每周期单步QP改为有界迭代QP

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2026-07-30 09:49:39 +08:00
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commit 2c128c1f54
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@@ -0,0 +1,412 @@
# RM75 QP 收敛优化实施计划
> **执行要求:** 使用 `superpowers:executing-plans` 逐项执行。用户未授权
> subagent、独立worktree或本地分支,因此本计划只允许当前会话内联实施。所有
> 步骤使用复选框跟踪。
**目标:** 将当前每周期单步QP改为有界迭代QP,使低跟随RM75在手柄移动10 cm
后约1秒内稳定到位,并消除由近距离台阶目标造成的持续轻微晃动。
**实现方式:** 每个正常控制周期仍先用UDP实际关节角同步Placo,然后在一次
`PlacoIkSolver.solve()`内部最多迭代30次,提前达到1 mm位置误差和0.005 rad
姿态误差即返回。最终关节解继续经过现有90 Hz关节速度与加速度限幅后,以
`follow=false`发送;不增加预测状态、线程、连接、依赖或配置参数。
**技术栈:** Python 3.10、ROS2 Humble、Placo 0.9.4、NumPy、pytest、
ament/colcon。
**设计文档:**
`docs/superpowers/specs/2026-07-29-rm75-qp-convergence-design.md`
---
## 仓库与安全约束
- 构建、测试和启动命令在 `/home/robot/WS_xr` 执行。
- Git命令在 `/home/robot/WS_xr/src` 执行。
- 每次构建、测试或启动前执行 `source /opt/ros/humble/setup.bash`
- 不自动提交、推送、创建分支或worktree。
- 不连接真机,不发送真实CANFD,不移动机械臂,不操作夹爪。
- 只通过 `arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=true`进行启动验证。
- 不修改三份机械臂YAML、RealMan适配器、launch、UI、依赖或公开入口。
- 保留工作空间、圆柱、TCP速度、姿态速度、关节速度、关节加速度、反馈超时、
CANFD恢复、Grip重新使能和安全停止逻辑。
## 文件范围
- 修改 `xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`
- 增加真实Placo 7 cm目标收敛回归测试。
- 修改 `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py`
- 增加固定上限、提前收敛和逐步安全校验。
不需要修改 `single_arm_velocity_teleop.py`;现有 `_solve_joint_target()` 已负责
QP异常时打印限频警告并保持上一组安全关节目标,现有
`_limit_joint_command_step()` 已负责最终90 Hz真实命令限速。
---
## 任务一:用真实Placo复现单步QP不收敛
**修改文件:**
- `xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py`
- [x] **步骤1:增加测试辅助函数**
在文件顶部增加:
```python
import math
```
在现有URDF结构测试之后增加:
```python
def _rm75_placo_solver() -> tuple[PlacoIkSolver, list[float]]:
pytest.importorskip("placo")
urdf_path = (
Path(__file__).resolve().parents[1]
/ "models"
/ "rm75_omnipicker"
/ "urdf"
/ "RM75-B_OmniPicker_fixed.urdf"
)
joints = [
math.radians(value)
for value in [
-90.14,
3.76,
-86.89,
87.89,
-96.53,
-79.62,
-90.04,
]
]
return PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 90.0), joints
```
`importorskip()`只让没有Placo的普通系统Python跳过真模型用例;下面的RED/GREEN
命令会显式加入项目现有Placo 0.9.4路径,因此该用例必须实际执行而不能跳过。
- [x] **步骤2:增加7 cm目标收敛测试**
增加:
```python
def test_qp_solve_converges_to_reachable_tcp_target() -> None:
solver, joints = _rm75_placo_solver()
start_pose = solver.update_joint_state(joints)
target_pose = start_pose.copy()
target_pose[0, 3] += 0.07
result = solver.solve(target_pose)
reached_pose = solver.update_joint_state(result)
position_error = np.linalg.norm(
target_pose[:3, 3] - reached_pose[:3, 3]
)
rotation_delta = (
target_pose[:3, :3] @ reached_pose[:3, :3].T
)
orientation_error = math.acos(
float(
np.clip(
(np.trace(rotation_delta) - 1.0) * 0.5,
-1.0,
1.0,
)
)
)
assert position_error <= 1e-3
assert orientation_error <= 5e-3
```
