytest.raises(ValueError, match="right_rm75"):
+        comparison.load_episode(path)
+
+
+def test_orientation_error_and_joint_margin_match_definitions() -> None:
+    identity = np.eye(3)
+    quarter_turn = comparison._rotation_z(math.pi / 2.0)
+    joints = np.asarray([0.0, -0.5])
+    lower = np.asarray([-1.0, -1.0])
+    upper = np.asarray([1.0, 3.0])
+
+    assert comparison.orientation_error_rad(identity, quarter_turn) \
+        == pytest.approx(math.pi / 2.0)
+    assert comparison.normalized_joint_margin(joints, lower, upper) \
+        == pytest.approx(0.125)
+
+
+def test_choose_dls_damping_is_lexicographic() -> None:
+    candidates = [
+        comparison.MethodSummary("dls", 0.01, 0.90, 0.004, 0.01, 50.0),
+        comparison.MethodSummary("dls", 0.03, 0.95, 0.006, 0.02, 30.0),
+        comparison.MethodSummary("dls", 0.10, 0.95, 0.004, 0.01, 40.0),
+    ]
+
+    assert comparison.choose_dls_damping(candidates) == pytest.approx(0.10)
+
+
+def test_limit_joint_command_reuses_production_limiter() -> None:
+    target, velocity, limited = comparison.limit_joint_command(
+        target=np.full(7, 1.0),
+        previous_target=np.zeros(7),
+        previous_velocity=np.zeros(7),
+        max_speed=1.0,
+        max_acceleration=10.0,
+        dt=0.1,
+    )
+
+    assert target == pytest.approx([0.1] * 7)
+    assert velocity == pytest.approx([1.0] * 7)
+    assert limited
+
+
+class _FakeSolver:
+    def __init__(self, fail: bool) -> None:
+        self.fail = fail
+        self.joint_limits = np.asarray([[-2.0, 2.0]] * 7)
+
+    def update_joint_state(self, joints: list[float]) -> np.ndarray:
+        pose = np.eye(4)
+        pose[0, 3] = joints[0]
+        return pose
+
+    def solve(self, target: np.ndarray) -> list[float]:
+        if self.fail:
+            raise RuntimeError("not converged")
+        return [float(target[0, 3])] + [0.0] * 6
+
+
+def test_replay_holds_previous_state_on_solver_failure() -> None:
+    trajectory = comparison.EpisodeTrajectory(
+        source_path=Path("episode.hdf5"),
+        times_s=np.asarray([0.0, 0.1]),
+        target_poses=np.asarray(
+            [
+                [0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+                [0.2, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
+            ]
+        ),
+        initial_joints=np.zeros(7),
+    )
+
+    result = comparison.run_replay(
+        "fake",
+        _FakeSolver(fail=True),
+        trajectory,
+        max_speed=1.0,
+        max_acceleration=10.0,
+        measure_time=False,
+    )
+
+    assert result.joints == pytest.approx(np.zeros((2, 7)))
+    assert not result.success.any()
+    assert result.velocities == pytest.approx(np.zeros((2, 7)))
+
+
+def test_real_urdf_solvers_return_finite_safe_outputs() -> None:
+    pytest.importorskip("placo")
+    urdf = TEST_DIR.parent / "models" / "dual_rm75" / "Dual_arm.urdf"
+    config_path = (
+        TEST_DIR.parents[1]
+        / "xr_rm_bringup"
+        / "config"
+        / "right_arm_rm75.yaml"
+    )
+    joints = np.radians(
+        [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35]
+    )
+    solvers = [
+        comparison.DifferentialIkSolver(urdf, 1.0 / 90.0, "pinv"),
+        comparison.DifferentialIkSolver(urdf, 1.0 / 90.0, "dls", 0.03),
+        comparison.make_qp_solver(
+            urdf,
+            1.0 / 90.0,
+            comparison.load_right_config(config_path),
+        ),
+    ]
+    for solver in solvers:
+        target = solver.update_joint_state(joints.tolist())
+        target = target.copy()
+        target[0, 3] += 0.003
+        result = np.asarray(solver.solve(target), dtype=float)
+        assert result.shape == (7,)
+        assert np.isfinite(result).all()
+        assert np.all(result >= solver.joint_limits[:, 0] - 1e-9)
+        assert np.all(result <= solver.joint_limits[:, 1] + 1e-9)
+
+
+def test_load_right_config_returns_qp_and_command_limits() -> None:
+    config = (
+        TEST_DIR.parents[1]
+        / "xr_rm_bringup"
+        / "config"
+        / "right_arm_rm75.yaml"
+    )
+
+    actual = comparison.load_right_config(config)
+
+    assert actual["qp_j3_reference_deg"] == pytest.approx(-89.57)
+    assert actual["qp_j4_min_deg"] == pytest.approx(10.0)
+    assert actual["qp_manipulability_weight"] == pytest.approx(1e-4)
+    assert actual["joint_max_speed"] == pytest.approx(180.0)
+    assert actual["joint_max_acc"] == pytest.approx(300.0)
+
+
+def test_summarize_result_uses_report_metrics() -> None:
+    result = comparison.ReplayResult(
+        method="pinv",
+        times_s=np.asarray([0.0, 0.1]),
+        target_poses=np.zeros((2, 7)),
+        actual_poses=np.zeros((2, 7)),
+        joints=np.zeros((2, 7)),
+        velocities=np.asarray([[0.0] * 7, [math.pi] + [0.0] * 6]),
+        position_errors_m=np.asarray([0.003, 0.004]),
+        orientation_errors_rad=np.asarray([0.01, 0.02]),
+        joint_margins=np.asarray([0.2, 0.1]),
+        solve_durations_ms=np.asarray([1.0, 2.0]),
+        success=np.asarray([True, False]),
+        command_limited=np.asarray([False, True]),
+    )
+
+    actual = comparison.summarize_result(result)
+
+    assert actual.success_rate == pytest.approx(0.5)
+    assert actual.position_rmse_m == pytest.approx(0.0035355339)
+    assert actual.orientation_rmse_rad == pytest.approx(0.0158113883)
+    assert actual.max_joint_speed_deg_s == pytest.approx(180.0)
+
+
+def test_write_outputs_creates_consistent_files(tmp_path: Path) -> None:
+    result = comparison.ReplayResult(
+        method="qp",
+        times_s=np.asarray([0.0, 0.1]),
+        target_poses=np.tile(
+            [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0], (2, 1)
+        ),
+        actual_poses=np.tile(
+            [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0], (2, 1)
+        ),
+        joints=np.zeros((2, 7)),
+        velocities=np.zeros((2, 7)),
+        position_errors_m=np.asarray([0.001, 0.002]),
+        orientation_errors_rad=np.asarray([0.001, 0.002]),
+        joint_margins=np.asarray([0.2, 0.2]),
+        solve_durations_ms=np.asarray([0.5, 0.6]),
+        success=np.asarray([True, True]),
+        command_limited=np.asarray([False, False]),
+    )
+    summary = comparison.summarize_result(result)
+
+    comparison.write_outputs(
+        tmp_path,
+        {"pinv": result, "dls": result, "qp": result},
+        {"pinv": summary, "dls": summary, "qp": summary},
+        selected_damping=0.03,
+        source_path=Path("episode_0.hdf5"),
+        git_commit="abc1234",
+    )
+
+    expected = {
+        "samples.csv",
+        "summary.json",
+        "figure_2_11_tracking_error.svg",
+        "figure_2_11_tracking_error.png",
+        "figure_2_12_joint_constraints.svg",
+        "figure_2_12_joint_constraints.png",
+        "figure_2_13_summary.svg",
+        "figure_2_13_summary.png",
+        "analysis_2.3.4.md",
+    }
+    assert expected == {path.name for path in tmp_path.iterdir()}
+    assert all((tmp_path / name).stat().st_size > 0 for name in expected)

xr_rm_teleop/test/test_initial_joint_pose.py

@@ -1,13 +1,22 @@
 import math
 import sys
+from pathlib import Path
 from types import ModuleType, SimpleNamespace
 
 import pytest
+import yaml
 
 from xr_rm_teleop import realman_adapter
 from xr_rm_teleop.realman_adapter import RealManAdapter
 from xr_rm_teleop.realman_adapter import MockRealManAdapter
-from xr_rm_teleop.fun_peripheral import PeripheralConfig, _configure_tool_frame
+from xr_rm_teleop.fun_peripheral import (
+    PeripheralConfig,
+    _configure_tool_frame,
+    load_peripheral_config,
+)
+
+
+CONFIG_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2] / "xr_rm_bringup" / "config"
 
 
 def test_initial_pose_uses_joint_move_only() -> None:
@@ -30,11 +39,23 @@ def test_initial_pose_uses_joint_move_only() -> None:
     )
     adapter._arm = FakeArm()
 
-    adapter._move_to_initial_pose()
+    adapter.move_to_initial_pose()
 
     assert adapter._arm.calls == [(joints, 20, 0, 0, 1)]
 
 
+def test_mock_initial_pose_restores_configured_joints() -> None:
+    initial_degrees = [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55]
+    adapter = MockRealManAdapter(initial_degrees)
+    adapter.send_joint_target([0.0] * 7, follow=False)
+
+    adapter.move_to_initial_pose()
+
+    assert adapter.read_joint_state().positions == pytest.approx(
+        [math.radians(value) for value in initial_degrees]
+    )
+
+
 def test_peripheral_config_exposes_selected_tool() -> None:
     config = PeripheralConfig(
         scissorgripper=1,
@@ -48,6 +69,74 @@ def test_peripheral_config_exposes_selected_tool() -> None:
     assert config.tool_pose == [0.0, 0.0, 0.16, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
 
 
+def test_deployed_peripheral_config_selects_left_and_right_tools() -> None:
+    config_file = CONFIG_DIR / "peripherals_rm75.yaml"
+    left = load_peripheral_config(str(config_file), "left")
+    right = load_peripheral_config(str(config_file), "right")
+
+    assert left.scissorgripper == 2
+    assert left.tool_name == "minisci"
+    assert left.tool_pose == [0.0, 0.0, 0.165, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+    assert right.scissorgripper == 1
+    assert right.tool_name == "omnipic"
+    assert right.tool_pose == [0.0, 0.0, 0.14, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0]
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    ("config_name", "node_names"),
+    [
+        ("left_arm_rm75.yaml", ("single_arm_velocity_teleop",)),
+        ("right_arm_rm75.yaml", ("single_arm_velocity_teleop",)),
+        ("dual_arm_rm75.yaml", ("left_arm_teleop", "right_arm_teleop")),
+    ],
+)
+def test_deployed_workspace_is_in_front_of_robot(config_name, node_names) -> None:
+    with (CONFIG_DIR / config_name).open(encoding="utf-8") as stream:
+        config = yaml.safe_load(stream)
+
+    for node_name in node_names:
+        parameters = config[node_name]["ros__parameters"]
+        assert parameters["workspace_min"] == [-0.70, -0.70, 0.10]
+        assert parameters["workspace_max"] == [0.70, 0.10, 0.75]
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "arm,single_config,dual_node,j3_reference_deg,j3_weight",
+    [
+        ("left", "left_arm_rm75.yaml", "left_arm_teleop", 67.96, 1e-5),
+        ("right", "right_arm_rm75.yaml", "right_arm_teleop", -89.57, 1e-4),
+    ],
+)
+def test_qp_optimization_parameters_match_single_and_dual_configs(
+    arm,
+    single_config,
+    dual_node,
+    j3_reference_deg,
+    j3_weight,
+) -> None:
+    del arm
+    with (CONFIG_DIR / single_config).open(encoding="utf-8") as stream:
+        single = yaml.safe_load(stream)["single_arm_velocity_teleop"][
+            "ros__parameters"
+        ]
+    with (CONFIG_DIR / "dual_arm_rm75.yaml").open(encoding="utf-8") as stream:
+        dual = yaml.safe_load(stream)[dual_node]["ros__parameters"]
+
+    expected = {
+        "qp_j3_reference_deg": j3_reference_deg,
+        "qp_j3_weight": j3_weight,
+        "qp_j4_min_deg": 10.0,
+        "qp_j4_warn_deg": 25.0,
+        "qp_j4_weight": 1e-4,
+        "qp_manipulability_sigma_stop": 0.01,
+        "qp_manipulability_sigma_warn": 0.04,
+        "qp_manipulability_weight": 1e-4,
+    }
+    for name, value in expected.items():
+        assert single[name] == pytest.approx(value)
+        assert dual[name] == pytest.approx(value)
+
+
 @pytest.mark.parametrize(
     ("existing", "expected_operation"),
     [(False, "create"), (True, "update")],

xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py

@@ -4,12 +4,14 @@ from types import SimpleNamespace
 
 import numpy as np
 import pytest
+from builtin_interfaces.msg import Time as TimeMsg
 
 from xr_rm_teleop.realman_adapter import JointStateSnapshot
 from xr_rm_teleop.single_arm_velocity_teleop import (
     SingleArmVelocityTeleop,
     _make_transform,
     _so3_exp,
+    _so3_log,
 )
 
 
@@ -29,6 +31,179 @@ class FakeTime:
         del other
         return SimpleNamespace(nanoseconds=0)
 
+    def to_msg(self):
+        return TimeMsg()
+
+
+class FakePublisher:
+    def __init__(self) -> None:
+        self.messages = []
+
+    def publish(self, message) -> None:
+        self.messages.append(message)
+
+
+def _joint_publishing_teleop() -> SingleArmVelocityTeleop:
+    names = [f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)]
+    teleop = object.__new__(SingleArmVelocityTeleop)
+    teleop._ik_solver = SimpleNamespace(
+        joint_names=names,
+        update_joint_state=lambda joints: np.eye(4),
+    )
+    teleop._joint_state_pub = FakePublisher()
+    teleop._joint_target_pub = FakePublisher()
+    teleop._active = False
+    teleop._last_valid_joint_target = None
+    teleop.get_clock = lambda: SimpleNamespace(now=lambda: FakeTime())
+    return teleop
+
+
+def test_reset_joint_state_publishes_named_feedback() -> None:
+    teleop = _joint_publishing_teleop()
+    positions = [0.1 * index for index in range(7)]
+    snapshot = JointStateSnapshot(positions, time.monotonic())
+
+    teleop._reset_joint_state(snapshot)
+
+    message = teleop._joint_state_pub.messages[-1]
+    assert message.name == teleop._ik_solver.joint_names
+    assert message.position == pytest.approx(positions)
+
+
+def test_sync_joint_feedback_publishes_each_sample() -> None:
+    teleop = _joint_publishing_teleop()
+    positions = [0.2] * 7
+
+    teleop._sync_joint_feedback(
+        JointStateSnapshot(positions, time.monotonic())
+    )
+
+    assert len(teleop._joint_state_pub.messages) == 1
+    assert teleop._joint_state_pub.messages[0].position == pytest.approx(positions)
+
+
+def test_send_joint_target_publishes_limited_command() -> None:
+    sent = []
+    teleop = _joint_publishing_teleop()
+    teleop._adapter = SimpleNamespace(
+        send_joint_target=lambda joints, follow: sent.append((list(joints), follow))
+    )
+    teleop._follow = False
+    teleop._latest_joint_positions = [0.0] * 7
+    teleop._last_joint_command_target = [0.0] * 7
+    teleop._last_joint_command_velocity = [0.0] * 7
+    teleop._joint_command_max_speed = 1.0
+    teleop._joint_command_max_acceleration = 100.0
+    teleop._dt = 0.1
+
+    assert teleop._send_joint_target([0.5] * 7)
+
+    assert len(sent) == 1
+    assert sent[0][0] == pytest.approx([0.1] * 7)
+    assert sent[0][1] is False
+    message = teleop._joint_target_pub.messages[-1]
+    assert message.name == teleop._ik_solver.joint_names
+    assert message.position == pytest.approx(teleop._last_joint_command_target)
+
+
+def _primary_button_teleop(*, use_mock=False, move_error=None):
+    events = []
+    errors = []
+    snapshot = JointStateSnapshot([0.2] * 7, time.monotonic())
+
+    class Adapter:
+        def move_to_initial_pose(self):
+            events.append("move")
+            if move_error is not None:
+                raise move_error
+
+        def read_joint_state(self):
+            events.append("read")
+            return snapshot
+
+    teleop = object.__new__(SingleArmVelocityTeleop)
+    teleop._arm_name = "right_rm75"
+    teleop._use_mock = use_mock
+    teleop._adapter = Adapter()
+    teleop._last_primary_pressed = None
+    teleop._grip_rearm_required = False
+    teleop._safe_stop = lambda reset_active: events.append(
+        ("stop", reset_active)
+    )
+    teleop._reset_joint_state = lambda value: events.append(("sync", value))
+    teleop._handle_trigger_gripper = lambda msg: None
+    teleop.get_clock = lambda: SimpleNamespace(now=lambda: FakeTime())
+    teleop.get_logger = lambda: SimpleNamespace(
+        info=lambda message: None,
+        error=lambda message: errors.append(message),
+    )
+    return teleop, events, errors, snapshot
+
+
+def test_primary_button_rising_edge_moves_once_and_resyncs() -> None:
+    teleop, events, _, snapshot = _primary_button_teleop()
+    released = SimpleNamespace(primary=False)
+    pressed = SimpleNamespace(primary=True)
+
+    teleop._on_controller(released)
+    teleop._on_controller(pressed)
+    teleop._on_controller(pressed)
+    teleop._on_controller(released)
+    teleop._on_controller(pressed)
+
+    expected_once = [
+        ("stop", True),
+        "move",
+        "read",
+        ("sync", snapshot),
+    ]
+    assert events == expected_once * 2
+    assert teleop._grip_rearm_required
+
+
+def test_primary_button_move_failure_logs_and_stays_stopped() -> None:
+    failure = RuntimeError("rm_movej failed")
+    teleop, events, errors, _ = _primary_button_teleop(
+        move_error=failure
+    )
+
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=False))
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=True))
+
+    assert events == [("stop", True), "move"]
+    assert teleop._grip_rearm_required
+    assert errors == [
+        "right_rm75 回初始位姿失败：rm_movej failed"
+    ]
+
+
+def test_mock_primary_reset_can_reanchor_without_grip_release() -> None:
+    teleop, events, _, snapshot = _primary_button_teleop(use_mock=True)
+
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=False))
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=True))
+
+    assert events == [
+        ("stop", True),
+        "move",
+        "read",
+        ("sync", snapshot),
+    ]
+    assert not teleop._grip_rearm_required
+
+
+def test_failed_mock_primary_reset_still_requires_grip_release() -> None:
+    failure = RuntimeError("mock reset failed")
+    teleop, _, _, _ = _primary_button_teleop(
+        use_mock=True,
+        move_error=failure,
+    )
+
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=False))
+    teleop._on_controller(SimpleNamespace(primary=True))
+
+    assert teleop._grip_rearm_required
+
 