该测试验证一次公开 `solve()` 调用返回当前TCP目标对应的收敛关节解,而不是验证
内部迭代次数。
- [x] **步骤3:运行测试并确认RED**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
export RM75_PLACO_TEST_PATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages/cmeel.prefix/lib/python3.10/site-packages"
PYTHONPATH="${RM75_PLACO_TEST_PATH}:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py::test_qp_solve_converges_to_reachable_tcp_target \
-v
```
预期:测试以位置误差约0.063 m大于0.001 m失败,证明当前单步QP确实不能在一次
调用内给出收敛关节目标。测试不得因导入错误或跳过而结束。
---
## 任务二:实现有界迭代QP
**修改文件:**
- `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py`
- [x] **步骤1:增加固定收敛常量**
把模块说明改为:
```python
"""RM75 的 Placo 0.9.4 有界迭代 QP 逆解。"""
```
在现有常量后增加:
```python
QP_MAX_ITERATIONS = 30
QP_POSITION_TOLERANCE_M = 1e-3
QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD = 5e-3
```
这些值是本次已确认的算法边界,不新增ROS参数。
- [x] **步骤2:增加任务误差读取**
`solve()` 前增加:
```python
def _target_errors(self) -> tuple[float, float]:
position_task = self._frame_task.position()
orientation_task = self._frame_task.orientation()
position_task.update()
orientation_task.update()
return (
float(position_task.error_norm()),
float(orientation_task.error_norm()),
)
```
Placo在 `solve(True)` 后只更新关节状态;先更新机器人运动学,再显式更新两个任务,
确保 `error_norm()`对应当前迭代后的状态而不是前一迭代。
- [x] **步骤3:把单步求解改为最多30次且提前收敛**
用以下实现替换现有 `solve()`
```python
def solve(self, target_tool_pose: np.ndarray) -> list[float]:
if self._actual_joints is None:
raise RuntimeError(
"joint state must be initialized before QP solve"
)
self._frame_task.T_world_frame = _validated_transform(
target_tool_pose
)
result = np.asarray(
self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE],
dtype=float,
).copy()
position_error, orientation_error = self._target_errors()
if (
position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
and orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
):
return result.tolist()
for _ in range(QP_MAX_ITERATIONS):
previous = result
self._solver.solve(True)
self._robot.update_kinematics()
result = np.asarray(
self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE],
dtype=float,
).copy()
self._validate_result(result, previous)
position_error, orientation_error = self._target_errors()
if (
position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
and orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
):
return result.tolist()
raise RuntimeError(
"QP did not converge after "
f"{QP_MAX_ITERATIONS} iterations: "
f"position_error={position_error:.6f} m, "
f"orientation_error={orientation_error:.6f} rad"
)
```
目标已到达时直接返回当前关节角,避免静止时进行不必要的数值迭代。
- [x] **步骤4:让速度校验针对每次数值迭代**
`_validate_result()` 签名改为:
```python
def _validate_result(
self,
result: np.ndarray,
reference: np.ndarray | None = None,
) -> None:
```
保留现有有限值和关节位置检查,把速度检查替换为:
```python
if reference is None:
reference = self._actual_joints
if reference is None:
raise RuntimeError("joint state has not been initialized")
reference = np.asarray(reference, dtype=float)
if reference.shape != (7,) or not np.isfinite(reference).all():
raise ValueError("QP reference must contain 7 finite values")
max_step = self._velocity_limits * self._dt + 1e-9
if np.any(np.abs(result - reference) > max_step):
raise ValueError(
"QP result violates RM75 one-cycle velocity limits"
)
```
这样每次内部数值迭代继续满足Placo的URDF关节速度边界;最终收敛解仍由节点现有
`_limit_joint_command_step()`按真实90 Hz周期限制后才发送。
- [x] **步骤5:运行目标测试并确认GREEN**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
export RM75_PLACO_TEST_PATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages/cmeel.prefix/lib/python3.10/site-packages"
PYTHONPATH="${RM75_PLACO_TEST_PATH}:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py::test_qp_solve_converges_to_reachable_tcp_target \
src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py::test_qp_result_rejects_nan_position_and_velocity_violations \
-v
```
预期:两个测试通过;真实Placo用例不被跳过。
- [x] **步骤6:运行Placo变换测试文件**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
export RM75_PLACO_TEST_PATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages/cmeel.prefix/lib/python3.10/site-packages"
PYTHONPATH="${RM75_PLACO_TEST_PATH}:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py \
-v
```
预期:全部通过,无失败或跳过。
---
## 任务三:回归、安全和mock验证
**验证范围:**
- `xr_rm_teleop`全部测试;
- ROS2工作空间构建;
- 统一launch的右臂mock启动;
- 最终差异与安全配置审计。
- [x] **步骤1:运行遥操作包全部测试**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
export RM75_PLACO_TEST_PATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages/cmeel.prefix/lib/python3.10/site-packages"
PYTHONPATH="${RM75_PLACO_TEST_PATH}:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test -v
```
预期:全部测试通过,真实Placo收敛用例被执行。
- [x] **步骤2:按项目规则单独运行姿态控制测试**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py \
-v
```
预期:全部通过。
- [x] **步骤3:构建ROS2工作空间**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
colcon build --symlink-install
```
预期:`xr_rm_interfaces``xr_rm_input``xr_rm_teleop`
`xr_rm_bringup`全部构建成功。
- [x] **步骤4:通过统一入口进行右臂mock启动验证**
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
source install/setup.bash
if timeout --signal=INT 10s ros2 launch \
xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
arm:=right use_mock:=true udp_port:=15123
then
true
else
launch_status=$?
test "$launch_status" -eq 124
fi
```
预期:
- `udp_controller_receiver``single_arm_velocity_teleop`正常启动;
- 节点报告 `dt=0.0111s``follow=False`
- mock关节初始化成功;
- 不导入RealMan SDK,不建立真机连接,不发送CANFD;
- 10秒后仅由 `timeout`结束。
- [x] **步骤5:最终差异和安全审计**
`/home/robot/WS_xr/src` 执行:
```bash
git diff --check
git status --short
git diff -- \
xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/placo_ik_solver.py \
xr_rm_teleop/test/test_placo_transforms.py
rg -n \
"control_rate_hz|follow:|configure_safety_limits|move_to_initial_pose_on_connect" \
xr_rm_bringup/config/dual_arm_rm75.yaml \