 def test_startup_joint_query_initializes_qp_and_command_history() -> None:
     positions = [0.1] * 7
@@ -42,8 +217,11 @@ def test_startup_joint_query_initializes_qp_and_command_history() -> None:
         )
     )
     teleop._ik_solver = SimpleNamespace(
-        update_joint_state=lambda joints: pose
+        joint_names=[f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+        update_joint_state=lambda joints: pose,
     )
+    teleop._joint_state_pub = FakePublisher()
+    teleop.get_clock = lambda: SimpleNamespace(now=lambda: FakeTime())
     teleop.get_logger = lambda: FakeLogger()
 
     teleop._initialize_joint_state()
@@ -108,6 +286,12 @@ def _timeout_teleop(adapter) -> SingleArmVelocityTeleop:
     teleop._ik_solver = SimpleNamespace(
         update_joint_state=lambda joints: np.eye(4)
     )
+    teleop._ik_solver.joint_names = [
+        f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)
+    ]
+    teleop._joint_state_pub = FakePublisher()
+    teleop._joint_target_pub = FakePublisher()
+    teleop.get_clock = lambda: SimpleNamespace(now=lambda: FakeTime())
     teleop._stop_sent = False
     teleop._feedback_resync_timeout_sec = 0.5
     teleop._publish_stop_debug = lambda: None
@@ -363,6 +547,10 @@ def test_feedback_fault_blocks_grip_until_release() -> None:
     teleop._ik_solver = SimpleNamespace(
         update_joint_state=lambda joints: np.eye(4)
     )
+    teleop._ik_solver.joint_names = [
+        f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)
+    ]
+    teleop._joint_state_pub = FakePublisher()
     teleop._grip_rearm_required = True
     teleop._control_fault_latched = False
     teleop._feedback_resync_attempted = False
@@ -389,6 +577,9 @@ def test_first_feedback_initializes_last_valid_target_without_solving() -> None:
     class FakeSolver:
         def __init__(self) -> None:
             self.solve_calls = 0
+            self.joint_names = [
+                f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)
+            ]
 
         def update_joint_state(self, joints):
             assert joints == [0.1] * 7
@@ -406,6 +597,8 @@ def test_first_feedback_initializes_last_valid_target_without_solving() -> None:
     teleop._active = False
     teleop._last_valid_joint_target = None
     teleop._last_current_pose = None
+    teleop._joint_state_pub = FakePublisher()
+    teleop.get_clock = lambda: SimpleNamespace(now=lambda: FakeTime())
 
     pose = teleop._sync_joint_feedback(
         JointStateSnapshot([0.1] * 7, time.monotonic())
@@ -418,7 +611,7 @@ def test_first_feedback_initializes_last_valid_target_without_solving() -> None:
     assert teleop._ik_solver.solve_calls == 0
 
 
-def test_qp_failure_returns_last_known_good_target() -> None:
+def test_qp_failure_returns_none_and_keeps_last_known_good_target() -> None:
     class FailingSolver:
         def solve(self, target):
             del target
@@ -432,11 +625,11 @@ def test_qp_failure_returns_last_known_good_target() -> None:
 
     target = teleop._solve_joint_target(np.eye(4))
 
-    assert target == pytest.approx([0.1] * 7)
+    assert target is None
     assert teleop._last_valid_joint_target == pytest.approx([0.1] * 7)
 
 
-def test_qp_success_updates_last_known_good_target() -> None:
+def test_qp_success_waits_for_send_before_updating_last_known_good_target() -> None:
     class SuccessfulSolver:
         def solve(self, target):
             del target
@@ -451,7 +644,54 @@ def test_qp_success_updates_last_known_good_target() -> None:
     target = teleop._solve_joint_target(np.eye(4))
 
     assert target == pytest.approx([0.2] * 7)
-    assert teleop._last_valid_joint_target == pytest.approx([0.2] * 7)
+    assert teleop._last_valid_joint_target == pytest.approx([0.1] * 7)
+
+
+def test_target_filters_do_not_commit_candidate_state() -> None:
+    teleop = object.__new__(SingleArmVelocityTeleop)
+    teleop._filtered_target = [0.0, 0.0, 0.0]
+    teleop._filtered_orientation_target = np.eye(3)
+    teleop._target_filter_alpha = 0.5
+    teleop._target_filter_alpha_fast = 0.5
+    teleop._target_filter_fast_threshold_m = 1.0
+    teleop._orientation_filter_alpha = 0.5
+
+    position = teleop._filter_target([0.2, 0.0, 0.0])
+    orientation = teleop._filter_orientation_target(
+        _so3_exp(np.asarray([0.0, 0.0, 0.2]))
+    )
+
+    assert position == pytest.approx([0.1, 0.0, 0.0])
+    assert teleop._filtered_target == pytest.approx([0.0, 0.0, 0.0])
+    assert teleop._filtered_orientation_target == pytest.approx(np.eye(3))
+    assert np.linalg.norm(_so3_log(orientation)) == pytest.approx(0.1)
+
+
+def test_failed_send_does_not_commit_cartesian_reference_state() -> None:
+    teleop = object.__new__(SingleArmVelocityTeleop)
+    teleop._last_valid_joint_target = [0.1] * 7
+    teleop._filtered_target = [0.2, 0.0, 0.0]
+    teleop._filtered_orientation_target = np.eye(3)
+    teleop._last_sent_target = [0.2, 0.0, 0.0]
+    teleop._last_sent_orientation = np.eye(3)
+    teleop._last_command_time = FakeTime()
+    teleop._send_joint_target = lambda joints: False
+
+    sent = teleop._send_and_commit_joint_target(
+        [0.3] * 7,
+        [0.3, 0.0, 0.0],
+        _so3_exp(np.asarray([0.0, 0.0, 0.1])),
+        [0.3, 0.0, 0.0],
+        _so3_exp(np.asarray([0.0, 0.0, 0.1])),
+        FakeTime(),
+    )
+
+    assert not sent
+    assert teleop._last_valid_joint_target == pytest.approx([0.1] * 7)
+    assert teleop._filtered_target == pytest.approx([0.2, 0.0, 0.0])
+    assert teleop._filtered_orientation_target == pytest.approx(np.eye(3))
+    assert teleop._last_sent_target == pytest.approx([0.2, 0.0, 0.0])
+    assert teleop._last_sent_orientation == pytest.approx(np.eye(3))
 
 
 def test_enter_active_control_initializes_se3_orientation_state() -> None:

xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from types import SimpleNamespace
 
 import numpy as np
 import pytest
+from builtin_interfaces.msg import Time as TimeMsg
 
 from xr_rm_teleop.realman_adapter import JointStateSnapshot
 from xr_rm_teleop.single_arm_velocity_teleop import (
@@ -148,6 +149,9 @@ def test_invalid_controller_quaternion_stops_current_tick() -> None:
             del other
             return SimpleNamespace(nanoseconds=0)
 
+        def to_msg(self):
+            return TimeMsg()
+
     class FakeClock:
         def now(self):
             return FakeTime()
@@ -174,7 +178,11 @@ def test_invalid_controller_quaternion_stops_current_tick() -> None:
             time.monotonic(),
         )
     )
-    teleop._ik_solver = SimpleNamespace(update_joint_state=lambda joints: np.eye(4))
+    teleop._ik_solver = SimpleNamespace(
+        joint_names=[f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+        update_joint_state=lambda joints: np.eye(4),
+    )
+    teleop._joint_state_pub = SimpleNamespace(publish=lambda message: None)
     teleop._active = False
     teleop._last_valid_joint_target = None
     teleop._last_current_pose = None

xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py

@@ -6,77 +6,184 @@ from xml.etree import ElementTree
 import numpy as np
 import pytest
 