xr_rm_bringup/config/left_arm_rm75.yaml \
xr_rm_bringup/config/right_arm_rm75.yaml
```
预期:
- 生产代码只修改Placo求解器;
- 测试只增加真实模型收敛验证;
- 三份配置继续使用90 Hz、`follow: false`
`configure_safety_limits: true`
`move_to_initial_pose_on_connect: false`
- 不改变此前由用户保留的 `AGENTS.md` 修改;
- 不自动提交或推送。
---
## 真机交接验收
Codex不执行本节。自动验证全部通过后,由用户在安全工作区使用:
```bash
ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
arm:=right use_mock:=false
```
验收步骤:
1. 急停可用、Grip松开、工作区无人后启动。
2. 按住Grip,快速移动手柄约10 cm后保持不动。
3. 机械臂应在约1秒内稳定到位,无持续肉眼可见晃动。
4. 连续观察四个5秒 timing 窗口,`total max`均低于11.111 ms。
5. 不应出现QP未收敛、反馈超时、CANFD错误或故障锁存日志。
6. 松开Grip后机械臂按现有逻辑安全停止。
若任一窗口 `total max`达到或超过11.111 ms,或机械臂出现明显振荡,立即松开
Grip并停止测试,把完整timing和错误日志返回后再调整;不得直接提高控制频率、
关闭限速或改成高跟随。
@@ -0,0 +1,309 @@
# RM75 关节命令提前制动实施计划
> **供智能体执行者:** 必须使用 `superpowers:subagent-driven-development`
>(推荐)或 `superpowers:executing-plans` 逐项实施;所有步骤使用复选框跟踪。
**目标:** 修复 90 Hz 关节命令在稳定目标附近反复越界的问题,使 RM75 在保留
现有速度、加速度限制和低跟随模式的前提下提前制动并稳定停止。
**架构:** 保留当前 QP、反馈和故障恢复链路,只替换
`SingleArmVelocityTeleop._limit_joint_command_step()` 内部的关节命令生成规则。
每个关节根据离散制动距离决定继续加速或开始减速,最终命令仍由现有
`_send_joint_target()` 发送。
**技术栈:** Python 3.10、ROS2 Humble、NumPy、pytest、ament/colcon。
---
## 执行约束
- 设计文档:
`docs/superpowers/specs/2026-07-30-rm75-joint-command-braking-design.md`
- 构建、测试和启动命令在 `/home/robot/WS_xr` 执行,并先运行
`source /opt/ros/humble/setup.bash`
- 不连接真机,不发送真实 CANFD,不移动机械臂,不操作夹爪。
- 启动验证只使用
`xr_rm_bringup/launch/arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=true`
- 不修改 QP、YAML、RealMan 适配器、launch、UI、依赖和公开 API。
- 保留工作空间、圆柱、TCP 速度、姿态速度、关节速度、关节加速度、超时保持、
CANFD 恢复、Grip 重新使能和安全停止逻辑。
- 用户未要求 Git 提交,因此本计划不执行 `git commit``git push`
- 保留工作区中已有的其他修改,不回退、不覆盖:
`placo_ik_solver.py``test_placo_transforms.py` 及现有 Superpowers 文档。
## 文件范围
- 修改 `xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`
- 增加固定目标提前制动回归测试。
- 修改 `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`
- 在现有关节限幅入口实现离散制动距离判断。
- 不创建新的运行时代码文件或配置项。
### 任务一:增加持续振荡回归测试
**文件:**
- 修改:`xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py:206`
- 测试:`xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`
- [ ] **步骤 1:在现有首周期加速度测试后增加固定目标测试**
增加以下测试:
```python
def test_joint_command_step_brakes_before_fixed_target_without_overshoot() -> None:
dt = 1.0 / 90.0
max_speed = math.radians(180.0)
max_acceleration = math.radians(300.0)
target = np.radians(
[10.0, -10.0, 3.0, -3.0, 1.0, -1.0, 0.1]
).tolist()
command = [0.0] * 7
velocity = [0.0] * 7
for _ in range(180):
previous_velocity = list(velocity)
command, velocity = (
SingleArmVelocityTeleop._limit_joint_command_step(
target=target,
previous_target=command,
previous_velocity=velocity,
max_speed=max_speed,
max_acceleration=max_acceleration,
dt=dt,
)
)
for index in range(7):
assert min(0.0, target[index]) - 1e-12 <= command[index]
assert command[index] <= max(0.0, target[index]) + 1e-12