+from xr_rm_teleop import placo_ik_solver
 from xr_rm_teleop.placo_ik_solver import (
+    QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD,
     QP_POSITION_TOLERANCE_M,
     PlacoIkSolver,
     _validated_transform,
 )
 
+DUAL_URDF_PATH = (
+    Path(__file__).resolve().parents[1]
+    / "models"
+    / "dual_rm75"
+    / "Dual_arm.urdf"
+)
+ARM_CASES = (
+    (
+        "left",
+        [-78.81, 3.22, 67.96, 97.12, 95.08, -81.11, -74.55],
+        list(range(14, 21)),
+        list(range(13, 20)),
+        "omnipic",
+        "scissor_base_link",
+        "scissor_scissor_tcp",
+    ),
+    (
+        "right",
+        [-86.10, 22.80, -89.57, 93.98, -91.82, -87.32, -89.35],
+        list(range(7, 14)),
+        list(range(6, 13)),
+        "scissor",
+        "omnipic_base_link",
+        "omnipic_OmniPic_tcp",
+    ),
+)
 
-def test_fixed_urdf_has_seven_moving_joints_and_omnipicker_tcp() -> None:
-    urdf_path = (
-        Path(__file__).resolve().parents[1]
-        / "models"
-        / "rm75_omnipicker"
-        / "urdf"
-        / "RM75-B_OmniPicker_fixed.urdf"
-    )
-    root = ElementTree.parse(urdf_path).getroot()
+
+def test_dual_urdf_has_expected_joints_meshes_and_tcp_frames() -> None:
+    root = ElementTree.parse(DUAL_URDF_PATH).getroot()
     moving_joint_names = [
         joint.attrib["name"]
         for joint in root.findall("joint")
         if joint.attrib["type"] != "fixed"
     ]
-    tcp_joint = root.find("joint[@name='omnipicker_tcp_joint']")
     mesh_filenames = [
         mesh.attrib["filename"]
         for mesh in root.findall(".//mesh")
     ]
+    fixed_joints = {
+        "omnipic_base_mount_joint": (
+            "dual_arm_base_link",
+            "omnipic_base_link",
+            None,
+        ),
+        "scissor_base_mount_joint": (
+            "dual_arm_base_link",
+            "scissor_base_link",
+            None,
+        ),
+        "omnipic_OmniPic_tcp_fixed": (
+            "omnipic_gripper_link",
+            "omnipic_OmniPic_tcp",
+            "0 0 0.14",
+        ),
+        "scissor_scissor_tcp_fixed": (
+            "scissor_scissor_link",
+            "scissor_scissor_tcp",
+            "0 0 0",
+        ),
+        "scissor_scissor_fixed_joint": (
+            "scissor_link_7",
+            "scissor_scissor_link",
+            "0 0 0.165",
+        ),
+    }
 
-    assert moving_joint_names == [f"joint_{index}" for index in range(1, 8)]
-    assert all(
-        filename.startswith(
-            "package://xr_rm_teleop/models/rm75_omnipicker/meshes/"
-        )
-        for filename in mesh_filenames
-    )
-    assert tcp_joint is not None
-    assert tcp_joint.attrib["type"] == "fixed"
-    assert tcp_joint.find("parent").attrib["link"] == "omnipicker_base_link"
-    assert tcp_joint.find("child").attrib["link"] == "omnipicker_tcp"
-    assert tcp_joint.find("origin").attrib["xyz"] == "0 0 0.16"
+    assert moving_joint_names == [
+        *[f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+        *[f"scissor_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+    ]
+    assert all(filename.startswith("meshes/") for filename in mesh_filenames)
+    for name, (parent, child, xyz) in fixed_joints.items():
+        joint = root.find(f"joint[@name='{name}']")
+        assert joint is not None
+        assert joint.attrib["type"] == "fixed"
+        assert joint.find("parent").attrib["link"] == parent
+        assert joint.find("child").attrib["link"] == child
+        if xyz is not None:
+            assert joint.find("origin").attrib["xyz"] == xyz
+
+
+def test_left_scissor_mesh_matches_physical_mount_rotation() -> None:
+    root = ElementTree.parse(DUAL_URDF_PATH).getroot()
+    link = root.find("link[@name='scissor_scissor_link']")
+
+    assert link is not None
+    assert link.find("visual/origin").attrib["rpy"] == "0 0 -1.5708"
+    assert link.find("collision/origin").attrib["rpy"] == "0 0 -1.5708"
+    tcp_joint = root.find("joint[@name='scissor_scissor_tcp_fixed']")
     assert tcp_joint.find("origin").attrib["rpy"] == "0 0 0"
 
 
-def _rm75_placo_solver() -> tuple[PlacoIkSolver, list[float]]:
+def _dual_placo_solver(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+) -> tuple[PlacoIkSolver, list[float]]:
     pytest.importorskip("placo")
-    urdf_path = (
-        Path(__file__).resolve().parents[1]
-        / "models"
-        / "rm75_omnipicker"
-        / "urdf"
-        / "RM75-B_OmniPicker_fixed.urdf"
-    )
-    joints = [
-        math.radians(value)
-        for value in [
-            -90.14,
-            3.76,
-            -86.89,
-            87.89,
-            -96.53,
-            -79.62,
-            -90.04,
-        ]
-    ]
-    return PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 90.0), joints
+    joints = [math.radians(value) for value in joint_degrees]
+    return PlacoIkSolver(str(DUAL_URDF_PATH), 1.0 / 90.0, arm), joints
 
 
-def test_qp_solve_converges_to_reachable_tcp_target() -> None:
-    solver, joints = _rm75_placo_solver()
+@pytest.mark.parametrize(
+    "arm,joint_degrees,q_offsets,v_offsets,inactive_prefix,"
+    "expected_base_frame,expected_tcp_frame",
+    ARM_CASES,
+)
+def test_solver_uses_arm_specific_offsets(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    q_offsets: list[int],
+    v_offsets: list[int],
+    inactive_prefix: str,
+    expected_base_frame: str,
+    expected_tcp_frame: str,
+) -> None:
+    solver, _ = _dual_placo_solver(arm, joint_degrees)
+
+    assert solver._q_offsets.tolist() == q_offsets
+    assert solver._v_offsets.tolist() == v_offsets
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "arm,joint_degrees,q_offsets,v_offsets,inactive_prefix,"
+    "expected_base_frame,expected_tcp_frame",
+    ARM_CASES,
+)
+def test_joint_state_pose_is_relative_to_selected_arm_base(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    q_offsets: list[int],
+    v_offsets: list[int],
+    inactive_prefix: str,
+    expected_base_frame: str,
+    expected_tcp_frame: str,
+) -> None:
+    solver, joints = _dual_placo_solver(arm, joint_degrees)
+
+    actual_pose = solver.update_joint_state(joints)
+    assert solver._base_frame == expected_base_frame
+    assert solver._tcp_frame == expected_tcp_frame
+    world_base = solver._robot.get_T_world_frame(expected_base_frame)
+    world_tcp = solver._robot.get_T_world_frame(expected_tcp_frame)
+
+    assert actual_pose == pytest.approx(np.linalg.inv(world_base) @ world_tcp)
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "arm,joint_degrees,q_offsets,v_offsets,inactive_prefix,"
+    "expected_base_frame,expected_tcp_frame",
+    ARM_CASES,
+)
+def test_qp_solve_converges_without_moving_inactive_arm(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    q_offsets: list[int],
+    v_offsets: list[int],
+    inactive_prefix: str,
+    expected_base_frame: str,
+    expected_tcp_frame: str,
+) -> None:
+    solver, joints = _dual_placo_solver(arm, joint_degrees)
     start_pose = solver.update_joint_state(joints)
+    inactive_q_offsets = [
+        solver._robot.get_joint_offset(f"{inactive_prefix}_joint_{index}")
+        for index in range(1, 8)
+    ]
+    inactive_before = solver._robot.state.q[inactive_q_offsets].copy()
     target_pose = start_pose.copy()
-    target_pose[0, 3] += 0.07
+    target_pose[0, 3] += 0.01
 
     result = solver.solve(target_pose)
     reached_pose = solver.update_joint_state(result)
@@ -96,17 +203,28 @@ def test_qp_solve_converges_to_reachable_tcp_target() -> None:
         )
     )
 
+    assert np.asarray(result).shape == (7,)
+    assert np.isfinite(result).all()
     assert position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
-    assert orientation_error <= 5e-3
+    assert orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
+    assert solver._robot.state.q[inactive_q_offsets] == pytest.approx(
+        inactive_before
+    )
+
+
+def test_solver_rejects_unknown_arm() -> None:
+    with pytest.raises(ValueError, match="arm must be left or right"):
+        PlacoIkSolver(str(DUAL_URDF_PATH), 1.0 / 90.0, "middle")
 
 
 def test_qp_solve_accepts_position_error_within_two_millimeters() -> None:
     solver = object.__new__(PlacoIkSolver)
     solver._actual_joints = np.zeros(7)
+    solver._q_offsets = np.arange(7, 14)
     solver._robot = SimpleNamespace(
-        state=SimpleNamespace(q=np.zeros(14))
+        state=SimpleNamespace(q=np.zeros(21))
     )
-    solver._frame_task = SimpleNamespace(T_world_frame=None)
+    solver._frame_task = SimpleNamespace(T_a_b=None)
     solver._target_errors = lambda: (1.5e-3, 0.0)
 
     result = solver.solve(np.eye(4))
@@ -117,13 +235,15 @@ def test_qp_solve_accepts_position_error_within_two_millimeters() -> None:
 def test_qp_solve_rejects_position_error_above_two_millimeters() -> None:
     solver = object.__new__(PlacoIkSolver)
     solver._actual_joints = np.zeros(7)
+    solver._q_offsets = np.arange(7, 14)
     solver._robot = SimpleNamespace(
-        state=SimpleNamespace(q=np.zeros(14)),
+        state=SimpleNamespace(q=np.zeros(21)),
         update_kinematics=lambda: None,
     )
-    solver._frame_task = SimpleNamespace(T_world_frame=None)
+    solver._frame_task = SimpleNamespace(T_a_b=None)
     solver._solver = SimpleNamespace(solve=lambda update: None)
     solver._validate_result = lambda result, previous: None
+    solver._update_auxiliary_task_weights = lambda: None
     solver._target_errors = lambda: (2.1e-3, 0.0)
 
     with pytest.raises(RuntimeError, match="QP did not converge after 30"):
@@ -167,3 +287,130 @@ def test_qp_result_rejects_nan_position_and_velocity_violations() -> None:
         solver._validate_result(np.full(7, 2.0))
     with pytest.raises(ValueError, match="velocity"):
         solver._validate_result(np.full(7, 0.2))
+
+
+def test_lower_margin_activation_is_clamped_and_linear() -> None:
+    activation = placo_ik_solver._lower_margin_activation
+
+    assert activation(0.05, 0.01, 0.04) == 0.0
+    assert activation(0.025, 0.01, 0.04) == pytest.approx(0.5)
+    assert activation(0.005, 0.01, 0.04) == 1.0
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "arm,joint_degrees,j3_reference_deg",
+    [
+        ("left", ARM_CASES[0][1], 67.96),
+        ("right", ARM_CASES[1][1], -89.57),
+    ],
+)
+def test_solver_configures_auxiliary_qp_tasks(
+    arm: str,
+    joint_degrees: list[float],
+    j3_reference_deg: float,
+) -> None:
+    pytest.importorskip("placo")
+    solver = PlacoIkSolver(
+        str(DUAL_URDF_PATH),
+        1.0 / 90.0,
+        arm,
+        j3_reference_deg=j3_reference_deg,
+        j3_weight=1e-5,
+        j4_min_deg=10.0,
+        j4_warn_deg=25.0,
+        j4_weight=1e-4,
+        manipulability_sigma_stop=0.01,
+        manipulability_sigma_warn=0.04,
+        manipulability_weight=1e-4,
+    )
+    joints = np.radians(joint_degrees).tolist()
+    solver.update_joint_state(joints)
+
+    assert solver._j3_task.get_joint(
+        solver._joint_names[2]
+    ) == pytest.approx(math.radians(j3_reference_deg))
+    assert np.asarray(solver._j4_constraint.A)[
+        solver._q_offsets[3]
+    ] == pytest.approx(-1.0)
+    assert np.asarray(solver._j4_constraint.b) == pytest.approx(
+        [-math.radians(10.0)]
+    )
+    assert solver._j4_constraint.priority == "hard"
+    jacobian = solver._active_tcp_jacobian()
+    assert jacobian.shape == (6, 7)
+    assert np.isfinite(jacobian).all()
+    assert np.linalg.svd(jacobian, compute_uv=False)[-1] > 0.0
+
+
+def test_failed_qp_restores_internal_state_to_actual_feedback() -> None:
+    solver, joints = _dual_placo_solver("left", ARM_CASES[0][1])
+    current_pose = solver.update_joint_state(joints)
+    unreachable = current_pose.copy()
+    unreachable[2, 3] += 10.0
+
+    with pytest.raises((RuntimeError, ValueError)):
+        solver.solve(unreachable)
+
+    assert solver._robot.state.q[solver._q_offsets] == pytest.approx(joints)
+
+
+def test_solver_rejects_non_positive_manipulability_threshold() -> None:
+    pytest.importorskip("placo")
+
+    with pytest.raises(ValueError, match="manipulability thresholds"):
+        PlacoIkSolver(
+            str(DUAL_URDF_PATH),
+            1.0 / 90.0,
+            "left",
+            manipulability_sigma_stop=0.0,
+            manipulability_sigma_warn=0.04,
+        )
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "q4_deg,sigma_min,expected_activation",
+    [
+        (25.0, 0.04, 0.0),
+        (17.5, 0.025, 0.5),
+        (10.0, 0.01, 1.0),
+    ],
+)
+def test_auxiliary_weights_activate_only_inside_warning_margins(
+    q4_deg: float,
+    sigma_min: float,
+    expected_activation: float,
+) -> None:
+    class TaskSpy:
+        def __init__(self) -> None:
+            self.calls = []
+
+        def configure(self, name, priority, weight) -> None:
+            self.calls.append((name, priority, weight))
+
+    solver = object.__new__(PlacoIkSolver)
+    solver._q_offsets = np.arange(7, 14)
+    solver._robot = SimpleNamespace(
+        state=SimpleNamespace(q=np.zeros(21))
+    )
+    solver._robot.state.q[solver._q_offsets[3]] = math.radians(q4_deg)
+    solver._j4_task = TaskSpy()
+    solver._j4_min = math.radians(10.0)
+    solver._j4_warn = math.radians(25.0)
+    solver._j4_weight = 1e-4
+    solver._manipulability_task = TaskSpy()
+    solver._manipulability_sigma_stop = 0.01
+    solver._manipulability_sigma_warn = 0.04
+    solver._manipulability_weight = 1e-4
+    jacobian = np.zeros((6, 7))
+    jacobian[:, :6] = np.diag([1.0] * 5 + [sigma_min])
+    solver._active_tcp_jacobian = lambda: jacobian
+
+    solver._update_auxiliary_task_weights()
+
+    expected_weight = 1e-4 * expected_activation
+    assert solver._j4_task.calls == [
+        ("j4_soft_buffer", "soft", pytest.approx(expected_weight))
+    ]
+    assert solver._manipulability_task.calls == [
+        ("tcp_6d_manipulability", "soft", pytest.approx(expected_weight))
+    ]

xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py

@@ -8,13 +8,37 @@ from pathlib import Path
 import numpy as np
 
 EXPECTED_PLACO_VERSION = "0.9.4"
-RM75_JOINT_NAMES = [f"joint_{index}" for index in range(1, 8)]
-RM75_Q_SLICE = slice(7, 14)
+ARM_CHAINS = {
+    "left": (
+        "scissor_base_link",
+        "scissor_scissor_tcp",
+        "scissor",
+        "omnipic",
+    ),
+    "right": (
+        "omnipic_base_link",
+        "omnipic_OmniPic_tcp",
+        "omnipic",
+        "scissor",
+    ),
+}
+DUAL_RM75_JOINT_NAMES = [
+    *[f"omnipic_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+    *[f"scissor_joint_{index}" for index in range(1, 8)],
+]
 QP_MAX_ITERATIONS = 30
 QP_POSITION_TOLERANCE_M = 2e-3
 QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD = 5e-3
 