assert abs(velocity[index]) <= max_speed + 1e-12
assert (
abs(velocity[index] - previous_velocity[index])
<= max_acceleration * dt + 1e-12
)
assert command == pytest.approx(target, abs=1e-12)
assert velocity == pytest.approx([0.0] * 7, abs=1e-12)
```
该测试同时覆盖正负方向、不同目标距离、最大速度、最大加速度、禁止越过固定目标
和最终停止。
- [ ] **步骤 2:运行新增测试并确认失败**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
PYTHONPATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py::test_joint_command_step_brakes_before_fixed_target_without_overshoot \
-v
```
预期:`FAIL`,现有实现会让至少一个关节命令越过固定目标。失败原因必须来自新增
越界断言,不能是导入或环境错误。
### 任务二:实现离散提前制动
**文件:**
- 修改:
`xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py:1232-1263`
- 测试:`xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`
- [ ] **步骤 1:用离散制动逻辑替换现有限幅计算**
保留方法签名和现有长度、参数校验,将
`desired_velocity = np.clip(...)` 到返回值的部分替换为:
```python
values = np.asarray(
[target, previous_target, previous_velocity],
dtype=float,
)
if not np.isfinite(values).all():
raise ValueError("joint command contains NaN/Inf")
velocity_step = max_acceleration * dt
arrival_distance = velocity_step * dt
limited_target = []
limited_velocity = []
for desired_target, last_target, last_velocity in zip(
target,
previous_target,
previous_velocity,
):
error = desired_target - last_target
if (
abs(last_velocity) <= 1e-12
and abs(error) <= arrival_distance
):
velocity = error / dt
position = desired_target
else:
direction = (
math.copysign(1.0, error)
if abs(error) > 1e-12
else 0.0
)
accelerated_speed = min(
abs(last_velocity) + velocity_step,
max_speed,
)
braking_steps = max(
0,
math.ceil(accelerated_speed / velocity_step) - 1,
)
braking_distance = accelerated_speed * dt + dt * (
braking_steps * accelerated_speed
- velocity_step
* braking_steps
* (braking_steps + 1)
/ 2.0
)
desired_velocity = direction * max_speed
if (
last_velocity * error > 0.0
and abs(error) <= braking_distance
):
desired_velocity = 0.0
velocity = _clamp(
desired_velocity,
last_velocity - velocity_step,
last_velocity + velocity_step,
)
velocity = _clamp(velocity, -max_speed, max_speed)
position = last_target + velocity * dt
limited_target.append(position)
limited_velocity.append(velocity)
if not np.isfinite(limited_target).all():
raise ValueError("joint command contains NaN/Inf")
return limited_target, limited_velocity
```
不要增加 ROS 参数或辅助类。制动距离直接使用当前方法已有的
`max_acceleration``max_speed``dt`
- [ ] **步骤 2:运行新增测试并确认通过**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
PYTHONPATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py::test_joint_command_step_brakes_before_fixed_target_without_overshoot \
-v
```
预期:`PASS`
- [ ] **步骤 3:运行关节控制测试文件**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
PYTHONPATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest src/xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py -v
```
预期:全部通过;现有
`test_joint_command_step_limits_acceleration_from_rest` 继续通过,证明首周期