 
+def _lower_margin_activation(value: float, stop: float, warn: float) -> float:
+    if not all(np.isfinite(item) for item in (value, stop, warn)):
+        raise ValueError("activation values must be finite")
+    if stop >= warn:
+        raise ValueError("activation stop must be smaller than warn")
+    return float(np.clip((warn - value) / (warn - stop), 0.0, 1.0))
+
+
 def _validated_transform(transform: np.ndarray) -> np.ndarray:
     values = np.asarray(transform, dtype=float)
     if values.shape != (4, 4) or not np.isfinite(values).all():
@@ -43,9 +67,30 @@ class PlacoIkSolver:
         self,
         urdf_path: str,
         dt: float,
+        arm: str,
+        *,
+        j3_reference_deg: float | None = None,
+        j3_weight: float = 1e-5,
+        j4_min_deg: float | None = None,
+        j4_warn_deg: float | None = None,
+        j4_weight: float = 1e-4,
+        manipulability_sigma_stop: float = 0.01,
+        manipulability_sigma_warn: float = 0.04,
+        manipulability_weight: float = 0.0,
     ) -> None:
         if dt <= 0.0:
             raise ValueError("dt must be positive")
+        if arm not in ARM_CHAINS:
+            raise ValueError("arm must be left or right")
+        self._base_frame, self._tcp_frame, prefix, inactive_prefix = (
+            ARM_CHAINS[arm]
+        )
+        self._joint_names = [
+            f"{prefix}_joint_{index}" for index in range(1, 8)
+        ]
+        inactive_joint_names = [
+            f"{inactive_prefix}_joint_{index}" for index in range(1, 8)
+        ]
         try:
             installed_version = version("placo")
             import placo
@@ -65,45 +110,138 @@ class PlacoIkSolver:
 
         self._dt = dt
         self._robot = placo.RobotWrapper(str(model_path))
-        if self._robot.state.q.shape != (14,):
+        if self._robot.state.q.shape != (21,):
             raise RuntimeError(
-                f"expected Placo q shape (14,), got {self._robot.state.q.shape}"
+                "expected Placo q shape (21,), got "
+                f"{self._robot.state.q.shape}"
             )
-        if list(self._robot.joint_names()) != RM75_JOINT_NAMES:
+        if list(self._robot.joint_names()) != DUAL_RM75_JOINT_NAMES:
             raise RuntimeError(
-                f"unexpected RM75 joint order: {list(self._robot.joint_names())}"
+                "unexpected dual RM75 joint order: "
+                f"{list(self._robot.joint_names())}"
+            )
+
+        self._q_offsets = np.asarray(
+            [self._robot.get_joint_offset(name) for name in self._joint_names],
+            dtype=int,
+        )
+        self._v_offsets = np.asarray(
+            [
+                self._robot.get_joint_v_offset(name)
+                for name in self._joint_names
+            ],
+            dtype=int,
+        )
+        if len(set(self._q_offsets.tolist())) != 7:
+            raise RuntimeError(
+                f"invalid RM75 q offsets: {self._q_offsets.tolist()}"
+            )
+        if len(set(self._v_offsets.tolist())) != 7:
+            raise RuntimeError(
+                f"invalid RM75 v offsets: {self._v_offsets.tolist()}"
             )
-        offsets = [
-            self._robot.get_joint_offset(name) for name in RM75_JOINT_NAMES
-        ]
-        if offsets != list(range(7, 14)):
-            raise RuntimeError(f"unexpected RM75 q offsets: {offsets}")
 
         self._joint_limits = np.asarray(
-            [self._robot.get_joint_limits(name) for name in RM75_JOINT_NAMES]
+            [self._robot.get_joint_limits(name) for name in self._joint_names]
         )
-        velocity_offsets = [
-            self._robot.get_joint_v_offset(name) for name in RM75_JOINT_NAMES
-        ]
         self._velocity_limits = np.asarray(
             [
                 self._robot.model.velocityLimit[index]
-                for index in velocity_offsets
+                for index in self._v_offsets
             ]
         )
         self._actual_joints: np.ndarray | None = None
+        weights = (j3_weight, j4_weight, manipulability_weight)
+        if not all(np.isfinite(value) and value >= 0.0 for value in weights):
+            raise ValueError("QP auxiliary weights must be finite and non-negative")
+        if j3_reference_deg is not None and not np.isfinite(j3_reference_deg):
+            raise ValueError("J3 reference must be finite")
+        if (j4_min_deg is None) != (j4_warn_deg is None):
+            raise ValueError("J4 minimum and warning angles must be configured together")
+        if j4_min_deg is not None:
+            if not all(np.isfinite(value) for value in (j4_min_deg, j4_warn_deg)):
+                raise ValueError("J4 angles must be finite")
+            if j4_warn_deg <= j4_min_deg:
+                raise ValueError("J4 warning angle must exceed its minimum")
+            j4_limits_deg = np.degrees(self._joint_limits[3])
+            if j4_min_deg < j4_limits_deg[0] or j4_warn_deg > j4_limits_deg[1]:
+                raise ValueError("J4 safety angles must stay within URDF limits")
+        if not (
+            np.isfinite(manipulability_sigma_stop)
+            and np.isfinite(manipulability_sigma_warn)
+            and 0.0 < manipulability_sigma_stop
+            < manipulability_sigma_warn
+        ):
+            raise ValueError(
+                "manipulability thresholds must satisfy 0 < stop < warn"
+            )
 
         self._solver = placo.KinematicsSolver(self._robot)
         self._solver.dt = dt
         self._solver.mask_fbase(True)
+        for name in inactive_joint_names:
+            self._solver.mask_dof(name)
+        self._solver.enable_joint_limits(True)
         self._solver.enable_velocity_limits(True)
-        self._frame_task = self._solver.add_frame_task(
-            "omnipicker_tcp",
+        self._frame_task = self._solver.add_relative_frame_task(
+            self._base_frame,
+            self._tcp_frame,
             np.eye(4),
         )
-        self._frame_task.configure("rm75_frame", "soft", 1.0)
+        self._frame_task.configure("rm75_relative_frame", "soft", 1.0)
         self._solver.add_kinetic_energy_regularization_task(1e-6)
 
+        self._j3_task = None
+        if j3_reference_deg is not None and j3_weight > 0.0:
+            self._j3_task = self._solver.add_joints_task()
+            self._j3_task.set_joints(
+                {self._joint_names[2]: np.deg2rad(j3_reference_deg)}
+            )
+            self._j3_task.configure("j3_reference", "soft", j3_weight)
+
+        self._j4_task = None
+        self._j4_constraint = None
+        self._j4_min = None
+        self._j4_warn = None
+        self._j4_weight = j4_weight
+        if j4_min_deg is not None:
+            self._j4_min = float(np.deg2rad(j4_min_deg))
+            self._j4_warn = float(np.deg2rad(j4_warn_deg))
+            self._j4_task = self._solver.add_joints_task()
+            self._j4_task.set_joints(
+                {self._joint_names[3]: self._j4_warn}
+            )
+            self._j4_task.configure("j4_soft_buffer", "soft", 0.0)
+            matrix = np.zeros((1, self._robot.state.q.size))
+            matrix[0, self._q_offsets[3]] = -1.0
+            self._j4_constraint = (
+                self._solver.add_joint_space_half_spaces_constraint(
+                    matrix,
+                    np.asarray([-self._j4_min]),
+                )
+            )
+            self._j4_constraint.configure("j4_lower_bound", "hard")
+
+        self._manipulability_task = None
+        self._manipulability_sigma_stop = manipulability_sigma_stop
+        self._manipulability_sigma_warn = manipulability_sigma_warn
+        self._manipulability_weight = manipulability_weight
+        if manipulability_weight > 0.0:
+            self._manipulability_task = self._solver.add_manipulability_task(
+                self._tcp_frame,
+                "both",
+                1.0,
+            )
+            self._manipulability_task.configure(
+                "tcp_6d_manipulability",
+                "soft",
+                0.0,
+            )
+
+    @property
+    def joint_names(self) -> list[str]:
+        return list(self._joint_names)
+
     @property
     def base_configuration(self) -> list[float]:
         return self._robot.state.q[:7].tolist()
@@ -114,11 +252,14 @@ class PlacoIkSolver:
             raise ValueError("joint state must contain 7 finite values")
         is_first_feedback = self._actual_joints is None
         self._actual_joints = values.copy()
-        self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE] = values
+        self._robot.state.q[self._q_offsets] = values
         self._robot.update_kinematics()
-        base_to_tool = self._robot.get_T_world_frame("omnipicker_tcp")
+        base_to_tool = (
+            np.linalg.inv(self._robot.get_T_world_frame(self._base_frame))
+            @ self._robot.get_T_world_frame(self._tcp_frame)
+        )
         if is_first_feedback:
-            self._frame_task.T_world_frame = base_to_tool.copy()
+            self._frame_task.T_a_b = base_to_tool.copy()
         return base_to_tool.copy()
 
     def _target_errors(self) -> tuple[float, float]:
@@ -131,32 +272,64 @@ class PlacoIkSolver:
             float(orientation_task.error_norm()),
         )
 
+    def _active_tcp_jacobian(self) -> np.ndarray:
+        jacobian = np.asarray(
+            self._robot.frame_jacobian(
+                self._tcp_frame,
+                "local_world_aligned",
+            ),
+            dtype=float,
+        )[:, self._v_offsets]
+        if jacobian.shape != (6, 7) or not np.isfinite(jacobian).all():
+            raise ValueError("TCP Jacobian must be a finite 6x7 matrix")
+        return jacobian
+
+    def _update_auxiliary_task_weights(self) -> None:
+        if self._j4_task is not None:
+            q4 = float(self._robot.state.q[self._q_offsets[3]])
+            activation = _lower_margin_activation(
+                q4,
+                self._j4_min,
+                self._j4_warn,
+            )
+            self._j4_task.configure(
+                "j4_soft_buffer",
+                "soft",
+                self._j4_weight * activation,
+            )
+        if self._manipulability_task is not None:
+            sigma_min = float(
+                np.linalg.svd(
+                    self._active_tcp_jacobian(),
+                    compute_uv=False,
+                )[-1]
+            )
+            activation = _lower_margin_activation(
+                sigma_min,
+                self._manipulability_sigma_stop,
+                self._manipulability_sigma_warn,
+            )
+            self._manipulability_task.configure(
+                "tcp_6d_manipulability",
+                "soft",
+                self._manipulability_weight * activation,
+            )
+
+    def _restore_actual_joint_state(self) -> None:
+        self._robot.state.q[self._q_offsets] = self._actual_joints
+        self._robot.update_kinematics()
+
     def solve(self, target_tool_pose: np.ndarray) -> list[float]:
         if self._actual_joints is None:
             raise RuntimeError("joint state must be initialized before QP solve")
-        self._frame_task.T_world_frame = _validated_transform(
-            target_tool_pose
-        )
-        result = np.asarray(
-            self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE],
-            dtype=float,
-        ).copy()
-        position_error, orientation_error = self._target_errors()
-        if (
-            position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
-            and orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
-        ):
-            return result.tolist()
-
-        for _ in range(QP_MAX_ITERATIONS):
-            previous = result
-            self._solver.solve(True)
-            self._robot.update_kinematics()
+        try:
+            self._frame_task.T_a_b = _validated_transform(
+                target_tool_pose
+            )
             result = np.asarray(
-                self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE],
+                self._robot.state.q[self._q_offsets],
                 dtype=float,
             ).copy()
-            self._validate_result(result, previous)
             position_error, orientation_error = self._target_errors()
             if (
                 position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
@@ -164,12 +337,32 @@ class PlacoIkSolver:
             ):
                 return result.tolist()
 
-        raise RuntimeError(
-            "QP did not converge after "
-            f"{QP_MAX_ITERATIONS} iterations: "
-            f"position_error={position_error:.6f} m, "
-            f"orientation_error={orientation_error:.6f} rad"
-        )
+            for _ in range(QP_MAX_ITERATIONS):
+                previous = result
+                self._update_auxiliary_task_weights()
+                self._solver.solve(True)
+                self._robot.update_kinematics()
+                result = np.asarray(
+                    self._robot.state.q[self._q_offsets],
+                    dtype=float,
+                ).copy()
+                self._validate_result(result, previous)
+                position_error, orientation_error = self._target_errors()
+                if (
+                    position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
+                    and orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
+                ):
+                    return result.tolist()
+
+            raise RuntimeError(
+                "QP did not converge after "
+                f"{QP_MAX_ITERATIONS} iterations: "
+                f"position_error={position_error:.6f} m, "
+                f"orientation_error={orientation_error:.6f} rad"
+            )
+        except Exception:
+            self._restore_actual_joint_state()
+            raise
 
     def _validate_result(
         self,

xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/realman_adapter.py

@@ -44,9 +44,10 @@ class MockRealManAdapter:
             math.isfinite(value) for value in initial_joint_degrees
         ):
             raise ValueError("initial joint pose must contain 7 finite values")
-        self._joint_positions = [
+        self._initial_joint_positions = [
             math.radians(value) for value in initial_joint_degrees
         ]
+        self._joint_positions = list(self._initial_joint_positions)
         self.last_joint_target: list[float] | None = None
         self.last_tool_open: bool | None = None
 
@@ -69,6 +70,10 @@ class MockRealManAdapter:
         self._joint_positions = list(joints)
         self.last_joint_target = list(joints)
 
+    def move_to_initial_pose(self) -> None:
+        self._joint_positions = list(self._initial_joint_positions)
+        self.last_joint_target = list(self._joint_positions)
+
     def stop(self) -> None:
         return
 
@@ -178,7 +183,7 @@ class RealManAdapter:
             if self._configure_safety_limits:
                 self._apply_safety_limits()
             if self._move_to_initial_pose_on_connect:
-                self._move_to_initial_pose()
+                self.move_to_initial_pose()
             self._feedback_ready.clear()
             self._accept_realtime_feedback = True
             self._realtime_callback = rm_realtime_arm_state_callback_ptr(
@@ -451,11 +456,18 @@ class RealManAdapter:
             self._try_call("rm_set_joint_max_speed", joint_index, self._joint_max_speed)
             self._try_call("rm_set_joint_max_acc", joint_index, self._joint_max_acc)
 
-    def _move_to_initial_pose(self) -> None:
+    def move_to_initial_pose(self) -> None:
+        self._require_arm()
         if self._initial_joint_pose is None:
             raise RuntimeError("启用初始位姿移动时必须配置 initial_joint_pose")
 
-        ret = self._arm.rm_movej(self._initial_joint_pose, self._init_move_speed, 0, 0, 1)
+        ret = self._arm.rm_movej(
+            self._initial_joint_pose,
+            self._init_move_speed,
+            0,
+            0,
+            1,
+        )
         self._check_return(ret, "rm_movej(initial_joint_pose)")
 
     def _try_call(self, name: str, *args: Any) -> None:

xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py

@@ -17,6 +17,7 @@ import rclpy
 from geometry_msgs.msg import PoseStamped, TwistStamped
 from rclpy.node import Node
 from rclpy.time import Time
+from sensor_msgs.msg import JointState
 from std_msgs.msg import Bool
 
 from xr_rm_interfaces.msg import XrController
@@ -200,6 +201,14 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         self.declare_parameter("xr_to_robot_matrix", [0.0, 0.0, -1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0])
         self.declare_parameter("use_mock", True)
         self.declare_parameter("robot_urdf_path", "")
+        self.declare_parameter("qp_j3_reference_deg", 0.0)
+        self.declare_parameter("qp_j3_weight", 1e-5)
+        self.declare_parameter("qp_j4_min_deg", 10.0)
+        self.declare_parameter("qp_j4_warn_deg", 25.0)
+        self.declare_parameter("qp_j4_weight", 1e-4)
+        self.declare_parameter("qp_manipulability_sigma_stop", 0.01)
+        self.declare_parameter("qp_manipulability_sigma_warn", 0.04)
+        self.declare_parameter("qp_manipulability_weight", 1e-4)
         self.declare_parameter("robot_ip", "192.168.1.18")
         self.declare_parameter("robot_port", 8080)
         self.declare_parameter("realtime_push_host_ip", "")
@@ -258,6 +267,31 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         self._low_z_threshold = float(self.get_parameter("low_z_threshold").value)
         self._low_z_min_radius = float(self.get_parameter("low_z_min_radius").value)
         self._xr_to_robot_matrix = self._float_list_parameter("xr_to_robot_matrix", 9)
+        self._use_mock = self._bool_parameter("use_mock")
+        self._qp_j3_reference_deg = float(
+            self.get_parameter("qp_j3_reference_deg").value
+        )
+        self._qp_j3_weight = float(
+            self.get_parameter("qp_j3_weight").value
+        )
+        self._qp_j4_min_deg = float(
+            self.get_parameter("qp_j4_min_deg").value
+        )
+        self._qp_j4_warn_deg = float(
+            self.get_parameter("qp_j4_warn_deg").value
+        )
+        self._qp_j4_weight = float(
+            self.get_parameter("qp_j4_weight").value
+        )
+        self._qp_manipulability_sigma_stop = float(
+            self.get_parameter("qp_manipulability_sigma_stop").value
+        )
+        self._qp_manipulability_sigma_warn = float(
+            self.get_parameter("qp_manipulability_sigma_warn").value
+        )
+        self._qp_manipulability_weight = float(
+            self.get_parameter("qp_manipulability_weight").value
+        )
         self._follow = self._bool_parameter("follow")
         self._enable_tool_control = self._bool_parameter("enable_tool_control")
         self._enable_trigger_gripper_control = self._bool_parameter("enable_trigger_gripper_control")
@@ -295,6 +329,7 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         self._control_fault_latched = False
         self._stop_sent = True
         self._trigger_tool_open = True
+        self._last_primary_pressed: bool | None = None
         self._last_trigger_pressed: bool | None = None
         self._tool_command_queue: queue.Queue[tuple[bool, str] | None] | None = None
         self._tool_worker_stop = threading.Event()
@@ -324,13 +359,36 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         self._ik_solver = PlacoIkSolver(
             str(self.get_parameter("robot_urdf_path").value),
             self._dt,
+            peripheral_arm,
+            j3_reference_deg=self._qp_j3_reference_deg,
+            j3_weight=self._qp_j3_weight,
+            j4_min_deg=self._qp_j4_min_deg,
+            j4_warn_deg=self._qp_j4_warn_deg,
+            j4_weight=self._qp_j4_weight,
+            manipulability_sigma_stop=(
+                self._qp_manipulability_sigma_stop
+            ),
+            manipulability_sigma_warn=(
+                self._qp_manipulability_sigma_warn
+            ),
+            manipulability_weight=self._qp_manipulability_weight,
+        )
+        debug_ns = f"{self._debug_topic_prefix}/{self._arm_name}"
+        self._joint_state_pub = self.create_publisher(
+            JointState,
+            f"{debug_ns}/joint_states",
+            10,
+        )
+        self._joint_target_pub = self.create_publisher(
+            JointState,
+            f"{debug_ns}/joint_target",
+            10,
         )
         self._adapter = self._make_adapter()
         self._adapter.connect()
         self._initialize_joint_state()
         self._setup_tool_control()
 