加速度行为没有回归。
### 任务三:完整验证
**文件:**
- 不修改文件。
- [ ] **步骤 1:运行 `xr_rm_teleop` 全部测试**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
export RM75_TEST_PYTHONPATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages:/home/robot/miniconda3/envs/xr/lib/python3.10/site-packages/cmeel.prefix/lib/python3.10/site-packages"
PYTHONPATH="${RM75_TEST_PYTHONPATH}:${PYTHONPATH:-}" \
/home/robot/miniconda3/envs/xr/bin/python -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test -v
```
预期:全部测试通过,无失败;真实 Placo 回归测试必须执行,不能因缺少模块而跳过。
- [ ] **步骤 2:单独运行姿态控制测试**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
PYTHONPATH="/home/robot/WS_xr/src/xr_rm_teleop:${PYTHONPATH:-}" \
python3 -m pytest \
src/xr_rm_teleop/test/test_orientation_control.py -v
```
预期:全部通过。
- [ ] **步骤 3:构建工作空间**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
colcon build --symlink-install
```
预期:`xr_rm_input``xr_rm_interfaces``xr_rm_teleop``xr_rm_bringup`
全部构建成功。
- [ ] **步骤 4:使用 mock 启动右臂统一 launch**
运行:
```bash
source /opt/ros/humble/setup.bash
source install/setup.bash
timeout 10s ros2 launch xr_rm_bringup arm_debug.launch.py \
arm:=right use_mock:=true
```
预期:
- 节点日志显示控制周期约 `dt=0.0111s`
- 日志显示 `follow=False`
- 不连接厂商 SDK,不发送真实 CANFD;
-`timeout` 主动结束产生的退出状态外,没有 Python 异常或 ROS 错误。
- [ ] **步骤 5:检查最终差异**
运行:
```bash
git -C /home/robot/WS_xr/src diff --check
git -C /home/robot/WS_xr/src status --short
git -C /home/robot/WS_xr/src diff -- \
xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py \
xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py
```
预期:
- `diff --check` 无输出;
- 本次运行时代码改动只涉及上述两个文件;
- 原有工作区修改仍保留;
- 不存在提交或远程推送。
## 用户真机验证边界
自动验证完成后,只提供手动验证步骤,不由 Codex 操作真机:
1. 保持低跟随,从安全姿态和小于 5 mm 的上下位移开始;
2. 手柄停止后观察机械臂是否立即减振并稳定;
3. 确认无持续 QP、UDP、CANFD 或故障锁存错误后,再测试 10 mm;
4. 若不再振荡但仍有不可接受的整臂大幅构型变化,停止扩大位移,转入独立的奇异点
处理设计。
@@ -0,0 +1,99 @@
# RM75 关节命令提前制动设计
## 背景
右臂真机保持 90 Hz 和 `follow: false`。有界迭代 QP 提高跟随速度后,手柄上下
移动约 10 mm 时出现整臂剧烈晃动,并且到达目标后仍持续振荡。
现场日志表明控制计算未超时,但存在少量 QP 未收敛警告。离线检查确认:
- 手柄上下移动按现有映射对应机器人 X 方向;
- 当前初始姿态的关节雅可比条件数约为 116,该方向的逆解对关节运动较敏感;
- 机器人 X 方向 10 mm 的收敛逆解可能包含最大约 17° 的关节变化;
- 现有关节命令限幅器只限制速度和加速度,没有根据剩余距离提前制动。
固定 10° 关节目标的离线复现中,现有限幅器运行 3 秒后仍处于约 10.56°、
-20°/s,证明稳定目标本身也会被反复越过。这与真机“到位后继续晃动”的现象
一致。
## 目标
- 关节目标稳定后,90 Hz 关节命令提前减速并停止在目标上;
- 不再因命令限幅器反复越过目标而持续振荡;
- 保留当前较快的有界迭代 QP
- 保留现有关节最大速度和最大加速度限制;
- 保持 `rm_movej_canfd(..., follow=false)`
- 不改变 UDP 反馈、超时保持、CANFD 错误恢复和安全停止行为。
## 不在本次范围
- 不修改 QP 迭代次数、收敛阈值或失败回退;
- 不修改初始姿态、XR 坐标映射或姿态控制;
- 不增加奇异点阻尼、预测器、新线程、新依赖或新 ROS 参数;
- 不修改三份机械臂 YAML、RealMan 适配器、launch 或 UI
- 不连接真机,不由 Codex 发送运动命令。
若修复制动后机械臂运动已经平稳,但上下运动仍伴随不可接受的整臂大幅构型变化,
再单独设计奇异点处理;本次不把两个问题混在同一改动中。
## 方案
只修改 `SingleArmVelocityTeleop._limit_joint_command_step()`
现有逻辑在目标仍位于运动方向前方时持续加速,只有到达或越过目标后才开始反向
减速。新逻辑对每个关节使用同一组现有状态:
- 上一次已发送的关节目标;
- 上一次关节命令速度;
- 当前 QP 关节目标;
- 现有关节最大速度、最大加速度和控制周期。
每周期按以下规则生成命令:
1. 计算关节剩余距离和单周期最大速度变化
`velocity_step = max_acceleration * dt`
2. 根据 90 Hz 离散积分规则,计算“本周期再加速一次、随后以最大允许减速度制动”
所需的总距离。
3. 若关节正在朝目标运动,并且剩余距离已经不大于该制动距离,则本周期开始减速;
否则继续朝目标加速,但不超过现有最大速度。
4. 使用 `velocity_step` 限制本周期速度变化,保持现有加速度上限。
5. 使用新速度积分得到本周期关节目标。
6. 当关节已经停下且剩余距离不超过一个最大加速度位移
`max_acceleration * dt²` 时,在不违反单周期加速度限制的前提下精确落到目标,
避免离散步长形成极小往复振荡。
该逻辑只负责命令轨迹制动,不改变 QP 输出。对于持续移动的目标,若目标突然越过
当前命令位置,控制器仍优先遵守加速度限制,以最大允许减速度反向;不会为禁止
瞬时越界而跳变速度。
## 安全行为
- 每周期命令速度绝对值不超过 `joint_max_speed`
- 相邻周期间速度变化不超过 `joint_max_acc * dt`
- 输出继续校验 NaN 和 Inf
- QP 异常仍保持上一组安全目标并在终端限频打印警告;
- UDP 短暂超时仍以 90 Hz 重发最后一次已限速目标,不运行 QP;
- UDP 持续超时、CANFD 错误、Grip 重新使能和安全停止逻辑保持不变。
## 测试
先增加失败测试,再修改实现:
1. 对固定 10° 关节目标连续运行限幅器,验证命令不越过目标并最终停止;
2. 在整个序列中验证速度不超过现有上限;
3. 验证相邻命令速度变化不超过现有加速度上限;
4. 保留现有“从静止开始限制首周期加速度”测试;
5. 运行 `xr_rm_teleop` 全部测试;
6. 按项目规则运行 `colcon build --symlink-install`
7. 使用 `arm_debug.launch.py arm:=right use_mock:=true`验证 90 Hz、低跟随和启动路径。
真机只由用户分阶段验证:先小位移、低风险姿态,确认不再到位后持续振荡,再逐步
增加位移。若仍有明显整臂构型变化但不再振荡,应停止扩大位移并转入奇异点处理,
不得通过提高速度、加速度或启用高跟随规避。
## 文件范围
- 修改 `xr_rm_teleop/xr_rm_teleop/single_arm_velocity_teleop.py`
- 修改 `xr_rm_teleop/test/test_joint_control.py`
- 新增本中文设计文档;
- 后续新增一份中文实施计划。
@@ -1,3 +1,4 @@
import math
from pathlib import Path
from xml.etree import ElementTree
@@ -45,6 +46,58 @@ def test_fixed_urdf_has_seven_moving_joints_and_omnipicker_tcp() -> None:
assert tcp_joint.find("origin").attrib["rpy"] == "0 0 0"
def _rm75_placo_solver() -> tuple[PlacoIkSolver, list[float]]:
pytest.importorskip("placo")
urdf_path = (
Path(__file__).resolve().parents[1]
/ "models"
/ "rm75_omnipicker"
/ "urdf"
/ "RM75-B_OmniPicker_fixed.urdf"
)
joints = [
math.radians(value)
for value in [
-90.14,
3.76,
-86.89,
87.89,
-96.53,
-79.62,
-90.04,
]
]
return PlacoIkSolver(str(urdf_path), 1.0 / 90.0), joints
def test_qp_solve_converges_to_reachable_tcp_target() -> None:
solver, joints = _rm75_placo_solver()
start_pose = solver.update_joint_state(joints)
target_pose = start_pose.copy()
target_pose[0, 3] += 0.07
result = solver.solve(target_pose)
reached_pose = solver.update_joint_state(result)
position_error = np.linalg.norm(
target_pose[:3, 3] - reached_pose[:3, 3]
)
rotation_delta = (
target_pose[:3, :3] @ reached_pose[:3, :3].T
)
orientation_error = math.acos(
float(
np.clip(
(np.trace(rotation_delta) - 1.0) * 0.5,
-1.0,
1.0,
)
)
)
assert position_error <= 1e-3
assert orientation_error <= 5e-3
def test_validated_transform_accepts_finite_se3_and_returns_a_copy() -> None:
transform = np.eye(4)
transform[:3, 3] = [0.3, -0.1, 0.2]
+59 -7
View File
@@ -1,4 +1,4 @@
"""RM75 的 Placo 0.9.4 单步 QP 逆解。"""
"""RM75 的 Placo 0.9.4 有界迭代 QP 逆解。"""
from __future__ import annotations
@@ -10,6 +10,9 @@ import numpy as np
EXPECTED_PLACO_VERSION = "0.9.4"
RM75_JOINT_NAMES = [f"joint_{index}" for index in range(1, 8)]
RM75_Q_SLICE = slice(7, 14)
QP_MAX_ITERATIONS = 30
QP_POSITION_TOLERANCE_M = 1e-3
QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD = 5e-3
def _validated_transform(transform: np.ndarray) -> np.ndarray:
@@ -118,25 +121,74 @@ class PlacoIkSolver:
self._frame_task.T_world_frame = base_to_tool.copy()
return base_to_tool.copy()
def _target_errors(self) -> tuple[float, float]:
position_task = self._frame_task.position()
orientation_task = self._frame_task.orientation()
position_task.update()
orientation_task.update()
return (
float(position_task.error_norm()),
float(orientation_task.error_norm()),
)
def solve(self, target_tool_pose: np.ndarray) -> list[float]:
if self._actual_joints is None:
raise RuntimeError("joint state must be initialized before QP solve")
self._frame_task.T_world_frame = _validated_transform(target_tool_pose)
self._solver.solve(True)
self._frame_task.T_world_frame = _validated_transform(
target_tool_pose
)
result = np.asarray(
self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE],
dtype=float,
).copy()
self._validate_result(result)
return result.tolist()
position_error, orientation_error = self._target_errors()
if (
position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
and orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
):
return result.tolist()
def _validate_result(self, result: np.ndarray) -> None:
for _ in range(QP_MAX_ITERATIONS):
previous = result
self._solver.solve(True)
self._robot.update_kinematics()
result = np.asarray(
self._robot.state.q[RM75_Q_SLICE],
dtype=float,
).copy()
self._validate_result(result, previous)
position_error, orientation_error = self._target_errors()
if (
position_error <= QP_POSITION_TOLERANCE_M
and orientation_error <= QP_ORIENTATION_TOLERANCE_RAD
):
return result.tolist()
raise RuntimeError(
"QP did not converge after "
f"{QP_MAX_ITERATIONS} iterations: "
f"position_error={position_error:.6f} m, "
f"orientation_error={orientation_error:.6f} rad"
)
def _validate_result(
self,
result: np.ndarray,
reference: np.ndarray | None = None,
) -> None:
if result.shape != (7,) or not np.isfinite(result).all():
raise ValueError("QP result must contain 7 finite values")
lower = self._joint_limits[:, 0]
upper = self._joint_limits[:, 1]
if np.any(result < lower - 1e-9) or np.any(result > upper + 1e-9):
raise ValueError("QP result violates RM75 joint position limits")
if reference is None:
reference = self._actual_joints
if reference is None:
raise RuntimeError("joint state has not been initialized")
reference = np.asarray(reference, dtype=float)
if reference.shape != (7,) or not np.isfinite(reference).all():
raise ValueError("QP reference must contain 7 finite values")
max_step = self._velocity_limits * self._dt + 1e-9
if np.any(np.abs(result - self._actual_joints) > max_step):
if np.any(np.abs(result - reference) > max_step):
raise ValueError("QP result violates RM75 one-cycle velocity limits")