-        debug_ns = f"{self._debug_topic_prefix}/{self._arm_name}"
         self._current_pose_pub = self.create_publisher(PoseStamped, f"{debug_ns}/current_pose", 10)
         self._raw_target_pose_pub = self.create_publisher(PoseStamped, f"{debug_ns}/raw_target_pose", 10)
         self._target_pose_pub = self.create_publisher(PoseStamped, f"{debug_ns}/target_pose", 10)
@@ -350,7 +408,7 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
             "initial_joint_pose",
             7,
         )
-        if self._bool_parameter("use_mock"):
+        if self._use_mock:
             return MockRealManAdapter(initial_joint_pose)
 
         return RealManAdapter(
@@ -391,6 +449,13 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
             self._adapter.close()
             raise
 
+    def _publish_joint_positions(self, publisher, positions: list[float]) -> None:
+        message = JointState()
+        message.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg()
+        message.name = self._ik_solver.joint_names
+        message.position = [float(value) for value in positions]
+        publisher.publish(message)
+
     def _reset_joint_state(
         self,
         snapshot: JointStateSnapshot,
@@ -404,6 +469,7 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         self._last_valid_joint_target = list(positions)
         self._last_joint_command_target = list(positions)
         self._last_joint_command_velocity = [0.0] * 7
+        self._publish_joint_positions(self._joint_state_pub, positions)
         return current_pose
 
     def _setup_tool_control(self) -> None:
@@ -514,8 +580,34 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
     def _on_controller(self, msg: XrController) -> None:
         self._last_msg = msg
         self._last_msg_time = self.get_clock().now()
+        self._handle_initial_pose_button(msg)
         self._handle_trigger_gripper(msg)
 
+    def _handle_initial_pose_button(self, msg: XrController) -> None:
+        if self._last_primary_pressed is None:
+            self._last_primary_pressed = msg.primary
+            return
+
+        rising_edge = msg.primary and not self._last_primary_pressed
+        self._last_primary_pressed = msg.primary
+        if not rising_edge:
+            return
+
+        self._grip_rearm_required = True
+        self._safe_stop(reset_active=True)
+        try:
+            self._adapter.move_to_initial_pose()
+            self._reset_joint_state(self._adapter.read_joint_state())
+        except Exception as exc:
+            self.get_logger().error(
+                f"{self._arm_name} 回初始位姿失败：{exc}"
+            )
+            return
+
+        if self._use_mock:
+            self._grip_rearm_required = False
+        self.get_logger().info(f"{self._arm_name} 已回到初始位姿。")
+
     def _handle_trigger_gripper(self, msg: XrController) -> None:
         if not self._enable_tool_control or not self._enable_trigger_gripper_control:
             return
@@ -682,12 +774,16 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         joint_target = self._solve_joint_target(target_pose)
         qp_ms = (time.perf_counter_ns() - qp_started_ns) * 1e-6
         send_started_ns = time.perf_counter_ns()
-        sent = self._send_joint_target(joint_target)
+        sent = self._send_and_commit_joint_target(
+            joint_target,
+            filtered_target,
+            filtered_orientation,
+            sent_target,
+            sent_orientation,
+            now,
+        )
         send_ms = (time.perf_counter_ns() - send_started_ns) * 1e-6
         if sent:
-            self._last_sent_target = sent_target
-            self._last_sent_orientation = sent_orientation.copy()
-            self._last_command_time = now
             self._stop_sent = False
         total_ms = (time.perf_counter_ns() - tick_started_ns) * 1e-6
         try:
@@ -819,17 +915,15 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
 
     def _filter_target(self, target: list[float]) -> list[float]:
         if self._filtered_target is None:
-            self._filtered_target = list(target)
             return list(target)
 
         delta = [target[i] - self._filtered_target[i] for i in range(3)]
         distance = _norm(delta)
         alpha = self._adaptive_filter_alpha(distance)
-        self._filtered_target = [
+        return [
             alpha * target[i] + (1.0 - alpha) * self._filtered_target[i]
             for i in range(3)
         ]
-        return list(self._filtered_target)
 
     def _adaptive_filter_alpha(self, distance: float) -> float:
         if self._target_filter_fast_threshold_m <= 1e-9:
@@ -868,17 +962,15 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
 
     def _filter_orientation_target(self, target_rotation: np.ndarray) -> np.ndarray:
         if self._filtered_orientation_target is None:
-            self._filtered_orientation_target = _project_rotation(target_rotation)
-            return self._filtered_orientation_target.copy()
+            return _project_rotation(target_rotation)
 
         error = _so3_log(
             target_rotation @ self._filtered_orientation_target.T
         )
-        self._filtered_orientation_target = _project_rotation(
+        return _project_rotation(
             _so3_exp(self._orientation_filter_alpha * error)
             @ self._filtered_orientation_target
         )
-        return self._filtered_orientation_target.copy()
 
     def _limit_orientation_step(
         self,
@@ -1140,11 +1232,18 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
         )
         self._latest_joint_positions = list(snapshot.positions)
         self._last_current_pose = current_pose
+        self._publish_joint_positions(
+            self._joint_state_pub,
+            list(snapshot.positions),
+        )
         if not self._active or self._last_valid_joint_target is None:
             self._last_valid_joint_target = list(snapshot.positions)
         return current_pose
 
-    def _solve_joint_target(self, target_pose: np.ndarray) -> list[float]:
+    def _solve_joint_target(
+        self,
+        target_pose: np.ndarray,
+    ) -> list[float] | None:
         if self._last_valid_joint_target is None:
             raise RuntimeError("valid joint feedback has not been initialized")
         try:
@@ -1154,10 +1253,28 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
                 f"{self._arm_name} QP 求解失败，保持上一组关节目标：{exc}",
                 throttle_duration_sec=1.0,
             )
-            return list(self._last_valid_joint_target)
-        self._last_valid_joint_target = list(result)
+            return None
         return list(result)
 
+    def _send_and_commit_joint_target(
+        self,
+        joint_target: list[float] | None,
+        filtered_target: list[float],
+        filtered_orientation: np.ndarray,
+        sent_target: list[float],
+        sent_orientation: np.ndarray,
+        now: Time,
+    ) -> bool:
+        if joint_target is None or not self._send_joint_target(joint_target):
+            return False
+        self._last_valid_joint_target = list(joint_target)
+        self._filtered_target = list(filtered_target)
+        self._filtered_orientation_target = filtered_orientation.copy()
+        self._last_sent_target = list(sent_target)
+        self._last_sent_orientation = sent_orientation.copy()
+        self._last_command_time = now
+        return True
+
     def _safe_stop(self, reset_active: bool) -> None:
         if not self._stop_sent:
             self._send_stop_once()
@@ -1228,6 +1345,10 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
             return False
         self._last_joint_command_target = limited_target
         self._last_joint_command_velocity = limited_velocity
+        self._publish_joint_positions(
+            self._joint_target_pub,
+            limited_target,
+        )
         return True
 
     @staticmethod
@@ -1405,6 +1526,35 @@ class SingleArmVelocityTeleop(Node):
             raise ValueError("joint_max_speed must be > 0")
         if self._joint_command_max_acceleration <= 0.0:
             raise ValueError("joint_max_acc must be > 0")
+        qp_weights = (
+            self._qp_j3_weight,
+            self._qp_j4_weight,
+            self._qp_manipulability_weight,
+        )
+        if not all(
+            math.isfinite(value) and value >= 0.0
+            for value in qp_weights
+        ):
+            raise ValueError("QP auxiliary weights must be finite and non-negative")
+        if not math.isfinite(self._qp_j3_reference_deg):
+            raise ValueError("qp_j3_reference_deg must be finite")
+        if not all(
+            math.isfinite(value)
+            for value in (self._qp_j4_min_deg, self._qp_j4_warn_deg)
+        ):
+            raise ValueError("QP J4 angles must be finite")
+        if self._qp_j4_warn_deg <= self._qp_j4_min_deg:
+            raise ValueError("qp_j4_warn_deg must exceed qp_j4_min_deg")
+        if not (
+            math.isfinite(self._qp_manipulability_sigma_stop)
+            and math.isfinite(self._qp_manipulability_sigma_warn)
+            and 0.0 < self._qp_manipulability_sigma_stop
+            < self._qp_manipulability_sigma_warn
+        ):
+            raise ValueError(
+                "QP manipulability sigma thresholds must satisfy "
+                "0 < stop < warn"
+            )
 
     def _shutdown_tool_worker(self) -> None:
         if self._tool_worker_thread is None or self._tool_command_queue is None: